（照片来源：Mlive.com）
游戏中最难量化的部分之一是捕手防守。 一些棒球内部人士认为，处理投手是任何接球手最重要的防御技能。 通过投手处理，我的意思是研究对方的击球手，打比赛，了解投手的能力和倾向，帮助投手保持专注力以及接球位置独有的其他职责。 这些事情很难衡量，因为我们不知道投手和接球手能带来多少良好的投球。 投手管理在很大程度上仍然是统计分析师的一个谜，但是有些事情还无法量化。
我用来评估捕获器的算法很复杂，这里不再详细描述，但是该方法可以在 较早的文章. 我确实想赞扬其他人，例如肖恩·史密斯（Sean Smith），贾斯汀·伊纳兹（Justin Inaz），马特·克拉森（Matt Klaasen）和迈克·罗杰斯（Mike Rogers），这些人过去曾通过类似的工作启发了我。 该系统根据我们最容易测量的内容评估接球手-控制跑步比赛，音高阻塞和避免错误。 多亏了Mike Fast，Max 游行i，Dan Brooks，Jonathan Judge和Harry Pavlidis等分析师，这是一个相对较新的组成部分 -音调成帧或接收-也可以添加到公式中
我将以底特律老虎队的支持者James 麦肯为例。 根据捕获的局数，企图被盗的基地，跑步者发现偷窃和联盟发现偷窃率（所有发现于 棒球参考.com），据估计，与今年到目前为止的平均捕手数量相比，麦肯为老虎队节省了大约三分（2.9）。 在专业中排名第三。
同样，传球和狂放的投球率也表明，麦肯在老虎节比赛中为老虎节省了大约两轮（1.9），这在大满贯赛中排名第五。 麦肯通过避免犯错（投篮得分（0.6）和投掷得分（0.3）），为老虎队节省了更多的精力。
另一个捕捉技巧的数据-音高框架-可以在以下位置找到 棒球章程。 该算法由r开发研究人员Jonathan Judge，Harry Pavlidis和Dan Brooks。 他们很好地介绍了这个非常复杂的主题 这里. 根据Pitch f / x数据，应该有1,291次罢工，麦肯在板块后面。 实际上总共有1,262次罢工，因此他花费了Tigers 29次罢工，转化为大约两次奔跑（-4.3）。
上面列出的五个要素（停止运行游戏，阻止音高，避免引发投掷错误，避免出场错误和避免接收音高）被组合起来以节省总跑步次数。 麦肯的数字总计超过一轮（1.4），表明他在接球方面总共为猛虎队节省了大约一到两轮。
如果我们从方程式中忽略音高框架，麦肯（McCann）节省了老虎5.7跑，仅次于红雀队的亚迪尔·莫利纳（Yadier 莫利纳）。 因此，McCann擅长于停止正在运行的比赛，阻止音高并避免错误，但并不擅长接收音高。
像其他防御性算法一样，该系统也应一粒盐。 首先，它没有解决重要的投手管理技能。 而且，音高接收测量仍然是新的。有证据表明，尽管这些数字可能在某种程度上描述了真正的技能，但它们往往每年都保持相对一致。
下表1显示巨人队的接球手巴斯特·波西（Boster 波西）是美国职业棒球大联盟的领先者，2015年的跑步次数为14.2。 他在接球方面特别擅长（8.7跑）。 太空人的杰森·卡斯特罗（Jason 卡斯特罗）接下来是 接下来，保存的总运行次数为12.4。
表1：截至2015年7月16日，麦田守望者》中的获救领导者
球队
|
旅店
|
跑步
游戏
|
沥青
封锁
|
投掷
失误
|
田野
失误
|
沥青
接收
|
总
|
|
克星
波西
|
SFG
|
496
|
2.2
|
2.4
|
0.7
|
0.3
|
8.7
|
14.2
|
杰森
卡斯特罗
|
OU
|
563
|
2.4
|
0.5
|
0.5
|
0.3
|
8.7
|
12.4
|
亚迪尔
莫利纳
|
STL
|
713
|
3.0
|
2.7
|
0.1
|
-0.1
|
4.3
|
10.0
|
亚斯曼尼
盛大的
|
小伙子
|
546
|
-0.9
|
-1.4
|
0.5
|
0.3
|
10.0
|
8.5
|
麦克风
尊野
|
海
|
673
|
2.7
|
-0.9
|
0.1
|
-0.1
|
5.8
|
7.6
|
弗朗西斯科
切尔韦利
|
坑
|
587
|
-0.7
|
0.2
|
0.5
|
0.4
|
6.8
|
