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2014年5月26日,星期一

什么是wOBA?

今天早上我在推特上看到很多关于“ 世界银行 ”的话题,所以现在该是我的年度wOBA入门文章了。
几年前,汤姆·汤戈(Tom Tango)引入了加权平均基数(wOBA)统计 该书:打棒球的百分比. 此后不久,wOBA就 已添加到FanGraphs statistics database. wOBA度量标准不像在基础上再拖延(OPS)那样流行,但是它不再是仅由核心统计人员使用的模糊统计数据。

如果您花费大量时间在网上阅读和讨论棒球(我想这是您的大部分时间),那么避免wOBA就会有些困难。 我在这里经常使用。  The 祝福你们男孩们 and and 孟加拉汽车城 博主经常提到它。你在 MotownSports论坛 and 推特 . 当然,到处都是FanGraphs。 它甚至有时会出现在MLB和ESPN等主流频道上。尽管它越来越受欢迎,但我认为很多人仍然对wOBA的含义或工作原理不甚了解,因此年度入门似乎值得。

世界银行 统计信息类似于基准百分比(OBP),不同之处在于它为不同事件赋予了适当的权重。 如您所知,OBP计算会将击球手击中底数的每个事件(单步,双步等)计数为相同。 相比之下,与单打相比,wOBA给击打者更多的荣誉是步行,而双打,三重和全垒打的贡献更多。 结果是一个比率统计数据,用于衡量玩家的总击球贡献。

关于wOBA的一大优点是它的缩放性能类似于OBP。 因此,我们知道.375或更好的值非常好,.325是入门级或半常规值的平均值,而.300以下的值很差。 今年老虎的最高wOBA是.417的Victor 马丁内斯 。 我们知道,OBL为.417会很出色。 w417的wOBA同样出色,但它衡量的是Martinez的整体命中率,而不仅仅是他获得基础的能力。 另一方面,Andrew Romine的wOBA为0.239。 我们知道.239 OBP太可怕了,而.239 世界银行 也同样可怕。

为什么不使用OPS?    

为什么我们不能只使用OPS?  OPS的问题在于,OBP贡献的跑分得分比平均差(SLG)高80%。 由于OBP和SLG在OPS公式中的权重相等,因此这意味着OPS相对于SLG低估了OBP。 由于wOBA对事件的加权更为恰当,因此可以更好地反映玩家的总击球贡献。 OPS可以很好地衡量玩家的整体击球表现,我们不需要完全放弃它,但是当我们想要更加精确时,wOBA是更好的选择。

世界银行 与OPS

下表1显示了老虎队在2014年至少有130个板块出场的美国联盟击球手中排名。 您可以看到Martinez在wOBA和OPS上均领先联盟,并且大多数球员在两项指标上的排名相似。 猛虎队最大的差异是捕手亚历克斯·阿维拉(Alex 阿维拉 ),他在wOBA上排名第33,在OPS上排名第40。 OPS排名较低的原因是因为OPS未能给予Avila最好的进攻技巧以加分。 这里要学习的教训是OPS通常效果很好,但是wOBA可以使您更准确地评估某些参与者。

表1:老虎在wOBA和OPS中的排名
播放器
世界银行
世界银行 排名
OPS
OPS 排名
马丁内斯
.417
1
1.004
1
卡布雷拉
.387
8
.902
9
金斯勒
.366
20
.837
21
阿维拉
.348
33
.772
40
猎人
.333
44
.761
44
戴维斯
.330
48
.746
50
杰克逊
.328
52
.753
48
中位数
.326
56
.732
56
卡斯泰拉诺斯
.279
101
.635
97
数据源: FanGraphs.com

如果您不喜欢数学,可以希望对wOBA有更好的了解,并在这里停止。 如果您想查看详细信息,请继续阅读。

计算方式

为了计算wOBA,我们需要考虑每个事件相对于出局权重的权重或运行值。 通过查看数千种游戏中的各种情况,我们知道每个事件的价值。 例如,本垒打的价值是1.64,比平均水平高。 每个事件的权重如下:

