2011年11月29日,星期二
超越击球平均更新
随着假期的临近,我想更新一下我的书 超越击球平均数。您可以在Lulu.com上通过购买时输入优惠券代码以25%的折扣购买它: 买书305。这意味着您可以获得5.25美元的电子书或10.50美元的印刷版。优惠截止至12月14日。
超越击球平均数 于2010年出版,我相信它是最新,最全面的Sabermetrics入门。尝试学习剑形学的爱好者可以使用它,并且比一般的Internet上想要的组织形式更广泛,更广泛地介绍该主题。 它是对高级书籍的很好的介绍,例如 这本书 汤姆·探戈,Mitchell Lichtman和Andrew Dolphin撰写
下面列出了我最喜欢的超越击球平均数的一些评论:
丹·迪克森(底特律老虎队广播员)
我真的很喜欢超越平均击球率-它使我随身携带的“手提箱”库切入了……绝对是一个方便的资源
詹姆斯·贝利 《棒球》杂志2010年美国十大书籍
对于想进一步了解新的Sabermetric统计信息的粉丝来说,Lee Panas的“超越击球平均数”是一个不错的资源,游戏的任何学生都可以轻松地跟随它...
这本书特别擅长用简单的术语解释复杂的概念。 .
尼尔·潘恩 (棒球参考)
毫无疑问,您会发现跟上Panas的统计数据很容易。帕纳斯(Panas)如何全面涵盖每个主题也给我留下深刻的印象。在很多场合,他都研究了一些指标,即使我也不想将其纳入讨论范围。简而言之,在阅读本文之后,您将可以与几乎任何人讨论有关Sabermetrics的知识,并拥有自己的知识。
汤姆·探戈 (图书博客)
如果您不是一个精通数学的人,但是想更好地了解测针技术,那么这本书将是您的一大赞许。如果您对Sabermetrics非常熟悉,但还不满意(您还没有’自己进行任何学习),然后定期举起大拇指。
大卫·加斯科(硬时报)
确实没有一个全面的资源可以在一个简单的程序包中解释您需要了解的所有剑形统计信息。好吧,至少没有’直到李·帕纳斯(Lee Panas)出版《超越击球平均值》。
丹·辛博斯基(棒球思想工厂)
Panas很好地解决了所有基本问题,并且似乎是最新的关于互联网状态统计的最新方法,这对于希望双脚跳入的人们非常有帮助。作者也非常善于告诉读者在哪里可以找到这些统计数据,并且侧重于公众容易获得的统计数据。
史蒂夫·斯洛文斯基(德雷湾)
Lee的著作简洁明了,但对于一个有时会变得相当呆板和沉闷的话题也颇具吸引力。如果您想了解有关Sabermetrics的更多信息,并且想要一本入门的书,那么这本不错的书。即使您已经对Sabermetrics有了很多了解,它还是一个非常方便的参考工具。我认为自己精通棒球统计,但是我从书中学到了一些体面的知识,而且我相信在赛季中遇到任何问题时,我都会引用它。谢谢李,这是一个门将。
贾斯汀·伊纳兹(Justin 在 az(超越BoxScore):
李·帕纳斯(Lee Panas)发表了一篇很棒的剑术学入门。它非常流行,范围广,对于那些想了解更多关于Sabermetrics尤其是玩家估值统计的人来说,它将是一个了不起的资源。我正在链接到Tango对其的评论,但您可以在Lulu上找到这本书。如果明年我再去上棒球课,我可能会分配李的书。
美国爱国者 (像军刀一样走路)
Lee的直截了当的方法和知识将使其成为那些刚进入Sabermetrics的人的好资源。
库尔特·门申 (保佑你们)
Lee凭借其书,为读者提供了有关如何开发统计数据以及如何最好地应用统计数据的分步指南。
2010年12月16日,星期四
超越击球平均数使美国棒球进入十强
我最近才知道我的书 超越击球平均数 已经做了 棒球美国 清单 2010年最佳棒球书籍. 它排名第10,因此成为棒球书籍的何塞·奥尔特加(Jose Ortega)。 感谢书评人詹姆斯·贝利(James Bailey)花时间阅读我的书并将其列入清单。 我真的没想到它会跻身榜首,这真是令人惊喜。 这是该排名中唯一的自出版书籍:
当然,并非所有这些游戏都是大笔预算发行。实际上,我们在李·帕纳斯(Lee Panas)自行出版的《针法统计》指南中排名第10,这是书架版的非草稿自由球员,使他跻身大联盟。他写的书包括以下内容:
对于想了解新的Sabermetric统计信息的粉丝来说,Lee Panas的“超越击球平均数”是一个很好的资源,游戏的任何学生都可以轻松地遵循。和
这本书特别擅长用简单的术语解释复杂的概念。它可以在 亚马孙, 露露 和 巴内斯& Noble.
