2014年10月22日,星期三

亚历克斯·阿维拉怎么样's Defense in 2014?




亚历克斯·阿维拉(Alex 阿维拉)在2014年的排球比赛中表现出色
(照片来源:TheMajors.net)

游戏中最难量化的部分之一是捕手防守。 许多棒球内部人士认为,投手的操作是任何接球手最重要的防守技能。 通过投手处理,我的意思是研究对方的击球手,打比赛,了解投手的能力和倾向,帮助投手保持专注力以及接球位置独有的其他职责。 这些事情很难衡量,因为我们不知道投手和接球手能带来多少良好的投球。 投手管理在很大程度上仍然是统计分析师的一个谜,但是有些事情还无法量化。

我用来评估捕获器的算法很复杂,这里不再详细描述,但是该方法可以在 较早的文章. 我确实想赞扬其他人,例如肖恩·史密斯(Sean Smith),贾斯汀·伊纳兹(Justin Inaz),马特·克拉森(Matt Klaasen)和迈克·罗杰斯(Mike Rogers),这些人过去曾通过类似的工作启发了我。  该系统根据我们最容易测量的内容评估接球手-控制跑步比赛,音高阻塞和避免错误。 多亏了诸如 迈克·法斯特马克斯·马尔基(Max 游行i) and 哈里·帕夫利迪斯(Harry Pavlidis)和丹·布鲁克斯(Dan Brooks),也可以在公式中添加一个相对较新的部分-音调成帧或接收-

我将以底特律老虎队的支持者Alex 阿维拉为例。 根据捕获的局数,企图被盗的基地,跑步者被盗和联盟被盗的比率,估计阿维拉为老虎队节省了大约四次奔跑(4.3),而普通捕手却没有。 在2014年的专业中排名第七。 

同样,传球和狂放的投球率也表明阿维拉为老虎队节省了大约六分 音高阻塞。 他今年是该部门的主要联赛负责人。 此外,阿维拉没有因投掷错误(0.4)或投篮错误(0.1)而花费老虎队任何费用。 

最后,我从中获取音高框架数据 棒球章程。 根据Pitch f / x数据,应该有3,155次罢工,阿维拉(Avila)身陷盘中。 实际上有3,140次罢工,因此他花费了Tigers 15次罢工,转化为大约两次奔跑(-2.2)。 

上面列出的五个要素(停止运行游戏,阻止音高,避免引发投掷错误,避免出场错误和避免接收音高)被组合起来以节省总跑步次数。 阿维拉的数据总计约八次得分(7.5分),表明他在接球方面总共为老虎队节省了八次得分。 

因此,阿维拉(Avila)擅长于停止跑步和停球,但不擅长接球。 有趣的是,去年的情况恰恰相反,当时他以-6停止跑步比赛,-2阻止了投球,+ 6接受了投手。  后备接球手马特·霍拉迪(Matt Holaday)的追赶使老虎队损失了约10趟,这很大程度上要归功于投篮架(-8.7)。 

像其他防御性算法一样,该系统也应一粒盐。 首先,它没有解决重要的投手管理技能。 此外,音高接收测量仍在进行中。 有证据表明,尽管这些数字可能在某种程度上描述了真正的技能,但它们往往每年都保持相对一致。

下表1显示了Brewers的接收者Jonathan 露露是2014年的32.5次奔跑的大联盟领先者。 他特别擅长罚球(4.8)和接球(27.5跑)。由于他能够停止跑步比赛(6.8)和框架投球(23.0),马丁以29.8的总奔跑成绩名列第二。

