乍一看,老虎似乎应该远离皇家队,而不是追赶他们。底特律有一支强大的打击团队,围绕一垒手Miguel Cabrera,指定击球手Victor Martinez和令人惊讶的J.D. Martinez组成。 堪萨斯城唯一一个高于平均水平的先发球员是外野手亚历克斯·戈登。这两支球队的首发轮换看起来都不错,但是老虎队的首发球员占据了更大的优势,他们的三振出手次数和本垒打次数更少。 尽管如此,老虎队在AL中央分区中落后皇家队半场
猛虎队以0.329的投篮命中率.424的打球和.753的OPS领先联盟。 这使他们有73次击球命中率或比平均水平高7胜。 同时,皇家队以0.682的OPS排名联盟第九,相当于18次击球或低于平均水平2胜。 因此,有九次击球胜利将老虎队和皇家队分开。
猛虎队的首发球员以3.46的FIP排名联盟第二,而皇家队的3.97则排名第九。 使用FanGraphs 战争统计数据,Tigers的首发人员比皇家队好五倍。 因此,仅看比赛中两个最有影响力的部分-击球和开始投球-老虎队比皇家队好14胜。
如果您整年都在关注Tigers,那么您就会知道它们的弱点。 首先,他们的牛棚挣扎着发布4.13 ERA,在联盟中排名第13。 相比之下,皇家队的救援人员的FIP为3.53。 使用WAR统计数据,皇家队的牛棚比老虎队好四场。
猛虎组织做得不好的另一个领域是野战。 根据保存的防守跑分统计数据,猛虎队的防守已经使他们失去了59跑分,在大学生中排名倒数第二。 另一方面,皇家队已经保存了32个投手。 两支球队之间的差距是89分或9胜。
最后,除了快速的外野手Rajai Davis和二垒手Ian Kinsler之外,老虎基地的运作一直是一个问题。 根据FanGraphs基本跑步次数统计,他们的跑步次数低于平均水平3次,而皇家队的跑步次数则高于平均水平9次。 因此,皇家队在基础比赛中胜过老虎队一胜。
结合了浮雕投球,野战和基础跑位,皇家队比老虎队高15胜。 因此,老虎机基于击球和开始投球的14赢优势被游戏的“较小”方面完全抵消了。
因此,这就是为什么我们要进行三角旗比赛而不是逃跑。
2014年8月30日星期六
2014年8月22日,星期五
使用RE24解决情况下的命中
老虎队指定击球手维克多·马丁内斯(Victor Martinez)增加了情景击球
(照片来源:《今日美国体育》记者布鲁斯·赫梅尔加恩)
许多支持者抱怨说,OPS和击球跑等统计数据无法说明情况如何。 例如,如果猛虎队的单身汉米格尔·卡布雷拉(Miguel Cabrera)分别在第二名和第三名上获得单打冠军,从而获得了两次奔跑的本垒打,那么他获得的信用与在空基数的情况下获得的单曲相同。 有人会说这是不公平的,因为在前一种情况下,他对团队的贡献要大于后者。 在这篇文章中,我将重新介绍一个利用不足的统计数据,该统计数据说明了击球手在不同情况下的表现。
传统的球迷喜欢用熟悉的Runs Batted In统计数据来处理情景击球,但这是一项取决于团队的措施。 根据谁在他前面击球,玩家有更多或更少的机会参加奔跑。 因此,玩家因驾驶本垒打而得到承认,但不会因未能驾驶本垒打而受到处罚。 因此,RBI计数不足以衡量情节打击。
其他球迷指的是在得分手排位的情况下的平均击球率,但这是基于有限的出场次数。 它还不考虑淘汰次数,特定的垒手(例如,垒垒和第二垒)或击球类型(单打,双打,三垒或全垒打)。 而且,当没有跑者处于得分位置时,它会忽略球员的表现。
我们想要的是一个统计数据,该统计数据可让玩家将他所做的一切(包括情境击球)归功于他。 24个基本/淘汰状态的击球率高于平均水平(RE24)-在FanGraphs上找到-就是这样做的。 RE24统计信息有时也称为“增值”。 该指标将为球员的单打,双打和所有其他赛事打分,并为与跑步者在垒上击中的命中打分。 甚至还为他提供了其他大多数指标都忽略的方案的要点-让跑步者保持领先。 另一方面,它会减去加倍的击球次数。