7.2
|
卡列布
约瑟夫
|
巴尔
|
511
|
-0.5
|
1.7
|
0.4
|
0.3
|
3.7
|
5.6
|
威尔逊
拉莫斯
|
无线传感器网络
|
597
|
1.3
|
4.0
|
-0.0
|
-0.1
|
0.4
|
5.5
|
凯文
帕拉切基
|
纽约市
|
419
|
-1.2
|
1.4
|
0.3
|
0.3
|
4.4
|
5.1
|
德里克
诺里斯
|
SDP
|
665
|
2.7
|
0.7
|
0.1
|
-0.1
|
1.7
|
5.0
|
米格尔
蒙特罗
|
CHC
|
504
|
-1.9
|
-0.0
|
-0.7
|
-0.2
|
7.7
|
4.8
|
塔菲
戈斯维施
|
ARI
|
311
|
1.2
|
1.6
|
0.1
|
0.2
|
0.9
|
4.0
|
泰勒
花卉
|
CHW
|
487
|
-1.2
|
-2.5
|
0.7
|
0.3
|
6.8
|
4.0
|
克里斯
亚内塔
|
洛杉矶
|
457
|
-0.9
|
-0.7
|
0.3
|
-0.2
|
5.2
|
3.7
|
马丁
马尔多纳多
|
密尔
|
365
|
1.3
|
-0.5
|
-0.6
|
-0.8
|
3.8
|
3.2
|
罗素
马丁
|
TOR
|
613
|
3.1
|
-5.9
|
0.3
|
0.4
|
5.2
|
3.1
|
严
戈麦斯
|
CLE
|
329
|
2.2
|
-0.1
|
-0.1
|
0.2
|
-0.2
|
2.0
|
詹姆士
麦肯
|
DET
|
480
|
2.9
|
1.9
|
0.6
|
0.3
|
-4.3
|
1.4
|
乔纳森
露露
|
密尔
|
399
|
2.0
|
-0.6
|
-1.1
|
0.2
|
0.6
|
1.1
|
罗伯托
佩雷斯
|
CLE
|
371
|
0.4
|
-0.1
|
-0.3
|
0.2
|
0.6
|
0.8
|
萨尔瓦多
佩雷斯
|
九广铁路
|
668
|
2.1
|
-0.7
|
0.6
|
0.4
|
-1.9
|
0.5
|
雷内
里维拉
|
丁苯橡胶
|
573
|
2.6
|
-3.6
|
-0.4
|
-1.2
|
3.1
|
0.5
|
卡梅伦
鲁普
|
PHI
|
317
|
1.5
|
-0.3
|
-0.1
|
0.2
|
-1.9
|
-0.6
|
J.T.
Realmuto
|
MIA
|
566
|
-1.5
|
1.1
|
0.2
|
0.3
|
-1.0
|
-0.9
|
威灵顿
卡斯蒂略
|
ARI / 海
|
332
|
-1.9
|
1.9
|
-0.4
|
-0.3
|
-0.2
|
-0.9
|
布赖恩
佩纳
|
CIN
|
481
|
-4.1
|
2.5
|
0.6
|
-0.2
|
0.0
|
-1.2
|
亚历克斯
阿维拉
|
DET
|
219
|
-0.1
|
0.4
|
0.3
|
0.1
|
-1.9
|
-1.2
|
史提芬
沃格特
|
橡木
|
522
|
0.8
|
-0.9
|
0.4
|
0.3
|
-2.4
|
-1.8
|
库尔特
铃木
|
最小
|
615
|
-3.8
|
1.4
|
0.5
|
0.4
|
-1.2
|
-2.6
|
布赖恩
麦肯
|
纽约州
|
586
|
2.1
|
-2.0
|
-0.1
|
-0.1
|
-2.6
|
-2.7
|
缺口
亨德利
|
COL
|
561
|
0.4
|
0.4
|
0.2
|
0.3
|
-4.9
|
-3.5
|
布莱克
斯威哈特
|
BOS
|
323
|
-0.4
|
-3.3
|
0.4
|
0.2
|
-0.6
|
-3.7
|
罗宾逊
Chirinos
|
特克斯
|
517
|
-1.3
|
1.3
|
0.1
|
-0.2
|
-4.1
|
-4.2
|
A.J.皮尔琴斯基
|
ATL
|
509
|
-3.1
|
-0.3
|
0.1
|
0.3
|
-2.0
|
-5.0
|
卡洛斯
鲁伊斯
|
PHI
|
489
|
-2.8
|
0.0
|
0.1
|
-1.2
|
-6.4
|
-10.3
|
