2014年5月26日,星期一

什么是wOBA?

今天早上我在推特上看到很多关于“ 世界银行”的话题,所以现在该是我的年度wOBA入门文章了。
几年前,汤姆·汤戈(Tom Tango)引入了加权平均基数(wOBA)统计 该书:打棒球的百分比. 此后不久,wOBA就 已添加到FanGraphs statistics database. wOBA度量标准不像在基础上拖延(OPS)那样流行,但它不再是仅由核心统计人员使用的模糊统计数据。

如果您花费大量时间在网上阅读和讨论棒球(我想这是您的大部分时间),那么避免wOBA就会有些困难。 我在这里经常使用。  The 祝福你们男孩们 and and 孟加拉汽车城 博主经常提到它。你在 MotownSports论坛 and 推特. 当然,到处都是FanGraphs。 它甚至有时会出现在MLB和ESPN等主流频道上。尽管它越来越受欢迎,但我认为很多人仍然对wOBA的含义或工作原理不甚了解,因此年度入门似乎值得。

世界银行统计信息类似于基准百分比(OBP),不同之处在于它为不同事件赋予了适当的权重。 如您所知,OBP计算会将击球手击中底数的每个事件(单步,双步等)计数为相同。  相比之下,与单打相比,wOBA给击打者更多的荣誉是步行,而双打,三重和全垒打的贡献更多。 结果是一个比率统计数据,用于衡量玩家的总击球贡献。

关于wOBA的一大优点是它的缩放性能类似于OBP。 因此,我们知道.375或更好的值非常好,.325是入门级或半常规值的平均值,而.300以下的值很差。 今年老虎的最高wOBA是.417的Victor 马丁内斯。 我们知道,OBL为.417会很出色。 w417的wOBA同样出色,但它衡量的是Martinez的整体命中率,而不仅仅是他获得基础的能力。 另一方面,Andrew Romine的wOBA为0.239。 我们知道.239 OBP太可怕了,而.239 世界银行也同样可怕。

为什么不使用OPS?    

为什么我们不能只使用OPS?  OPS的问题在于,OBP贡献的跑分得分比平均差(SLG)高80%。 由于OBP和SLG在OPS公式中的权重相等,因此这意味着OPS相对于SLG低估了OBP。 由于wOBA对事件的加权更为恰当,因此可以更好地反映玩家的总击球贡献。 OPS可以很好地衡量玩家的整体击球表现,我们不需要完全放弃它,但是当我们想要更加精确时,wOBA是更好的选择。

世界银行与OPS

下表1显示了老虎队在2014年至少有130个板块出场的美国联盟击球手中排名。 您可以看到Martinez在wOBA和OPS上均领先联盟,并且大多数球员在两项指标上的排名相似。 猛虎队最大的差异是捕手亚历克斯·阿维拉(Alex 阿维拉),他在wOBA上排名第33,在OPS上排名第40。 OPS排名较低的原因是因为OPS未能给予Avila最好的进攻技巧以加分。 这里要学习的教训是OPS通常效果很好,但是wOBA可以使您更准确地评估某些参与者。

表1:老虎在wOBA和OPS中的排名
播放器
世界银行
世界银行排名
OPS
OPS排名
马丁内斯
.417
1
1.004
1
卡布雷拉
.387
8
.902
9
金斯勒
.366
20
.837
21
阿维拉
.348
33
.772
40
猎人
.333
44
.761
44
戴维斯
.330
48
.746
50
杰克逊
.328
52
.753
48
中位数
.326
56
.732
56
卡斯泰拉诺斯
.279
101
.635
97
数据源: FanGraphs.com

如果您不喜欢数学,可以希望对wOBA有更好的了解,并在这里停止。 如果您想查看详细信息,请继续阅读。

计算方式

为了计算wOBA,我们需要考虑每个事件相对于出局权重的权重或运行值。 通过查看数千种游戏中的各种情况,我们知道每个事件的价值。 例如,本垒打的价值是1.64,比平均水平高。 每个事件的权重如下:

1B 0.69
2B 0.99
3B 1.26
HR 1.64
BB 0.54(不包括有意步行)
HBP 0.56

现在,我们有了一个新公式:

运行速率=(0.69 x 1B + 0.99 x 2B + 1.26 x 3B + 1.64 x HR + 0.54 x BB + 0.56 x HBP)/(PA-IBB)