在过去的帖子中,我只是简单地讨论了 击球 或加权平均跑分(wRAA或RAA),这是对球员为球队贡献的跑动次数的估算值,超过了平均击球手所能贡献的数量。 RE24度量标准与RAA相似,不同之处在于它在计算中使用基准/输出状态。 基本/缺席状态的一个示例是“第一,第三和第一个缺席”。 共有24种可能的基/出状态,RE24将所有这些考虑在内。
在RAA的计算中,加有底数且有2个出局的双倍数与带空底数且无出局的双倍数相同(0.770游程)。 相反,RE24计数的碱基数比空基数的两倍多(2.544对0.632),因为它在增加预期的得分方面做得更多。
一个击球手的RE24度量标准为我们提供了比赛开始和结束时的预期跑动差异。 例如,假设卡布雷拉(Cabrera)击球时先是奔跑,然后是奔跑。在这种情况下,我们希望到局结束时得分为0.556。 假设卡布雷拉(Cabrera)随后加倍,将一名和三名选手并列第二。在这种情况下,我们预计到局结束时1.447分会得分。因此,Cabrera的双倍价值为0.891。
将RE24累加整个面糊’的板块出现使他的赛季总成绩达到RE24。对于
例如,Cabrera今年的RE24为30.7。 因此,通过这种方法,他贡献了大约31次奔跑,高于在相同机会下预期的平均击球手贡献。这比他的27.7 RAA高,这意味着Cabrera在高期望值的情况下尤其出色,为他的团队增加了更多’的总运行次数超出了RAA指示的次数。 我们可以估计他在情势命中方面贡献了额外的3次奔跑。
由于情境命中在很大程度上(尽管不是完全)是随机的,因此RE24的预测能力不如RAA,因此一般不应将其用作基于一年数据的能力度量。 与RAA相比,它多年来确实具有更大的预测能力,并且可能是职业生涯中更具代表性的能力衡量标准。不管对人才的评价如何,它都是RAA评估过去业绩的良好选择。
下表1显示了天使队中场守卫迈克·特劳特(46.7)和蓝鸟队左后卫梅尔基·卡布雷拉(37.5)在RFE24中排名第一和第二。 卡布雷拉的RE24比他的RAA高12英里,这告诉我们他在高期望值的情况下表现非常出色。 另一方面,蓝鸟队的首发球员何塞·包蒂斯塔(Jose Bautista)的差值为-10.8(RE24上为24.2,而RAA上为35.0),这表明他在有更大贡献机会的地方表现不佳。
表1:截至2014年8月21日的AL RE24领导人
数据源: FanGraphs.com
表2显示,指定的击球手Victor Martinez(34.5),Miguel Cabrera(30.7)和外场手J.D. Martinez(15.5)是RE24仅有的高于平均数的老虎常客。 使用RAA,除了游击手以外的所有常规人员都高于平均水平。
另外,Victor Martinez(3.1)和Cabrera(+3.0)是唯一具有正RE24-RAA差异的击球手。 因此,大多数Tigers在高期望值的印版上表现不佳。 最值得注意的是,接球手亚历克斯·阿维拉(Alex Avila)与-外野手猎人(-Hunter)-9.1之间的差异。
表1:截至2014年8月21日的虎牌RE24
数据源: FanGraphs.com
(照片来源:《今日美国体育》记者布鲁斯·赫梅尔加恩)
许多支持者抱怨说,OPS和击球跑等统计数据无法说明情况如何。 例如,如果猛虎队的单身汉米格尔·卡布雷拉(Miguel Cabrera)分别在第二名和第三名上获得单打冠军,从而获得了两次奔跑的本垒打,那么他获得的信用与在空基数的情况下获得的单曲相同。 有人会说这是不公平的,因为在前一种情况下,他对团队的贡献要大于后者。 在这篇文章中,我将重新介绍一个利用不足的统计数据,该统计数据说明了击球手在不同情况下的表现。
