在FanGraphs上获取圣经统计数据

您可能已经注意到 粉丝图 最近增加了一些新的防御性统计数据。现在还不能分析球员的位置，但我将来会大量使用这些方法。 因此，今天我将花一些时间来解释它们。 这篇文章的大部分内容直接摘自我的书 超越击球平均数 详细讨论了这些以及其他许多统计数据。

新列出的FanGraphs统计信息最初发布在 守门圣经-第二卷 并基于John Dewan的正负系统。 大多数人最常使用的两个统计数据是

转速-已保存正负运行

DRS-保存了防守得分。

守门圣经系统类似于Mitchel Lichtman的Ultimate Zone Rating（UZR），它已经在FanGraphs上使用了一段时间。 两种系统都使用有关棒球信息解决方案（BIS）的击球位置和类型的详细逐次比赛数据。 这些方法在理论上相似，但使用的算法略有不同，因此对某些参与者产生不同的结果。

BIS视频侦察员观看每场MLB比赛的录像带，并且将每场比赛输入到数据库中，该数据库包括每个击球的准确方向，距离，速度和类型。只需将球的确切位置记录在计算机屏幕上显示的场的副本上，即可输入方向和距离。击球的速度记录为软，中和硬。 每个游戏也根据击球类型进行分类：打地球，线驱动器，飞球，甩子（飞球和线驱动器之间的交叉）或短打。

Dewan于2006年首次在《菲尔丁圣经》中发表了加/减方法论和结果，并在《菲尔丁圣经》中增加了一些改进– Volume II in 2009. 加号/减号系统将场地划分为小区域，并根据位置，速度（硬，中，软）和击球类型（地球，飞球，线驱动，短打）确定球员在每个区域进行比赛的概率。 系统使用这些概率来确定每个玩家期望做出多少次出局以及与平均玩家相比实际发生了多少次。

德万（Dewan）解释说，每种类型的比赛（例如，将轻击的地面球击中短洞和三洞之间的洞）的难度取决于美国职业棒球大联盟中所有守场员将比赛转换成淘汰赛的次数。 例如，如果该游戏是在30％的时间内完成的，则玩家进行该游戏的得分为+0.70。 如果他没有参加比赛，那么他将获得-0.30的分数。

所有球员的得分’S个游戏的总和将计算出他的+/-评分。 这个等级代表在给定相同机会的情况下，平均每名球员在其位置上所能打出的球数之上或之下的球数。例如，亚当·埃弗里特（Adam Everett）在2009年的+/-为+9，表明他的出手次数比给定相同机会的平均游击手多出9次。 

Dewan使用情境奔跑预期将高于平均水平的防守转换为高于平均水平的防守。 基于这些预期，Dewan确定游击手的每个正负值均值0.76。 例如，与平均游击手相比，埃弗里特花了他的球队9 x 0.76 = 7奔跑。 对于外野手和转角内野手，Dewan调整+/-数值，以了解单个球可能增加的底脚。结果是rPM统计信息。

Dewan还在《菲尔丁圣经》中引入了已保存的防守跑位（DRS）– Volume II. DRS是正负系统的扩展。 除了已保存的+/-运行之外，DRS还包括按位置保存的其他运行来源：

rSB-捕手的基本运行成本/节省的成本

rGDP-内场球员双打比赛成本/节省的成本

rARM-外场手的军备成本/节省的军备成本

rHR-外场手的本垒打成本/节省的成本

例如，2009年，埃弗里特（Everett）进行了7次正负奔跑和-1次双打奔跑，总共获得6 DRS。这与他的UZR 5.3相似。 因此，在这种情况下，DRS可作为UZR的确认。 有些玩家在DRS和UZR上的比赛不那么紧密，但这是另一天的话题。 现在，我将对上面列出的四个附加统计信息多说一些。

rSB度量基于被盗碱基的数量和单个捕手的成功率。 但是，它还考虑了被盗基地和他们抓到的投手的成功率。 因此，如果员工中的一个投手不擅长抓住基本跑者，而一个接球手抓到了该投手不胜枚举的比赛次数（与同一支球队中的其他接球手相比），那么该接球手就不会因为不属于他的东西而受到不当惩罚故障。 杰拉尔德·莱尔德（Gerald Laird）为老虎保护了9个以上的被盗基地，比普通捕手所预期的要多。 每个被节省的被盗基地价值0.62奔跑，因此莱尔德获得了美国职业棒球大联盟领先七个rSB的荣誉。

