（照片Credit：HomaJors.net）
量化的最困难的部分之一是捕手防御。 许多棒球内部人认为，投手的处理是任何捕手的最重要的防御技能。 通过投手处理，我的意思是学习相反的击球运动员，游戏呼唤，了解投手能力和倾向，帮助投手保持着焦点和其他职责。 这些东西难以衡量，因为我们不知道有多少良好的投球是由于投手与捕手。 大部分投手管理层仍然是统计分析师的谜，但有些东西可以量化。
我曾经用于评估捕机器的算法是复杂的，这里将不会详细描述，但可以在其中找到方法 早些时候的文章. 我想向肖恩史密斯，贾斯汀·纳粹主为，马特克拉索斯和迈克·罗杰斯（Mike Rogers）的别人提供信誉，他们在过去的灵感上有着类似的工作。 系统基于我们最容易测量的 - 控制运行游戏，俯仰阻止和避免错误来评估捕集器。 感谢分析师等 迈克快, Max Marchi. and 哈利帕德利迪斯和丹布鲁克斯，我现在可以将新组件添加到我的公式 - 音高框架或接收。
我将使用底特律的老虎返回亚历克斯阿维拉作为插图。 基于局的局捕获，被盗的基地企图，跑步者被窃取和联盟被窃取率，据估计，阿维拉与平均捕手相比挽救了大约五次跑（4.5）的老虎。 这是与Carninals Yadier Molina的专业中最好的。
同样，通过的球和野生间距率表明Avila已经保存了Tiggers估计的三次运行（3.2），带有间距阻塞。 这是仅次于4次营业的啤酒厂的Jonathan Lucroy。更好的 Avila在抛出误差（0.2）或Firming errors（-0.2）上没有运行任何运行
最后，我拍摄了音高框架数据 棒球招股说明书 节距接收数据。 根据投球F / X数据，应该有1,568次罢工，在板后面的Avila叫做。 实际上已经有1,543次罢工，所以他已经花费了25次罢工，转化为估计的四次运行（-3.7）。
上面列出的五个要素（停止运行游戏，俯冲阻止，避免抛出错误，避免播出错误和俯仰接收）将组合到已保存的总运行。 阿维拉的数量总和大约四次运行（4.1），表明他已经挽救了Tigers，估计的四个整体运行了他的捕获。
所以，阿维拉在停止运行游戏和俯仰阻止时擅长，但在接收方面并不那么擅长。 值得注意的是，去年他在-6停止运行的游戏时，它是真的， - 2阻挡音乐和+9接受投手。
与其他防御性算法一样，这种系统应采用一粒盐。 首先，它没有解决重要的投手管理技能。 此外，俯仰接收测量是正在进行的工作。 有证据表明，这些数字往往往往与年份相对一致，但表明他们可能在一定程度上描述真正的技能。
表1下面显示洋基队接收器Brian McCann是2014年省长17.7次运行的主要联盟领导者。 他在停止运行游戏（3.2）和俯仰（13.2运行）时特别擅长。 LucRoy是接下来的16.2总运行，因为他的球场阻塞（4.0）和接收（11.4）。
表1：捕手运行已保存领导，2014年（截至2014年6月28日）
团队
|
客栈
|
跑步
Game
|
沥青
封锁
|
投掷
Errors
|
展望
Errors
|
沥青
Receiving
|
全部的
|
|
布莱恩
McCann
|
纽约
|
504
|
3.2
|
0.4
|
0.5
|
0.3
|
13.2
|
17.7
|
乔纳森
Lucroy
|
米尔
|
623
|
0.2
|
4.0
|
0.7
|
-0.1
|
11.4
|
16.2
|
巴斯特
Posey
|
SFG.
|
473
|
0.8
|
2.8
|
-0.1
|
0.3
|
10.1
|
14.0
|
米格尔
Montero
|
ari.
|
647
|
-0.5
|
1.5
|
-0.7
|
-0.6
|
14.0
|
13.8
|
rene.