传统的球迷喜欢用熟悉的Runs Batted In统计数据来处理情景击球,但这是一项取决于团队的措施。 根据谁在他前面击球,玩家有更多或更少的机会参加奔跑。 因此,玩家因驾驶本垒打而得到承认,但不会因未能驾驶本垒打而受到处罚。 因此,RBI计数不足以衡量情节打击。
其他球迷指的是在得分手排位的情况下的平均击球率,但这是基于有限的出场次数。 它还不考虑淘汰次数,特定的垒手(例如,垒垒和第二垒)或击球类型(单打,双打,三垒或全垒打)。 而且,当没有跑者处于得分位置时,它会忽略球员的表现。
我们想要的是一个统计数据,该统计数据可让玩家将他所做的一切(包括情境击球)归功于他。 24个基本/淘汰状态的击球率高于平均水平(RE24)-在FanGraphs上找到-就是这样做的。 RE24统计信息有时也称为“增值”。 该指标将为球员的单打,双打和所有其他赛事打分,并为与跑步者在垒上击中的命中打分。 甚至还为他提供了其他大多数指标都忽略的方案的要点-让跑步者保持领先。 另一方面,它会减去加倍的击球次数。
在过去的帖子中,我只是简单地讨论了 击球 或加权平均跑分(wRAA或RAA),这是对球员为球队贡献的跑动次数的估算值,超过了平均击球手所能贡献的数量。 RE24度量标准与RAA相似,不同之处在于它在计算中使用基准/输出状态。 基本/缺席状态的一个示例是“第一,第三和第一个缺席”。 共有24种可能的基/出状态,RE24将所有这些考虑在内。
在RAA的计算中,加有底数且有2个出局的双倍数与带空底数且无出局的双倍数相同(0.770游程)。 相反,RE24计数的碱基数比空基数的两倍多(2.544对0.632),因为它在增加预期的得分方面做得更多。
一个击球手的RE24度量标准为我们提供了比赛开始和结束时的预期跑动差异。 例如,假设卡布雷拉(Cabrera)击球时先是奔跑,然后是奔跑。在这种情况下,我们希望到局结束时得分为0.556。 假设卡布雷拉(Cabrera)随后加倍,将一名和三名选手并列第二。在这种情况下,我们预计到局结束时1.447分会得分。因此,Cabrera的双倍价值为0.891。
将RE24累加整个面糊’的板块出现使他的赛季总成绩达到RE24。对于
例如,Cabrera今年的RE24为30.7。 因此,通过这种方法,他贡献了大约31次奔跑,高于在相同机会下预期的平均击球手贡献。这比他的27.7 RAA高,这意味着Cabrera在高期望值的情况下尤其出色,为他的团队增加了更多’的总运行次数超出了RAA指示的次数。 我们可以估计他在情势命中方面贡献了额外的3次奔跑。
由于情境命中在很大程度上(尽管不是完全)是随机的,因此RE24的预测能力不如RAA,因此一般不应将其用作基于一年数据的能力度量。 与RAA相比,它多年来确实具有更大的预测能力,并且可能是职业生涯中更具代表性的能力衡量标准。不管对人才的评价如何,它都是RAA评估过去业绩的良好选择。
下表1显示了天使队中场守卫迈克·特劳特(46.7)和蓝鸟队左后卫梅尔基·卡布雷拉(37.5)在RFE24中排名第一和第二。 卡布雷拉的RE24比他的RAA高12英里,这告诉我们他在高期望值的情况下表现非常出色。 另一方面,蓝鸟队的首发球员何塞·包蒂斯塔(Jose Bautista)的差值为-10.8(RE24上为24.2,而RAA上为35.0),这表明他在有更大贡献机会的地方表现不佳。
表1:截至2014年8月21日的AL RE24领导人
名称
|
球队
|
RE24
|
RAA
|
RE24-RAA
|