2010年12月3日,星期五
预测竞赛:冬季会议版
我还有另一份 超越击球平均数 放弃,但首先,我想提醒最后一位获奖者(KGB)给我他的地址,以便我可以将这本书寄给他。 如果有人知道克格勃,请告诉他,他需要通过COMCAST(。)网的TIGER337向我发送电子邮件。
现在,参加新比赛。 冬季会议将于12月6日至9日举行。 有两个问题,第二个问题是决胜局:
(1)老虎在会议期间将采取什么行动,影响他们的40人阵容。 它可以是贸易,自由代理人签署或发布。最准确地猜测此举所涉及的一个或多个球员的人将赢得一本书。
(2)由于老虎队可能不会采取任何行动,或者两个人可能会正确地猜测同一行动,因此出现了平局决胜的问题:另一支球队将采取的第一步行动是什么?
如果根据这两个问题仍然有平局,则第一个在(1)和(2)上正确猜出的人将获胜。
请在星期天晚上之前在下面的评论部分中输入您的预测。
2010年11月24日,星期三
2010年11月19日,星期五
预测竞赛:赢取免费图书(更新)
更新:由于没有人选择华金·贝努瓦(Joaquin Benoit)或阿尔贝托·阿尔伯克基(Alberto Alburquerque)作为第一只新老虎,因此以下所述的图书竞赛仍在进行中。 您的旧预测在将来仍然有效。 但是,本周末欢迎新的猜测。 另外,如果有人想更改以前的猜测,则可以在本周末进行。 同样,如果两个人选择了正确的玩家,则第一个进行猜测的人将获胜。 请在下面的评论中为组织外部添加到Tigers名册中的下一位球员输入预测。
众所周知,我出版了这本书 超越击球平均数 今年早些时候。 它是面向知识渊博的棒球迷的全面而易用的Sabermetrics入门,他们希望了解有关所有新旧棒球统计信息的信息。 您可以在以下位置阅读有关这本书的更多信息 露露.com 和 亚马逊网.
我将向第一人赠送一本免费书籍,以正确预测这个休赛期从组织外部添加到Tigers 40人阵容中的第一位球员。 请在下面的评论中回答。 如果一个以上的人猜对了,那么第一个正确回答的人就会得到这本书。
众所周知,我出版了这本书 超越击球平均数 今年早些时候。 它是面向知识渊博的棒球迷的全面而易用的Sabermetrics入门,他们希望了解有关所有新旧棒球统计信息的信息。 您可以在以下位置阅读有关这本书的更多信息 露露.com 和 亚马逊网.
我将向第一人赠送一本免费书籍,以正确预测这个休赛期从组织外部添加到Tigers 40人阵容中的第一位球员。 请在下面的评论中回答。 如果一个以上的人猜对了,那么第一个正确回答的人就会得到这本书。
2010年11月12日,星期五
什么是好的OPS?