1B 0.69
2B 0.99
3B 1.26
HR 1.64
BB 0.54(不包括有意步行)
HBP 0.56

现在,我们有了一个新公式:

运行速率=(0.69 x 1B + 0.99 x 2B + 1.26 x 3B + 1.64 x HR + 0.54 x BB + 0.56 x HBP)/(PA-IBB)

美国职业棒球大联盟 平均运行速度为每板出现0.244 相对于输出的运行值 2014年所有击球手 我们可以在此处停下来,但是为了与OBP处于相同的规模,我们希望平均wOBA约为0.317,即所有人的联盟平均OBP(不仅是拥有130+ 功放 的球员)。 现在,317比.244高29.9%,因此我们将所有权重乘以1.299,得出以下公式:

世界银行 =(0.90 x 1B + 1.29 x 2B + 1.64 x 3B + 2.13 x HR + 0.70 x BB + 0.73x HBP)/(PA-IBB)

请注意,FanGraphs从wOBA中排除了有意走动,因为它们通常是在非常特定的情况下发出的,并且许多分析人员认为它们与游戏情况和玩家价值一样重要。

2010年12月11日,星期六

什么是wOBA?

几年前,汤姆·汤戈(Tom Tango)引入了加权平均基数(wOBA)统计 该书:打棒球的百分比. 此后不久,wOBA就 已添加到FanGraphs 统计数据库。 wOBA度量标准不像在基础上再拖延(OPS)那样流行,但是它不再是仅由核心统计人员使用的模糊统计数据。 到现在,我看到人们将wOBA插入休闲的留言板对话中。 它甚至出现在 最近  ESPN article 由精通统计学的马克西蒙(Mark Simon)撰写。  

尽管它越来越受欢迎,但我认为很多人对wOBA的含义或工作原理并不十分了解。 所以,我将在这里谈论它。  如您所知,OBP计算会将击球手击中底数的每个事件(单步,双步等)计数为相同。 相比之下,与单打相比,wOBA给击打者更多的荣誉是步行,而双打,三重和全垒打的贡献更多。 结果是一个比率统计数据,用于衡量玩家的总击球贡献。

关于wOBA的一大优点是它的缩放性能类似于OBP。 因此,我们知道.380或更好的水平非常好,.340对于初学者来说是平均水平,而.300以下的水平很差。 去年老虎的最高wOBA是.429,Miguel 卡布雷拉 。 我们知道OBP为.429会很出色。 wOBA为.429同样出色,但它衡量的是卡布雷拉的整体击球贡献,而不仅仅是他打基础的能力。 另一方面,Gerald Laird的wOBA为.256。 我们知道.256 OBP是可怕的,而.256 世界银行 也同样可怕。

为什么不使用OPS?   

为什么我们不能只使用OPS?  OPS的问题在于,OBP贡献的跑分得分比平均差(SLG)高80%。 由于OBP和SLG在OPS公式中的权重相等,因此这意味着OPS相对于SLG低估了OBP。 由于wOBA对事件的加权更为恰当,因此可以更好地反映玩家的总击球贡献。 OPS可以很好地衡量玩家的整体击球表现,我们不需要完全放弃它,但是当我们想要更加精确时,wOBA是更好的选择。

数学

如果您只是想知道什么是wOBA以及我们为什么使用它,那么您可以在这里停止。  如果您想了解其背后的数学,请继续阅读。 它涉及一点点,但任何以歌曲开头命名的统计信息 芝麻街 (“ 镜子里的怪物”)不能太吓人。 请注意,为简单起见,我将向您展示与FanGraphs所使用的计算略有不同的计算。 结果将足够接近。

世界银行 指标基于线性权重系统,该系统最初由Pete Palmer和John Thorn于1984年在《隐藏式棒球比赛》中引入。 在此系统中,将根据事件对跑步的统计概率为每个击球事件分配权重。 
根据数千场比赛的结果,我们知道单人平均得分为0.47。 换句话说,如果一个人被添加到团队中’在每场比赛100场比赛的总命中率上,该球队预计将在本赛季总数中增加47次奔跑。 其他事件的权重如下:

