亚历克斯·阿维拉怎么样's Defense in 2014?

亚历克斯·阿维拉（Alex 阿维拉）在2014年的排球比赛中表现出色
（照片来源：TheMajors.net）

游戏中最难量化的部分之一是捕手防守。 许多棒球内部人士认为，投手的操作是任何接球手最重要的防守技能。 通过投手处理，我的意思是研究对方的击球手，打比赛，了解投手的能力和倾向，帮助投手保持专注力以及接球位置独有的其他职责。 这些事情很难衡量，因为我们不知道投手和接球手能带来多少良好的投球。 投手管理在很大程度上仍然是统计分析师的一个谜，但是有些事情还无法量化。

我用来评估捕获器的算法很复杂，这里不再详细描述，但是该方法可以在 较早的文章. 我确实想赞扬其他人，例如肖恩·史密斯（Sean Smith），贾斯汀·伊纳兹（Justin Inaz），马特·克拉森（Matt Klaasen）和迈克·罗杰斯（Mike Rogers），这些人过去曾通过类似的工作启发了我。  该系统根据我们最容易测量的内容评估接球手-控制跑步比赛，音高阻塞和避免错误。 多亏了诸如 迈克·法斯特, 马克斯·马尔基（Max 游行i） and 哈里·帕夫利迪斯（Harry Pavlidis）和丹·布鲁克斯（Dan Brooks），也可以在公式中添加一个相对较新的部分-音调成帧或接收-

我将以底特律老虎队的支持者Alex 阿维拉为例。 根据捕获的局数，企图被盗的基地，跑步者被盗和联盟被盗的比率，估计阿维拉为老虎队节省了大约四次奔跑（4.3），而普通捕手却没有。 在2014年的专业中排名第七。 

同样，传球和狂放的投球率也表明阿维拉为老虎队节省了大约六分 音高阻塞。 他今年是该部门的主要联赛负责人。 此外，阿维拉没有因投掷错误（0.4）或投篮错误（0.1）而花费老虎队任何费用。 

最后，我从中获取音高框架数据 棒球章程。 根据Pitch f / x数据，应该有3,155次罢工，阿维拉（Avila）身陷盘中。 实际上有3,140次罢工，因此他花费了Tigers 15次罢工，转化为大约两次奔跑（-2.2）。 

上面列出的五个要素（停止运行游戏，阻止音高，避免引发投掷错误，避免出场错误和避免接收音高）被组合起来以节省总跑步次数。 阿维拉的数据总计约八次得分（7.5分），表明他在接球方面总共为老虎队节省了八次得分。 

因此，阿维拉（Avila）擅长于停止跑步和停球，但不擅长接球。 有趣的是，去年的情况恰恰相反，当时他以-6停止跑步比赛，-2阻止了投球，+ 6接受了投手。  后备接球手马特·霍拉迪（Matt Holaday）的追赶使老虎队损失了约10趟，这很大程度上要归功于投篮架（-8.7）。 

像其他防御性算法一样，该系统也应一粒盐。 首先，它没有解决重要的投手管理技能。 此外，音高接收测量仍在进行中。 有证据表明，尽管这些数字可能在某种程度上描述了真正的技能，但它们往往每年都保持相对一致。

下表1显示了Brewers的接收者Jonathan 露露是2014年的32.5次奔跑的大联盟领先者。 他特别擅长罚球（4.8）和接球（27.5跑）。由于他能够停止跑步比赛（6.8）和框架投球（23.0），马丁以29.8的总奔跑成绩名列第二。

表1：2014年麦田守望者》获救的领导者 

播放器	球队	旅店	跑步 游戏	沥青 封锁	投掷 失误	田野 失误	沥青 接收	总
乔纳森 露露	密尔	1,182	-1.0	4.8	0.9	0.2	27.5	32.5
罗素 马丁	坑	940	6.8	-0.6	0.0	0.6	23.0	29.8
布赖恩 麦肯	纽约州	889	4.9	0.7	0.8	0.6	21.0	27.9
雷内 里维拉	SDP	734	5.2	-0.2	-0.6	-0.0	22.0	26.3
克星 波西	SFG	929	1.3	4.3	0.3	0.1	18.6	24.6
米格尔 蒙特罗	ARI	1,152	0.9	2.2	-0.8	-0.8	20.6	22.1
麦克风 尊野	海	1,121	0.6	-4.9	0.6	0.2	24.1	20.6
约瑟 莫利纳	丁苯橡胶	628	-0.1	-1.0	0.4	0.4	20.8	20.4
卡列布 约瑟夫	巴尔	672	4.7	1.0	0.4	-0.1	14.0	20.0
汉克 鳗鱼	洛杉矶	637	-1.5	-0.3	-0.7	-0.1	22.6	19.9
亚迪尔 莫利纳	STL	931	5.7	5.2	0.8	0.6	7.0	19.3
杰森 卡斯特罗	OU	971	-3.4	0.4	0.9	-0.4	18.2	15.7
泰勒 花卉	CHW	1,052	1.3	-3.0	-0.1	0.2	16.3	14.6
瑞安 哈尼根	丁苯橡胶	603	-1.5	1.7	0.6	0.4	10.9	12.1
亚历克斯 阿维拉	DET	1,017	4.3	6.0	0.4	0.1	-2.2	8.7
严 戈麦斯	CLE	1,082	2.9	1.6	-2.0	0.2	4.9	7.5
威尔逊 拉莫斯	无线传感器网络	775	3.1	3.4	0.3	-0.0	-0.4	6.4
亚斯曼尼 盛大的	SDP	607	-5.2	-3.3	0.1	-0.1	14.8	6.3
特拉维斯 达诺	纽约市	909	-3.5	-2.4	-0.9	0.1	11.9	5.2
德文 梅索拉科	CIN	936	-0.5	2.5	0.8	0.1	1.7	4.6
罗宾逊 Chirinos	特克斯	784	5.7	2.7	0.0	0.5	-5.3	3.7
卡洛斯 鲁伊斯	PHI	960	0.1	3.6	0.6	-0.4	-2.5	1.4
埃文 加蒂斯	ATL	799	-3.1	-4.9	0.1	-0.0	3.3	-4.7
萨尔瓦多 佩雷斯	九广铁路	1,248	1.7	1.2	-0.4	0.3	-7.9	-5.1
德里克 诺里斯	橡木	870	-4.8	0.2	-0.1	0.0	-2.2	-6.9
威林 罗萨里奥	COL	824	-3.1	-5.2	-0.2	-0.5	0.2	-8.8
威灵顿 卡斯蒂略	CHC	916	3.1	-0.3	0.2	-0.4	-11.5	-9.0
克里斯 亚内塔	洛杉矶	835	1.2	-2.5	0.7	0.5	-8.9	-9.0
A.J. 埃利斯	小伙子	773	-0.9	0.6	0.6	-0.5	-10.0	-10.2
库尔特 铃木	最小	1,017	-1.4	3.5	0.4	0.6	-15.8	-12.6
A.J. 皮尔琴斯基	BOS / STL	721	-9.2	0.2	-0.0	0.4	-5.9	-14.5
迪奥纳·纳瓦罗（Dioner Navarro）	TOR	907	-3.1	2.1	0.5	0.6	-16.3	-16.2
贾罗德 盐菌属	MIA	922	-4.6	-0.2	-2.5	0.1	-20.5	-27.8

数据源： 棒球章程 and 棒球参考