许多粉丝喜欢传统的统计击球平均值,因为他们对统计值非常熟悉。 他们立即知道.300的平均水平非常好,.220的平均水平很差,而.400的击球平均水平既出色又罕见。 许多支持者在采用一种新方法时遇到的一个问题是,他们不知道统计数据的优缺点。 例如,当他们第一次听说OPS时,他们可能会问:“什么是好的OPS?”
我书中最受欢迎的功能之一 超越击球平均数 是一系列简单的百分位数图表,通过将其与击球平均值进行比较,可以帮助您了解统计数据的优缺点。 下表显示了 一些不太传统的统计数据,并将其置于击球平均值的等效百分位数旁边。 这使粉丝更容易掌握一些最新统计数据。 该图表包括2010年所有MLB常规球或半常规球,其板块出现400个或更多。
从表中可以看到,击球率的第75个百分位数是0.286。 这意味着这些玩家中有75%的命中率低于0.286,而25%的命中率高于0.286。 隔离电源(ISO)为.197的玩家也将处于第75个百分位。 因此,我们可以说ISO值为.197与平均值为.286一样好。同样,ISO为.081也很糟糕,因为它等于0.243的击球平均值(第10个百分位数)。 有人还可以称其为击球平均当量图。
图表中的统计信息可以在 FanGraphs.com。它们的定义如下:
BA =击球平均值
OBP =基准百分比
SLG =疲软平均值
OPS =基准百分比加上平均滞销率
ISO =隔离功率=每个AB的额外碱基数=(2B + 2 x 3B + 3 x HR)/ AB
BB%=基于球的百分比=导致行走的PA的百分比
K%=删除线百分比= AB导致删除线的百分比
我将在后面的文章中提供击球平均当量图,以提供更多统计信息。
表1:2010年的平均命中率
我书中最受欢迎的功能之一 超越击球平均数 是一系列简单的百分位数图表,通过将其与击球平均值进行比较,可以帮助您了解统计数据的优缺点。 下表显示了 一些不太传统的统计数据,并将其置于击球平均值的等效百分位数旁边。 这使粉丝更容易掌握一些最新统计数据。 该图表包括2010年所有MLB常规球或半常规球,其板块出现400个或更多。
从表中可以看到,击球率的第75个百分位数是0.286。 这意味着这些玩家中有75%的命中率低于0.286,而25%的命中率高于0.286。 隔离电源(ISO)为.197的玩家也将处于第75个百分位。 因此,我们可以说ISO值为.197与平均值为.286一样好。同样,ISO为.081也很糟糕,因为它等于0.243的击球平均值(第10个百分位数)。 有人还可以称其为击球平均当量图。
图表中的统计信息可以在 FanGraphs.com。它们的定义如下:
BA =击球平均值
OBP =基准百分比
SLG =疲软平均值
OPS =基准百分比加上平均滞销率
ISO =隔离功率=每个AB的额外碱基数=(2B + 2 x 3B + 3 x HR)/ AB
BB%=基于球的百分比=导致行走的PA的百分比
K%=删除线百分比= AB导致删除线的百分比
我将在后面的文章中提供击球平均当量图,以提供更多统计信息。
表1:2010年的平均命中率
2010年8月5日,星期四
另一本书评论
自我提升是一本自我出版的书的必要弊端之一,所以我将对我的书发表另一篇评论 超越击球平均数. 这次,Charles Euchner,《 九局 其他书籍也足以说几句话。 这是他不得不说的:
数学家从数量上看美丽和真理。他们看到内在的逻辑, 捕捉生活无法言喻的复杂性的简单性。棒球迷们也一直喜欢数字。小时候-在ESPN和区域体育网络之前-我记得学习过盒分数来重新创建前一天的比赛。 (我希望方框比分仍然缩写像这样的球员的长名:“ Ystrzski”。)但是PC和互联网已经将棒球统计数字提高到了一个新的高度,这使我年轻的注视数字看起来像他一样精巧。 随上随下。
