安东尼·戈斯（Anthony 高丝 ）在鲜为人知的防御措施上排名靠前

老虎队中场前锋安东尼·戈斯在“修改后的区域评分运行”统计中排名最高
（图片来源：David Richard，《今日美国体育》）

底特律老虎队的知识渊博的球迷每天都在观看比赛，他们看到了快速的外野手Anthony 高丝 覆盖了Comerica Park的广阔中场，并认为他在防守上是球队的财富。 因此，他们对高级指标感到困惑，例如终极区域评分（UZR）和节省的防守跑步次数（DRS），这表明与普通的中场得分手相比，他花了10到12趟老虎比赛。 然而，还有另一种统计数据更符合球迷的观察。

您可能已经注意到，根据《棒球信息解决方案》的报道，高斯打出101场比赛（OOZ）。这在大联盟中场得分手中排名第四。 他在补充统计数据-修订的区域评分（RZR）中的排名不及之前。 他的RZR为.906，这表示他在自己所在区域的比赛中占90.6％。 那使他处于中场得分手的后三分之一。 两项措施共同表明他的射程非常好，但不能可靠地将更多常规比赛变成比赛。

有一个普遍的误解，认为RZR和OOZ连接到DRS和UZR，但是没有连接。 DRS和UZR将每个位置分为几个区域，并对每个子区域进行不同的处理，而RZR和OOZ每个位置只有一个区域。

一些支持者问，像更复杂的防御措施一样，RZR和OOZ是否可以转化为奔跑。  几年前，统计分析师Colin Wyers（现在为休斯顿太空人队工作）开发了一种  算法  合并了RZR和OOZ，并将这些数字转换为高于平均水平（PMAA）的播放，并保存了高于平均水平（RSAA）的播放。 

Wyers算法有很多步骤。 如果您不希望看到所有的数学信息，可以跳到帖子底部的表格，然后查看PMAA和RSAA列。  Anyway, 高丝在2015年的数字如下：

局限性1,120

区域中的球（BIZ）=  277

在区域内播放= 251 

RZR = .906

OOZ = 101

首先计算中心守场员的平均RZR（成功转换为出局区域中所有比赛的比例），然后将其视为每个玩家的预期RZR（EXPRZR）。 然后，计算每个球员在联盟平均水平（PIZAA）之上/之下的区域内的比赛：

          PIZAA  =区域内比赛-BIZ * EXPRZR

美国职业棒球大联盟中锋在2015年的平均RZR约为.914。  因此，高斯的PIZAA = 251- 277 x .914 = -2. 因此，他在该区域的平均得分低于平均中场得分手预期的情况下进行了2场比赛。 

接下来，假设击中区域外的球的数量与局数相关（一个很大的假设，但是在可用数据的基础上，我们可以做到的最好）。然后为每个位置（EXPORATIO）组合的所有玩家计算每局的OOZ。 计算每位球员在美国职业棒球大联盟平均（OOZAA）之上/之下的区域外的比赛：

          OOZAA =区域外比赛-比赛* EXPORATIO

2015年中场球员的EXPORATIO为.069。  So, Gose's OOZA为101-1,120 x .069 = 24。 这意味着他在该区域外的24场比赛中超出了平均中场得分手的预期。   

接下来，将在区域内进行的播放与在区域外进行的播放进行组合，以得到高于平均值（PMAA）的播放：

           PMAA = 比萨 + OOZ 机管局

高斯的PMAA为-2 + 24 = 22。 因此，他的出场次数估计比一般中场手预期的多22次。 

不久前，分析师克里斯·迪亚尔（Chris Dial）（现为美国棒球研究学会董事会成员，又名SABR）估计，中场手的平均出场次数可节省0.842。 因此，我们可以估算出运行节省/成本（RSAA） 中心守场员为：

          RSAA = .842*PMAA

对于Gose，得出RSAA = 19。 因此，与普通的中场球员相比，他在防守上节省了猛虎队19次。 这比他分别在UZR和DRS上获得的-10和-12更好。 

下表1显示了2015年所有拥有900局或更多局的美国职业棒球大联盟中场球员的统计数据。 您可以看到Gose在RSAA的棒球比赛中排名第四。 MLB的领导者是皇家捕蝇器Lorenzo 该隐 （35），其次是Blue Jays（34）的Kevin 支柱 。

RSAA 是否比UZR或DRS或其他高级防御指标更好？ 可能不是，但是它具有将游戏分为区域内部和区域外部的优势，这是我们无法从其他指标中获得的信息。 与往常一样，将这些数字加上一粒盐。 处理防御性数据时，始终最好查看多个指标和年份。 

在这种情况下，Gose上的数字无处不在，因此这可能是您需要根据自己的观察或对您信任的侦察本能的观察进行判断的时候之一。 

表1：2015年中场得分手“获胜领袖”

播放器	球队	旅店	RZR	OOZ	匹兹 机管局	OOZ 机管局	PMAA	RSAA
洛伦佐 该隐	九广铁路	1,173	.942	114	8	34	42	35
凯文 支柱	TOR	1,236	.954	113	12	28	41	34
凯文 基尔迈耶	丁苯橡胶	1,174	.928	100	5	19	24	20
安东尼 高丝	DET	1,120	.906	101	-2	24	22	19
奥杜贝尔 埃雷拉	PHI	1,065	.930	90	4	17	21	18
莫基 贝茨	BOS	1,157	.935	93	5	14	19	16
A.J. 波洛克	ARI	1,303	.924	104	3	15	17	15
麦可 泰勒	无线传感器网络	802	.948	66	6	11	17	14
胡安 拉加雷斯	纽约市	999	.916	81	1	13	13	11
比利 汉密尔顿	CIN	975	.949	69	8	2	10	8
麦克风 鳟鱼	洛杉矶	1,362	.933	96	7	3	9	8
麦可 布恩	- --	858	.929	65	3	6	9	8
卡洛斯 戈麦斯	- --	959	.910	68	-1	2	1	1
卡梅伦 马宾	ATL	1,129	.867	90	-13	13	-0	-0
雅各比 埃尔斯伯里	纽约州	948	.925	60	2	-5	-3	-3
奥斯汀 杰克逊	- --	939	.895	65	-4	1	-4	-3
德克斯特 福勒	CHC	1,324	.925	80	3	-11	-8	-7
亚当 琼斯	巴尔	1,168	.918	71	1	-9	-8	-7
乔克 佩德森	小伙子	1,223	.929	72	3	-12	-9	-7
查理 布莱克蒙	COL	1,209	.879	83	-9	0	-9	-7
亚当 伊顿	CHW	1,280	.917	77	1	-11	-10	-8
马赛尔 奥祖纳	MIA	924	.891	58	-5	-5	-10	-8
比利 烧伤	橡木	1,066	.933	56	5	-17	-12	-10
天使帕根	SFG	1,061	.889	50	-6	-23	-29	-24
安德鲁 麦考森	坑	1,374	.913	50	-0	-44	-45	-38

数据源： FanGraphs.com