1B 0.47
2B 0.77
3B 1.04
HR 1.40
BB 0.31
IBB 0.17
HBP 0.33
输出(AB-H)-0.27

基于这些权重,我们可以计算击球次数(BR),这是Pete Palmer创建的统计数据:

BR = 0.47 x 1B + 0.77 x 2B + 1.04 x 3B + 1.40 x HR + 0.31 x BB + 0.17 x IBB + 0.33 x HBP-0.29 x输出

卡布雷拉 在2010年拥有58 BR。 这意味着在相同的出局次数下,他贡献了58连击,超出了平均击球手的贡献。 BR的上场时间为球员赢得了荣誉,因此BR领导人每年不仅是出色的击球手,而且还是很多板手出场的击球手。 这不是一件坏事,但是有时候我们想要一个速率统计数据,使玩家无论比赛时间都处于平等的地位。

为了创建比率统计信息,我们需要考虑每个事件相对于出局权重的权重或运行值。 例如,一个单身的奔跑值为0.47,而一个out的奔跑值为-0.27,因此,一个单身的价值比out更大0.47 + 0.27 = .74。 如果将每个运行值添加0.27,我们将获得一组新的权重:

1B 0.74
2B 1.04
3B 1.31
HR 1.77
BB 0.58
IBB 0.44
HBP 0.60

现在,我们有了一个新公式:

运行率=(0.74 x 1B + 1.04 x 2B + 1.31 x 3B + 1.77 x HR + 0.58 x BB + 0.44 x IBB + 0.60 x HBP)/ 功放

美国职业棒球大联盟(MLB)在2010年的平均跑步率约为0.265。 我们可以在这里停下来,但是为了与OBP处于同一水平,我们希望联盟平均水平约为0.325。 .325比.265高23%,因此我们将所有权重乘以1.23,得出以下公式:

世界银行 =(0.91 x 1B + 1.28 x 2B + 1.61 x 3B + 2.18 x HR + 0.71 x BB + 0.54 x IBB + 0.74 x HBP)/ 功放

* 功放 =板外观

请注意,FanGraphs从wOBA中排除了有意步行,因为它们通常是在非常特定的情况下发出的,并且有些感觉似乎与游戏情况和玩家价值有很大关系。 FanGraphs的公式中还包含被盗的碱基(重量大约为0.25)和被盗(0.52)。

2013年1月29日,星期二

年度wOBA入门

我之前已经做过,但是现在该是另一本wOBA入门手册了。 几年前,汤姆·汤戈(Tom Tango)引入了加权平均基数(wOBA)统计 该书:打棒球的百分比. 此后不久,wOBA就 已添加到FanGraphs 统计数据库。 wOBA措施没有像On那样流行 Base Plus Slugging(OPS),但不再使用模糊的统计信息 仅由核心统计专家提供。

如果您花费大量时间在网上阅读和讨论棒球(我想这是您的大部分时间),那么避免wOBA就会有些困难。 我在这里经常使用。  The 祝福你们男孩们孟加拉汽车城 博主经常提到它。你在 MotownSports论坛 和Twitter。 当然,到处都是FanGraphs。 它甚至有时会出现在MLB和ESPN等主流频道上。尽管它越来越受欢迎,但我认为很多人仍然没有 对wOBA是什么或其工作原理有很好的了解,因此年度入门似乎值得。

世界银行 统计信息类似于基准百分比(OBP),除了 给不同的事件适当的权重。 如您所知,OBP 计算会计算击球手击中垒的所有事件(单步走, 加倍,等等)相同。 相比之下,wOBA给击球手更多的荣誉 比走路更受打击,双打,三连冠和本垒打获得更多荣誉 比单身。 结果是衡量球员的比率统计 total batting 贡献。

关于wOBA的一大优点是它的缩放性能类似于OBP。 因此,我们知道.375或更好的值非常好,.325大约是 入门级或半常规级平均水平,并且低于.300的水平很差。  The top 世界银行 for 去年的老虎队是米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉 ),身高为.417。 我们知道OBP为 .417将是杰出的。 .417的wOBA同样出色,但是 它衡量的是卡布雷拉的整体击球贡献,而不仅仅是他的 获得基础的能力。 另一方面,Ramon 圣地亚哥 的wOBA为 .253. 我们知道.253 OBP很可怕,而.253 世界银行 同样如此 horrible.