表1:2014年麦田守望者》获救的领导者 


播放器
球队
旅店
跑步 游戏
沥青 封锁
投掷 失误
田野 失误
沥青 接收
乔纳森 露露
密尔
1,182
-1.0
4.8
0.9
0.2
27.5
32.5
罗素 马丁
940
6.8
-0.6
0.0
0.6
23.0
29.8
布赖恩 麦肯
纽约州
889
4.9
0.7
0.8
0.6
21.0
27.9
雷内 里维拉
SDP
734
5.2
-0.2
-0.6
-0.0
22.0
26.3
克星 波西
SFG
929
1.3
4.3
0.3
0.1
18.6
24.6
米格尔 蒙特罗
ARI
1,152
0.9
2.2
-0.8
-0.8
20.6
22.1
麦克风 尊野
1,121
0.6
-4.9
0.6
0.2
24.1
20.6
约瑟 莫利纳
丁苯橡胶
628
-0.1
-1.0
0.4
0.4
20.8
20.4
卡列布 约瑟夫
巴尔
672
4.7
1.0
0.4
-0.1
14.0
20.0
汉克 鳗鱼
洛杉矶
637
-1.5
-0.3
-0.7
-0.1
22.6
19.9
亚迪尔 莫利纳
STL
931
5.7
5.2
0.8
0.6
7.0
19.3
杰森 卡斯特罗
OU
971
-3.4
0.4
0.9
-0.4
18.2
15.7
泰勒 花卉
CHW
1,052
1.3
-3.0
-0.1
0.2
16.3
14.6
瑞安 哈尼根
丁苯橡胶
603
-1.5
1.7
0.6
0.4
10.9
12.1
亚历克斯 阿维拉
DET
1,017
4.3
6.0
0.4
0.1
-2.2
8.7
严 戈麦斯
CLE
1,082
2.9
1.6
-2.0
0.2
4.9
7.5
威尔逊 拉莫斯
无线传感器网络
775
3.1
3.4
0.3
-0.0
-0.4
6.4
亚斯曼尼 盛大的
SDP
607
-5.2
-3.3
0.1
-0.1
14.8
6.3
特拉维斯 达诺
纽约市
909
-3.5
-2.4
-0.9
0.1
11.9
5.2
德文 梅索拉科
CIN
936
-0.5
2.5
0.8
0.1
1.7
4.6
罗宾逊 Chirinos
特克斯
784
5.7
2.7
0.0
0.5
-5.3
3.7
卡洛斯 鲁伊斯
PHI
960
0.1
3.6
0.6
-0.4
-2.5
1.4
埃文 加蒂斯
ATL
799
-3.1
-4.9
0.1
-0.0
3.3
-4.7
萨尔瓦多 佩雷斯
九广铁路
1,248
1.7
1.2
-0.4
0.3
-7.9
-5.1
德里克 诺里斯
橡木
870
-4.8
0.2
-0.1
0.0
-2.2
-6.9
威林 罗萨里奥
COL
824
-3.1
-5.2
-0.2
-0.5
0.2
-8.8
威灵顿 卡斯蒂略
CHC
916
3.1
-0.3
0.2
-0.4
-11.5
-9.0
克里斯 亚内塔
洛杉矶
835
1.2
-2.5
0.7
0.5
-8.9
-9.0
A.J. 埃利斯
小伙子
773
-0.9
0.6
0.6
-0.5
-10.0
-10.2
库尔特 铃木
最小
1,017
-1.4
3.5
0.4
0.6
-15.8
-12.6
A.J. 皮尔琴斯基
BOS / STL
721
-9.2
0.2
-0.0
0.4
-5.9
-14.5
迪奥纳·纳瓦罗(Dioner Navarro)
TOR
907
-3.1
2.1
0.5
0.6
-16.3
-16.2
贾罗德 盐菌属
MIA
922
-4.6
-0.2
-2.5
0.1
-20.5
-27.8
数据源: 棒球章程 and 棒球参考

3条评论:

  1. 有趣。希望看到没有音高框架的跑步总数。血压's的数字是公开提供的最好的数字,但是它们使用相同的方法来获取音高阻塞数字,并且这些数字几乎与那里的每个音高阻塞统计数据都不一样-这让我对音高框架数字有些不满。

    鉴于与其他所有接球技能相关的,分配给音高框架的荒谬的跑步总数,我觉得'最好比较其中是否有音高框架的捕手,如果只是为了更好地了解捕手的位置'的价值来自。在阿维拉'例如,在9,366次机会中有15个音高差是他构图机会的0.16%,而这种微小的差异等于完整的2次奔跑?我不'对统计知识了解不多,但是'那里的错误余地? 15个音高似乎很容易接收'有趣的是,阿维拉(Avila)可以从去年的赌注策划者之一转变为今年的基本中立者。

    我最近注意到,布鲁克斯棒球协会(Brooks Baseball)开始将接球手卡放在一起,包括音高取景数据。今年还没有,但希望看到这些数字。

    回复删除
  2. 没有音高框架的阿维拉(Avila)是10.8。只是盯着它,他似乎在专业上仅次于Yadier 莫利纳排名第二。一世'我已经在另一台计算机上获得了数据,但是我'稍后再提出来。一世'一般而言,我对音高框架保持谨慎,因为它'是新的。 Harry Pavladis和Dan Brooks创建了BP算法,他们都很敏锐。我和任何人一样信任他们的工作。我认为他们会在布鲁克斯使用相同的算法。

    回复删除
    回覆
    1. 有趣。根据Brooks的说法,2013年,在5,442个取景机会中,阿维拉共节省了73.24次罢工,相当于节省了9.02次跑步。根据招股说明书,他有7297次机会,另外有42.6次罢工。 7.8按计数运行,6.3按调用运行。那'他们认为构图机会的差异很大,更不用说额外罢工的总数了。不知道布鲁克斯正在使用什么方法。

      删除

博客存档

订阅

我的Sabermetrics书

My Sabermetrics Book
《棒球美国》 2010年十大书籍之一

其他Sabermetrics书籍

统计计数器