rPM统计数据查看的是有多少名球员打出的球数超出了预期的平均水平，但并没有因为转双打而获得球员的功劳。 《守田圣经》系统统计了内野手有机会参与双重比赛的次数（包括守球和打球）以及成功参加双重比赛的次数。 像上面的其他统计数据一样，rGDP转换为运行成本/节省的成本。 亚当·埃弗里特（Adam Everett）的GDP值为-1，因此他在2009年花费了老虎队两次双打。

rPM统计信息仅考虑外野手的接球能力，不考虑外野手的能力。 rARM的统计数据使他能够将运动员赶出并阻止运动员前进，这为外野手赢得了荣誉。例如，当击球手击中一个左手字段时，第一垒和第二垒上的跑步者未被占用时，跑步者要么在第二秒停下来，要么尝试前进到第三位。 如果奔跑者在第二秒停止，那么外野手将获得暂停的荣誉。 如果亚军在第三名被抛出，那么外野手将被认为是杀手。

对于每个外野手，Dewan都会计算晋升机会，持有和杀死人数。 然后，他确定每个外野手在击杀和防守方面如何与联盟平均水平进行比较。 最后，使用情景奔跑期望值（例如，与在第一次和一次出局中的跑步者相比，在第一名和第三名上获得男子得分并且没有出局的奔跑得分的可能性有多大？），然后他计算出每项得分均高于/低于平均水平的成绩外野手。 鲍比·阿布雷乌（Bobby Abreu）是美国职业棒球大联盟（MLB）的领先者，他在2009年用投掷臂挽救了11次奔跑。如果我们仅将阿布雷乌（Abreu）的rpm设为-10，那他的外场得分就很差。 但是，如果将他的手臂额定值添加到公式中，则他的最终DRS为+1。

BIS还会跟踪外地手抓球的次数，如果没有抓到球，本来可以打本垒打。 就是说，球正朝着围墙前进，而外野手要么越过墙然后将其拉回去，要么就在球熄灭之前将其抓住。 亚当·琼斯（Adam 琼斯）在2009年为金莺队（Urioles）赢得了美国职业棒球大联盟（MLB）最好的六次奔跑，并获得了本垒打扑救的成绩。

风机现场调查与范围测量

这是我在2007年进行实地考察的系列文章的第七部分。整个系列的目录如下：

基本实地统计
将区域评级转换为有用的东西
修订的区域等级
范围的概率模型
守门圣经
最终区域评分
风机现场调查与范围测量
外场武器
排名第二垒手
排名游击手
排名第三垒手
排名第一垒手
排名中场
对合适的守场员进行排名
排名左外野手
捕手呢？

今天，我将回顾汤姆·坦戈（Tom Tango）的《范菲尔德调查》。探戈每年都会对防御技巧进行一项调查，其中许多人去年完成了这项调查。 对于那些不熟悉这项调查的人，他要求支持者仅根据观察就他们最喜欢的球队的球员的得分技巧进行评分，并指示他们不要使用任何统计数据。如您所见 选票，请球迷们对球员的反应/本能，加速度/前几步，速度，手，释放/步法，投掷力量和投掷准确性进行侦察。

然后，他列出了结果，可以看到 详细地 在他的网站上。每个玩家在7个技能中的每一个得分都在0到100之间。探戈解释联盟 这7个类别的平均评分为50，而评分为70或更高的球员在联盟中排名前16％。

探戈还提出了一个想法，如何将这些评级转化为得分高于平均水平的跑步。首先，根据所处位置技能的重要性为每个玩家创建加权平均值。重量显示在下表1中。我不确定他是如何决定这些权重的，但是它们很直观。例如，三垒手的手臂力量承载的力量多于速度。另一方面，速度和加速度对于外野手来说非常重要。