在 超越击球平均水平,李·帕纳斯(Lee Panas)为棒球带来了大胆的统计分析新世界。他很全面,清晰,甚至很聪明。他以公平和热情检查了比赛的各个方面-击球,投球,投篮,特殊情况,团队建设。任务并不简单,因为 统计数据可以说谎,也可以揭示隐藏的事实。 像其他严肃的棒球人一样,帕纳斯(Panas)的任务是找到棒球的《圣杯》数字版本。但是他也知道游戏会不断变化,所以圣杯将永远躲避我们的影响。当然,变化和稳定是棒球迷们所接受的两个价值观。
让我们所有人起来,在球场上向李·帕纳斯(Lean Panas)挥手(我知道有些纯粹主义者讨厌波浪,但我爱他们),感谢他的全明星努力。
-作者:Charles Euchner, 最后九局
数学家从数量上看美丽和真理。他们看到内在的逻辑, 捕捉生活无法言喻的复杂性的简单性。棒球迷们也一直喜欢数字。小时候-在ESPN和区域体育网络之前-我记得学习过盒分数来重新创建前一天的比赛。 (我希望方框比分仍然缩写像这样的球员的长名:“ Ystrzski”。)但是PC和互联网已经将棒球统计数字提高到了一个新的高度,这使我年轻的注视数字看起来像他一样精巧。 随上随下。
在 超越击球平均水平,李·帕纳斯(Lee Panas)为棒球带来了大胆的统计分析新世界。他很全面,清晰,甚至很聪明。他以公平和热情检查了比赛的各个方面-击球,投球,投篮,特殊情况,团队建设。任务并不简单,因为 统计数据可以说谎,也可以揭示隐藏的事实。 像其他严肃的棒球人一样,帕纳斯(Panas)的任务是找到棒球的《圣杯》数字版本。但是他也知道游戏会不断变化,所以圣杯将永远躲避我们的影响。当然,变化和稳定是棒球迷们所接受的两个价值观。
让我们所有人起来,在球场上向李·帕纳斯(Lean Panas)挥手(我知道有些纯粹主义者讨厌波浪,但我爱他们),感谢他的全明星努力。
-作者:Charles Euchner, 最后九局
2010年6月14日,星期一
免费获得超越击球平均数的副本
本周将举行一系列比赛,您可以免费获得我的书的副本 超越击球平均数. 我将在这篇文章中跟踪它们,并将在整个星期中进行更新。 现在,其中三个站点位于以下站点:
Crashburn胡同,这是由Bill Baer撰写的Phillies博客。
小龙虾盒,这是由David Coleman撰写的Astros博客。
会说话的印章,马丁·甘迪(Martin Gandy)撰写的《勇敢传说》博客
您可以获取有关这本书的更多信息,包括30页的预览 这里.
另一方面,迈克尔·街(Michael Street)在他的网站上审阅了我的书 LoveMyTeam 上个星期。 Here is an excerpt:
Crashburn胡同,这是由Bill Baer撰写的Phillies博客。
小龙虾盒,这是由David Coleman撰写的Astros博客。
会说话的印章,马丁·甘迪(Martin Gandy)撰写的《勇敢传说》博客
您可以获取有关这本书的更多信息,包括30页的预览 这里.
另一方面,迈克尔·街(Michael Street)在他的网站上审阅了我的书 LoveMyTeam 上个星期。 Here is an excerpt:
棒球作家,底特律老虎队的球迷,布兰代斯大学的研究分析师李·帕纳斯(Lee Panas)撰写了 除了击球平均数以外,这本书还分解了您可以想到的每一个棒球统计数据(许多您可能从未听说过),以显示该统计数据的度量标准,来源以及所出现的问题。这本非常有用的指南需要摆在每个棒球迷的书架上,并且对于那些希望成为棒球分析家的人来说,应该都是必读的...
订阅:
帖子(原子)