2014年6月29日星期日

亚历克斯 Avila如何's Defense in 2014?


亚历克斯 Avila在停止运行游戏和2014年间距剧本
(照片Credit:HomaJors.net)

量化的最困难的部分之一是捕手防御。 许多棒球内部人认为,投手的处理是任何捕手的最重要的防御技能。 通过投手处理,我的意思是学习相反的击球运动员,游戏呼唤,了解投手能力和倾向,帮助投手保持着焦点和其他职责。 这些东西难以衡量,因为我们不知道有多少良好的投球是由于投手与捕手。 大部分投手管理层仍然是统计分析师的谜,但有些东西可以量化。

我曾经用于评估捕机器的算法是复杂的,这里将不会详细描述,但可以在其中找到方法 早些时候的文章. 我想向肖恩史密斯,贾斯汀·纳粹主为,马特克拉索斯和迈克·罗杰斯(Mike Rogers)的别人提供信誉,他们在过去的灵感上有着类似的工作。 系统基于我们最容易测量的 - 控制运行游戏,俯仰阻止和避免错误来评估捕集器。 感谢分析师等 迈克快Max Marchi. and 哈利帕德利迪斯和丹布鲁克斯,我现在可以将新组件添加到我的公式 - 音高框架或接收。

我将使用底特律的老虎返回亚历克斯阿维拉作为插图。 基于局的局捕获,被盗的基地企图,跑步者被窃取和联盟被窃取率,据估计,阿维拉与平均捕手相比挽救了大约五次跑(4.5)的老虎。 这是与Carninals Yadier Molina的专业中最好的。

同样,通过的球和野生间距率表明Avila已经保存了Tiggers估计的三次运行(3.2),带有间距阻塞。 这是仅次于4次营业的啤酒厂的Jonathan Lucroy。更好的 Avila在抛出误差(0.2)或Firming errors(-0.2)上没有运行任何运行 

最后,我拍摄了音高框架数据 棒球招股说明书 节距接收数据。 根据投球F / X数据,应该有1,568次罢工,在板后面的Avila叫做。 实际上已经有1,543次罢工,所以他已经花费了25次罢工,转化为估计的四次运行(-3.7)。 

上面列出的五个要素(停止运行游戏,俯冲阻止,避免抛出错误,避免播出错误和俯仰接收)将组合到已保存的总运行。 阿维拉的数量总和大约四次运行(4.1),表明他已经挽救了Tigers,估计的四个整体运行了他的捕获。 

所以,阿维拉在停止运行游戏和俯仰阻止时擅长,但在接收方面并不那么擅长。 值得注意的是,去年他在-6停止运行的游戏时,它是真的, - 2阻挡音乐和+9接受投手。 

与其他防御性算法一样,这种系统应采用一粒盐。 首先,它没有解决重要的投手管理技能。 此外,俯仰接收测量是正在进行的工作。 有证据表明,这些数字往往往往与年份相对一致,但表明他们可能在一定程度上描述真正的技能。

表1下面显示洋基队接收器Brian McCann是2014年省长17.7次运行的主要联盟领导者。 他在停止运行游戏(3.2)和俯仰(13.2运行)时特别擅长。 LucRoy是接下来的16.2总运行,因为他的球场阻塞(4.0)和接收(11.4)。

表1:捕手运行已保存领导,2014年(截至2014年6月28日)
播放器
团队
客栈
跑步 Game
沥青
封锁
投掷 Errors
展望 Errors
沥青 Receiving
全部的
布莱恩 McCann
纽约
504
3.2
0.4
0.5
0.3
13.2
17.7
乔纳森 Lucroy
米尔
623
0.2
4.0
0.7
-0.1
11.4
16.2
巴斯特 Posey
SFG.
473
0.8
2.8
-0.1
0.3
10.1
14.0
米格尔 Montero
ari.
647
-0.5
1.5
-0.7
-0.6
14.0
13.8
rene. Rivera
SDP.
311
2.4
-1.2
-0.3
-0.3
12.0
12.6
罗素 Martin
375
1.7
-0.1
0.3
0.3
10.4
12.5
h Conger
Laa.
330
0.9
-0.7
-0.0
0.2
11.5
11.9
麦克风 Zunino
572
1.5
-1.5
0.1
0.4
10.7
11.2
瑞安 Hanigan
TBR.
378
0.8
0.8
0.6
0.3
8.5
11.0
何塞 Molina
TBR.
341
-1.4
-0.6
-0.0
0.2
12.7
10.9
杰森 Castro
513
-0.2
2.2
0.5
-0.6
8.9
10.8
yadier Molina
STL.
623
4.5
2.8
0.4
0.4
2.5
10.7
亚历克斯 Avila
黛联
503
4.5
3.2
0.2
-0.2
-3.7
4.1
特拉维斯 d'Arnaud
358
-0.8
-1.7
-0.3
0.2
6.6
4.1
罗宾逊 Chirinos
Tex.
401
5.5
1.6
0.1
0.3
-4.3
3.1
泰勒 Flowers
CHW.
566
1.4
-3.5
0.1
-0.1
5.1
3.0
y Gomes
cle
584
2.3
-2.1
-1.6
-0.1
4.2
2.7
何塞 Lobaton
WSN.
351
1.0
2.1
0.3
0.2
-0.9
2.7
Yasmani. Grandal
SDP.
323
-3.2
-3.1
-0.0
-0.3
8.1
1.5
卡洛斯 Ruiz
580
-0.7
2.8
0.1
0.4
-1.4
1.2
威林 Rosario
col
434
0.3
-2.2
-0.1
-0.2
2.8
0.6
dev Mesoraco
cin
398
0.5
1.9
0.1
-0.2
-2.2
0.0
萨尔瓦多 Perez
KCR.
614
1.4
-0.6
0.1
0.4
-2.8
-1.4
Evan. Gattis
在 l.
483
-1.1
-3.8
-0.4
-0.2
2.9
-2.5
A.J. Pierzynski
博士
495
-1.6
-0.2
0.2
0.3
-4.1
-5.4
狄勒 Navarro
404
-1.3
0.8
0.1
0.3
-6.9
-7.0
Derek. Norris
橡木
414
-3.0
0.7
0.1
-0.2
-5.2
-7.7
Welyber. Castillo
CHC.
406
-2.8
0.3
0.4
-0.2
-6.2
-8.6
克里斯 Iannetta
Laa.
388
0.5
-3.3
0.6
0.3
-7.5
-9.4
Kurt Suzuki.
511
-1.1
2.8
-0.0
0.4
-11.6
-9.6
jarrod. Saltalamacchia
米娅
461
-2.8
-0.7
-1.5
-0.2
-6.2
-11.4


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