表1：球迷实地调查技能的权重

位置	本能	第一步	速度	手	发布	手臂力量	准确性
C	1.3	0.3	0.3	1.3	1.3	1.3	1.3
1B	1.6	1.6	0.4	1.6	0.8	0.4	0.4
2B	1.6	1.6	0.8	1.6	0.8	0.4	0.4
SS	1.5	1.5	0.7	0.7	1.5	0.7	0.4
3B	0.9	0.9	0.5	0.9	0.9	1.9	0.9
如果	1.0	2.0	2.0	1.0	0.5	0.3	0.3
碳纤维	1.0	1.9	1.9	1.0	0.5	0.5	0.2
射频	0.9	1.9	1.9	0.9	0.5	0.5	0.5

一旦为一个球员计算了加权平均，就可以从他的位置减去所有球员的平均得分。我对所有玩家都这样做了，并将分数分布与PMR和RZR每150场比赛（RSAA / 150）得分的分布进行了比较。事实证明，分布非常相似，PMR的标准偏差为14，RZR的标准偏差为15，风机安装的标准偏差为15。因此，我将这些得分用作RSAA / 150评估，以进行风扇调配。

Tango建议将结果乘以.7以得出运行估算值，因为他正在与标准偏差较小的UZR分布进行比较（至少在2003年如此）。我没有所有的UZR分数，所以我将其与实际的发行版进行了比较。

Tigers的结果在表2中。如果您怀疑可以将粉丝观察结果转换为奔跑估计值，则只需将结果视为高于或低于该职位的平均技能即可。表3将前面讨论的范围测量值与风扇安装估算值进行了比较。老虎球员的范菲尔德得分结果与射程测量值有很好的相关性。球迷们在射程测量上表现出色的球员-Curtis 格兰德森，Brandon 英格和Placido 波兰科-也获得了高分。球迷们也同意，卡洛斯·吉伦（Carlos 吉伦）去年是一名可怜的外野手。根据衡量标准上升或下降的Magglio 奥多涅兹和Sean 凯西在粉丝中排名低于平均水平。

杰克·琼斯（Jacque 琼斯）是一位被粉丝们排名低得多的球员。有两个可能的原因。首先，小熊队只有25名选民，他们对琼斯（.55）的投票率较低。这让我认为少数球迷可能降低了他的平均水平。另一个原因是射程测量没有考虑到外野手阻止垒手前进的能力，据球迷们说，琼斯的投掷技能很差。我将在短期内谈论更多有关扔武器的事情。

表2：Tiger的球迷调查得分-2007年

销售点	播放器	n	直觉	第一步	速度	手	发布	手臂力量	准确性	RSAA / 150
1B	凯西	44	57	20	11	71	43	37	45	-4
2B	波兰科	52	81	67	54	89	86	56	89	17
3B	英格	53	83	83	68	73	75	91	62	17
3B	卡布雷拉	9	55	29	28	42	51	73	33	-12
碳纤维	格兰德森	52	82	84	81	81	63	47	45	9
碳纤维	琼斯	25	47	62	66	53	32	25	6	-15
如果	门罗	38	37	46	47	38	49	58	48	3
射频	奥多涅兹	50	52	39	36	52	45	48	51	-11
SS	伦特里亚	22	64	52	52	67	70	61	72	-1
SS	吉伦	52	52	41	42	29	38	47	31	-22

表3：不同方法下RSAA / 150的运行比较

播放器	RZR	ZR	PMR	+/-	乌兹别克斯坦	FFS
格兰德森	34	10	19	18	18	9
琼斯	24	9	13	42	不适用	-15
英格	13	12	16	18	12	17
波兰科	12	4	9	8	不适用	17
门罗	9	7	-12	不适用	不适用	3
伦特里亚	5	-9	-4	不适用	不适用	-1
奥多涅兹	-5	10	-3	不适用	14	-10
凯西	-8	8	-15	不适用	8	-4
卡布雷拉	-13	-16	-26	-20	-28	-12
吉伦	-18	-7	-18	不适用	-24	-22

菲尔丁圣经-2007

这是我在2007年进行实地考察的系列文章的第五部分。该系列的目录如下：

基本实地统计
将区域评级转换为有用的东西
修订的区域等级
范围的概率模型
守门圣经
最终区域评分
风机现场调查与范围测量
外场武器
排名第二垒手
排名游击手
排名第三垒手
排名第一垒手
排名中场
对合适的守场员进行排名
排名左外野手
捕手呢？

在讨论Fielding Bible系统之前，我想将您引向SG在“替代级别Yankees” Weblog上构建的数据库。他汇总了详细信息 1987-2007年的区域评分数据 包括翻译的运行次数节省超过平均水平。您可以在该网站的左侧栏中“有趣的东西”下找到它。 SG显然投入了大量工作，这是宝贵的资源。

现在回到我的分析...