迈克·特劳特
|
天使
|
46.7
|
37.8
|
8.9
|
梅尔基·卡布雷拉(Melky Cabrera)
|
蓝鸟
|
37.5
|
25.5
|
12.0
|
维克多·马丁内斯(Victor Martinez)
|
老虎队
|
34.5
|
31.4
|
3.1
|
迈克尔·布兰特利
|
印第安人
|
33.6
|
29.2
|
4.4
|
何塞·阿布雷乌
|
白袜
|
33.2
|
34.9
|
-1.7
|
罗宾逊·卡诺
|
水手
|
31.7
|
25.0
|
6.7
|
大卫·奥尔蒂斯
|
红袜
|
31.4
|
22.9
|
8.5
|
米格尔·卡布雷拉(Miguel Cabrera)
|
老虎队
|
30.7
|
27.7
|
3.0
|
阿德里安·贝尔特(Adrian Beltre)
|
游骑兵
|
26.8
|
24.8
|
2.0
|
何塞·包蒂斯塔
|
蓝鸟
|
24.2
|
35.0
|
-10.8
|
乔什·唐纳森
|
竞技
|
23.1
|
16.9
|
6.2
|
埃德温·恩卡纳西翁
|
蓝鸟
|
21.6
|
28.6
|
-7.0
|
凯尔·西格(Kyle Seager)
|
水手
|
21.0
|
18.4
|
2.6
|
亚历克斯·戈登
|
皇室
|
20.6
|
17.6
|
3.0
|
布兰登·莫斯
|
竞技
|
19.5
|
15.5
|
4.0
|
康纳·吉拉皮(Conor Gillaspie)
|
白袜
|
17.9
|
12.9
|
5.0
|
亚当·伊顿
|
白袜
|
17.3
|
10.7
|
6.6
|
朗尼·奇森霍尔
|
印第安人
|
16.7
|
12.9
|
3.8
|
大卫·墨菲
|
印第安人
|
16.2
|
1.0
|
15.2
|
雅各比·埃尔斯伯里
|
洋基队
|
14.7
|
6.2
|
8.5
|
表2显示,指定的击球手Victor Martinez(34.5),Miguel Cabrera(30.7)和外场手J.D. Martinez(15.5)是RE24仅有的高于平均数的老虎常客。 使用RAA,除了游击手以外的所有常规人员都高于平均水平。
另外,Victor Martinez(3.1)和Cabrera(+3.0)是唯一具有正RE24-RAA差异的击球手。 因此,大多数Tigers在高期望值的印版上表现不佳。 最值得注意的是,接球手亚历克斯·阿维拉(Alex Avila)与-外野手猎人(-Hunter)-9.1之间的差异。
表1:截至2014年8月21日的虎牌RE24
名称
|
RE24
|
RAA
|
RE24-RAA
|
维克多·马丁内斯(Victor Martinez)
|
34.5
|
31.4
|
3.1
|
米格尔·卡布雷拉(Miguel Cabrera)
|
30.7
|
27.7
|
3.0
|
马丁内斯
|
15.5
|
19.1
|
-3.6
|
拉杰·戴维斯(Rajai Davis)
|
-1.4
|
4.2
|
-5.6
|
伊恩·金斯勒
|
-1.9
|
4.4
|
-6.3
|
奥斯汀·杰克逊
|
-2.3
|
3.6
|
-5.9
|
尤金尼奥·苏亚雷斯
|
-3.1
|
-0.9
|
-2.2
|
鸟居猎人
|
-3.2
|
5.9
|
-9.1
|
尼克·卡斯特拉诺斯(Nick Castellanos)
|
-3.6
|
0.8
|
-4.4
|
亚历克斯·阿维拉(Alex Avila)
|
-7.8
|
1.7
|
-9.5
|
安德鲁·罗明
|
-17.6
|
-10.2
|
-7.4
|
2014年8月19日,星期二
老虎进攻是否前后矛盾?
今年老虎队的进攻情况如何?