为什么不使用OPS?   

为什么我们不能只使用OPS?  OPS的问题在于OBP 比慢跑平均(SLG)贡献约80%的跑分。  由于OBP和SLG在OPS公式中的权重相等,因此这意味着 相对于SLG,OPS低估了OBP。 由于wOBA权重事件更多 适当地,它更好地反映了球员的整体命中率 contribution. OPS是对球员整体命中率的体面衡量 性能,我们不需要完全放弃它,但是wOBA是 当我们想要更精确时,是更好的选择

百分位数

下表1显示了2012年板数(PA)为250以上的wOBA的百分位数。 其中包括被认为足以看准半场比赛时间的所有常规和兼职球员。 例如,wOBA的第75个百分位数是0.352。 这意味着,拥有250+ 功放 的玩家中有75%的命中率低于0.352,有25%的玩家命中率更高。 由于wOBA与更熟悉的OPS和BA一起列出,因此该图表应有助于一些人更好地理解它。 例如,我们可以看到.352 世界银行 大约等于.815 OPS 或.287 BA 。

表1:2012年的wOBA百分位数

PCTL
世界银行
OPS
BA
100
.438
1.041
.346
90
.376
.877
.304
75
.352
.815
.287
50
.325
.743
.261
25
.299
.684
.239
10
.279
.630
.222
0
.243
.530
.176
 

计算方式

为了计算wOBA,我们需要考虑重量或 每个事件的跑分值相对于出局权重。 通过查看数千种游戏中的各种情况,我们知道每个事件的价值。 例如,本垒打的价值为1.65,比平均水平高。 每个事件的权重如下:

1B 0.71
2B 1.01
3B 1.28
HR 1.65
BB 0.56(不包括有意步行)
HBP 0.58

现在,我们有了一个新公式:

运行率=(0.71 x 1B + 1.01 x 2B + 1.28 x 3B + 1.65 x HR + 0.56 x BB + 0.58 x HBP)/(PA-IBB)

2012年,所有击球手的MLB平均运行速度为每盘出现0.256。 我们可以停在那里 但为了与OBP规模相同,我们需要平均wOBA 约为0.319,这是每个人(不仅仅是具有250+ 功放 的球员)的联盟平均OBP。 现在319比.256高24.5%,因此我们将所有 我们的权重为1.245,得出以下公式:

世界银行 =(0.88 x 1B + 1.26 x 2B + 1.59 x 3B + 2.06 x HR + 0.69 x BB + 0.72x HBP)/(PA-IBB)

请注意,FanGraphs从wOBA中排除了有意行走,因为它们 通常是在非常特定的情况下发布的,许多分析师认为 与游戏状况和玩家价值息息相关。

结果

下面的表2显示了一些过去和现在的Tigers的wOBA。 最后一栏显示特定百分位数。 例如,奥斯汀·杰克逊(Austin 杰克逊 )的.371 世界银行 在所有击球手的250%或更多的击球手中排名第87个百分点。 这意味着他在2012年的命中率超过了87%的美国职业棒球大联盟球员,无视排名。 其他百分位数高的老虎是卡布雷拉(99),菲尔王子(97)和安迪·德克斯(86)。 百分位数最低的是Ramon 圣地亚哥 (2),Ryan 拉本 (2)和Brennan 布施 (17)。  

表2:2012年老虎的wOBA

播放器
功放
世界银行
PCTL
卡布雷拉
697
.417
99
守场员
690
.398
97
杰克逊
617
.371
87
德克斯
344
.368
86
猎人
584
.356
79
阿维拉
434
.327
54
婴幼儿
588
.310
36
浆果
330
.305
32
年轻
608
.305
32
佩拉尔塔
585
.301
27
布施
503
.288
17
拉本
229
.256
2
圣地亚哥
259
.253
2

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