约翰·德万（John Dewan）的《菲尔丁圣经》正负系统与区域等级（ZR），修订的区域等级（RZR）尤其是距离概率模型（PMR）具有许多相似的功能。该系统在 守门圣经 网站。该网站还摘录了他们2006年出版的其他摘录，值得一读，因为它们相当清楚地解释了相当复杂的概念。

在网站上，他们描述了视频侦察员如何观看每场大联盟比赛的每场比赛，并记录有关位置，距离，速度（软/中/硬）和击球类型（垒球，班轮，飞球，短打，fl子（某处）的信息（飞行和班轮之间）（用于RZR和PMR的数据收集系统相同），但是这三个系统在处理数据方面有一些不同的方法。

在Fielding Bible +/-系统中，每种类型的比赛（例如，将软击地球击中短洞和第三洞之间的洞）都具有难度，该难度取决于美国职业棒球大联盟的守门员将该比赛转换成淘汰赛的次数。例如，如果该游戏是在30％的时间内完成的，则该玩家进行该游戏的得分为+.70。如果他没有出战，他将得到-.30。所有比赛中的所有得分都将加总，以使球员获得他的+/-评分。等级表示该球员在其所在位置的平均球员的表现之上或之下的表现。

因此，+ /-等于我们为所有其他系统计算的PMAA（超出平均水平的播放次数）。像往常一样，随后可以将PMAA转换为RSAA。 克里斯·迪亚尔的文章。另外，PMAA和RSAA可以按比例分配到150局，以获得PMAA / 150和RSAA / 150。

今年没有Fielding Bible书，但Baseball Info Solutions确实发布了2007年的数据 大约一半的球员 -每个位置有十名领先的守场员和五名最差的守场员。下表1总结了2007年Tigers的可用结果。您可以看到以下球员在各自的位置上排名前10位：雅克·琼斯（每150场比赛节省42场比赛），布兰登·英格（+18），柯蒂斯·格兰德森（+18）和普拉西多·波兰科（+8） 。米格尔·卡布雷拉（Miguel 卡布雷拉）（-20）在三垒手中排名前五。

表2比较了ZR，RZR，PMR和+/-上的Tigers。可以看出，Jones，Inge，Granderson和Polanco在所有4种系统上的排名都很高，而Cabrera在每种情况下的排名都很低。

表1：根据+/-统计，Tigers守场员在2007年制作并保存的游戏

位置	播放器	旅店	PMAA	RSAA	PMAA / 150	RSAA / 150
1B	凯西	989	不适用	不适用	不适用	不适用
2B	波兰科	1,209	10	8	11	8
3B	英格	1,310	22	18	22	18
3B	卡布雷拉	1,311	-24	-19	-24	-20
SS	吉伦	1,074	不适用	不适用	不适用	不适用
SS	伦特里亚	1,019	不适用	不适用	不适用	不适用
如果	门罗	806	不适用	不适用	不适用	不适用
碳纤维	琼斯	645	24	20	50	42
碳纤维	格兰德森	1,285	21	18	22	18
射频	奥多涅兹	1,221	不适用	不适用	不适用	不适用

表2： 每150个游戏保存的运行次数-RZR，ZR，PMR和+/-

播放器	RZR	ZR	PMR	+/-
格兰德森	34	10	19	18
琼斯	24	9	13	42
英格	13	12	16	18
波兰科	12	4	9	8
门罗	9	7	-12	不适用
伦特里亚	5	-9	-4	不适用
奥多涅兹	-5	10	-3	不适用
凯西	-8	8	-15	不适用
卡布雷拉	-13	-16	-26	-20
吉伦	-18	-7	-18	不适用