(照片来源:史蒂夫·米切尔,《今日美国体育》)
全年以来,老虎队的球迷都对老虎队的进攻感到沮丧。 如果看原始数据,老虎队以.754 OPS领先美国联盟,以每场4.6奔跑排名第三。 所以有什么问题? 声称老虎的罪行是“前后矛盾的”。 我将在这里研究该理论。
不一致的一种定义是,它们将命中率高的月份与命中率低的月份混合在一起。 下表1显示,他们的进攻输出在4月到7月非常相似,4月平均每场比赛得分4.5,5月为4.7,6月为4.7,7月为4.8。 他们还每月在AL中排名第二和第四。离群值是八月,他们平均每场只得分3.8,仅排在联盟第九。 因此,到目前为止,这是一个糟糕的月份,但是前四个月的表现非常稳定。
表1:老虎按月平均每场比赛
数据源: BaseballProspectus.com
另一个想法是,老虎队平均每场比赛有不错的赛季平均得分,但他们的进攻次数完全持平。 如下表2所示,MLB球队的平均得分在19%的比赛中得分为0或1,这可能超出您的想象。 猛虎只在15%的时间内保持0-1命中率,因此被淘汰的次数少于平均水平。 此外,猛虎队在26%的比赛中仅得分2-3,而美国职业棒球大联盟的平均得分为29%。
老虎队的得分比普通球队更高,因此将它们与表现最好的球队进行比较是有意义的。 表2列出了八个得分最高的团队的跑步分布。 只有天使队0-1胜率(8%)的比赛较少,而其他所有球队的战绩都在15%-17%之间。 此外,只有两支球队-布鲁尔斯(24%)和蓝鸟队(25%)-2-3次比赛的比赛较少。 总体而言,Tigers的跑位分配对于一支优秀的球队来说非常典型。
表2:每场比赛的跑分
数据源: BaseballProspectus.com
根据上面的数据,相对于其他球队,本赛季老虎的进攻似乎一直很稳定。 他们的月份很糟糕,需要迅速解决。
(照片来源:史蒂夫·米切尔,《今日美国体育》)
全年以来,老虎队的球迷都对老虎队的进攻感到沮丧。 如果看原始数据,老虎队以.754 OPS领先美国联盟,以每场4.6奔跑排名第三。 所以有什么问题? 声称老虎的罪行是“前后矛盾的”。 我将在这里研究该理论。
不一致的一种定义是,它们将命中率高的月份与命中率低的月份混合在一起。 下表1显示,他们的进攻输出在4月到7月非常相似,4月平均每场比赛得分4.5,5月为4.7,6月为4.7,7月为4.8。 他们还每月在AL中排名第二和第四。离群值是八月,他们平均每场只得分3.8,仅排在联盟第九。 因此,到目前为止,这是一个糟糕的月份,但是前四个月的表现非常稳定。
表1:老虎按月平均每场比赛
月
|
角色扮演游戏
|
秩
|
四月
|
4.5
|
4
|
可能
|
4.7
|
4
|
六月
|
4.7
|
4
|
七月
|
4.8
|
2
|
八月
|
3.8
|
9
|
另一个想法是,老虎队平均每场比赛有不错的赛季平均得分,但他们的进攻次数完全持平。 如下表2所示,MLB球队的平均得分在19%的比赛中得分为0或1,这可能超出您的想象。 猛虎只在15%的时间内保持0-1命中率,因此被淘汰的次数少于平均水平。 此外,猛虎队在26%的比赛中仅得分2-3,而美国职业棒球大联盟的平均得分为29%。
老虎队的得分比普通球队更高,因此将它们与表现最好的球队进行比较是有意义的。 表2列出了八个得分最高的团队的跑步分布。 只有天使队0-1胜率(8%)的比赛较少,而其他所有球队的战绩都在15%-17%之间。 此外,只有两支球队-布鲁尔斯(24%)和蓝鸟队(25%)-2-3次比赛的比赛较少。 总体而言,Tigers的跑位分配对于一支优秀的球队来说非常典型。
表2:每场比赛的跑分
球队
|
角色扮演游戏
|
0-1
|
2-3
|
4-5
|
6+
|
美国职业棒球大联盟平均
|
4.1
|
19%
|
29%
|
25%
|
27%
|
奥克兰
|
4.8
|
15%
|
28%
|
22%
|
35%
|
洛杉矶(AL)
|
4.7
|
8%
|
32%
|
26%
|
33%
|
科罗拉多州
|
4.7
|
17%
|
30%
|
18%
|
34%
|
底特律
|
4.6
|
15%
|
26%
|
26%
|
33%
|
多伦多
|
4.5
|
17%
|
25%
|
25%
|
33%
|
克利夫兰
|
4.3
|
16%
|
31%
|
24%
|
29%
|
密尔沃基
|
4.3
|
17%
|
24%
|
30%
|
30%
|
巴尔的摩
|
4.3
|
15%
|
32%
|
22%
|
32%
|
根据上面的数据,相对于其他球队,本赛季老虎的进攻似乎一直很稳定。 他们的月份很糟糕,需要迅速解决。
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