Rivera
|
SDP.
|
311
|
2.4
|
-1.2
|
-0.3
|
-0.3
|
12.0
|
12.6
|
罗素
Martin
|
坑
|
375
|
1.7
|
-0.1
|
0.3
|
0.3
|
10.4
|
12.5
|
h
Conger
|
Laa.
|
330
|
0.9
|
-0.7
|
-0.0
|
0.2
|
11.5
|
11.9
|
麦克风
Zunino
|
海
|
572
|
1.5
|
-1.5
|
0.1
|
0.4
|
10.7
|
11.2
|
瑞安
Hanigan
|
TBR.
|
378
|
0.8
|
0.8
|
0.6
|
0.3
|
8.5
|
11.0
|
何塞
Molina
|
TBR.
|
341
|
-1.4
|
-0.6
|
-0.0
|
0.2
|
12.7
|
10.9
|
杰森
Castro
|
侯
|
513
|
-0.2
|
2.2
|
0.5
|
-0.6
|
8.9
|
10.8
|
yadier
Molina
|
STL.
|
623
|
4.5
|
2.8
|
0.4
|
0.4
|
2.5
|
10.7
|
亚历克斯
Avila
|
黛联
|
503
|
4.5
|
3.2
|
0.2
|
-0.2
|
-3.7
|
4.1
|
特拉维斯
d'Arnaud
|
霓
|
358
|
-0.8
|
-1.7
|
-0.3
|
0.2
|
6.6
|
4.1
|
罗宾逊
Chirinos
|
Tex.
|
401
|
5.5
|
1.6
|
0.1
|
0.3
|
-4.3
|
3.1
|
泰勒
Flowers
|
CHW.
|
566
|
1.4
|
-3.5
|
0.1
|
-0.1
|
5.1
|
3.0
|
y
Gomes
|
cle
|
584
|
2.3
|
-2.1
|
-1.6
|
-0.1
|
4.2
|
2.7
|
何塞
Lobaton
|
WSN.
|
351
|
1.0
|
2.1
|
0.3
|
0.2
|
-0.9
|
2.7
|
Yasmani.
Grandal
|
SDP.
|
323
|
-3.2
|
-3.1
|
-0.0
|
-0.3
|
8.1
|
1.5
|
卡洛斯
Ruiz
|
披
|
580
|
-0.7
|
2.8
|
0.1
|
0.4
|
-1.4
|
1.2
|
威林
Rosario
|
col
|
434
|
0.3
|
-2.2
|
-0.1
|
-0.2
|
2.8
|
0.6
|
dev
Mesoraco
|
cin
|
398
|
0.5
|
1.9
|
0.1
|
-0.2
|
-2.2
|
0.0
|
萨尔瓦多
Perez
|
KCR.
|
614
|
1.4
|
-0.6
|
0.1
|
0.4
|
-2.8
|
-1.4
|
Evan.
Gattis
|
在 l.
|
483
|
-1.1
|
-3.8
|
-0.4
|
-0.2
|
2.9
|
-2.5
|
A.J.
Pierzynski
|
博士
|
495
|
-1.6
|
-0.2
|
0.2
|
0.3
|
-4.1
|
-5.4
|
狄勒
Navarro
|
托
|
404
|
-1.3
|
0.8
|
0.1
|
0.3
|
-6.9
|
-7.0
|
Derek.
Norris
|
橡木
|
414
|
-3.0
|
0.7
|
0.1
|
-0.2
|
-5.2
|
-7.7
|
Welyber.
Castillo
|
CHC.
|
406
|
-2.8
|
0.3
|
0.4
|
-0.2
|
-6.2
|
-8.6
|
克里斯
Iannetta
|
Laa.
|
388
|
0.5
|
-3.3
|
0.6
|
0.3
|
-7.5
|
-9.4
|
Kurt Suzuki.
|
闵
|
511
|
-1.1
|
2.8
|
-0.0
|
0.4
|
-11.6
|
-9.6
|
jarrod.
Saltalamacchia
|
米娅
|
461
|
-2.8
|
-0.7
|
-1.5
|
-0.2
|
-6.2
|
-11.4
|