美国职业棒球大联盟平均运行速度为每板出现0.244 相对于输出的运行值 2014年所有击球手 我们可以在此处停下来,但是为了与OBP处于相同的规模,我们希望平均wOBA约为0.317,即所有人的联盟平均OBP(不仅是拥有130+ PA的球员)。 现在,317比.244高29.9%,因此我们将所有权重乘以1.299,得出以下公式:

世界银行 =(0.90 x 1B + 1.29 x 2B + 1.64 x 3B + 2.13 x HR + 0.70 x BB + 0.73x HBP)/(PA-IBB)

请注意,FanGraphs从wOBA中排除了有意走动,因为它们通常是在非常特定的情况下发出的,并且许多分析人员认为它们与游戏情况和玩家价值一样重要。

2014年5月24日星期六

米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉)加上情景击球

许多支持者抱怨说,OPS和击球跑等统计数据无法说明情况如何。 例如,如果猛虎队的单身汉米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉)分别在第二名和第三名上获得单打冠军,则可以赢得两场比赛的冠军。 有人会说这是不公平的,因为在前一种情况下,他对团队的贡献要大于后者。 在本文中,我将重新介绍一个使用不足的统计数据,该统计数据说明了击球手在不同情况下的表现。 

传统的球迷喜欢用熟悉的Runs Batted In统计数据来处理情景击球,但这是一项取决于团队的措施。 根据谁在他前面击球,玩家有更多或更少的机会参加奔跑。 因此,玩家因驾驶本垒打而得到承认,但不会因未能驾驶本垒打而受到处罚。 因此,RBI计数不足以衡量情节打击。

其他球迷指的是在得分手排位的情况下的平均击球率,但这是基于有限的出场次数。 它还不考虑淘汰次数,特定的垒手(例如,垒垒和第二垒)或击球类型(单打,双打,三垒或全垒打)。 而且,当没有跑者处于得分位置时,它会忽略球员的表现。  

我们想要的是一个统计数据,该统计数据可让玩家将他所做的一切(包括情境击球)归功于他。 24个基本/淘汰状态的击球率高于平均水平(RE24)-在FanGraphs上找到-就是这样做的。 RE24统计信息有时也称为“增值”。 该指标将为球员的单打,双打和所有其他赛事打分,并为跑步者在垒上的击球次数提供额外的打分。 甚至还为他提供了其他大多数指标都忽略的方案的要点-让跑步者保持领先。 另一方面,它会减去加倍的击球次数。

在过去的帖子中,我只是简单地讨论了 击球 或加权平均跑分(wRAA或RAA),这是对球员为球队贡献的跑动次数的估算值,超过了平均击球手所能贡献的数量。 RE24度量标准与RAA相似,不同之处在于它在计算中使用基准/输出状态。 基本/缺席状态的一个示例是“第一,第三和第一个缺席”。 共有24种可能的基/出状态,RE24将所有这些考虑在内。 

在RAA的计算中,加有底数且有2个出局的双倍数与带空底数且无出局的双倍数相同(0.770游程)。 相反,RE24计数的碱基数比空基数的两倍多(2.544对0.632),因为它在增加预期的得分方面做得更多。

一个击球手的RE24度量标准为我们提供了比赛开始和结束时的预期跑动差异。 例如,假设卡布雷拉(Cabrera)击球时先是奔跑,然后是奔跑。在这种情况下,我们希望到局结束时得分为0.556。 假设卡布雷拉(Cabrera)随后加倍,将一名和三名选手并列第二。在这种情况下,我们预计到局结束时1.447分会得分。因此,Cabrera的双倍价值为0.891。

将RE24累加整个面糊’的板块出现使他的赛季总成绩达到RE24。对于
例如,Cabrera今年的RE24为16.8。 因此,通过这种方法,他贡献了大约17次奔跑,而在相同的机会下,他的平均击球次数超出了预期的平均水平。这比他的11.2 RAA高,这意味着Cabrera在高期望值的情况下尤其出色,为他的团队增加了更多’的总运行次数超出了RAA指示的次数。 我们可以估计他在情势命中方面贡献了额外的6次奔跑。

由于情境命中在很大程度上(尽管不是完全)是随机的,因此,RE24的预测能力不及RAA,因此一般不应用作对能力的衡量。 但是,从过去的表现来看,它是RAA的不错选择。

下面的表1显示,卡布雷拉在RE24的美国职业联赛中仅次于田径运动外野手布兰登·莫斯(20.8)。 使用RAA,卡布雷拉将仅排名联盟第八。 另一个使用RE24和RAA看起来完全不同的球员是印第安人的大卫·墨菲(15.8 vs 4.8或相差11次)。

表1:AL RE24领导人
名称
球队
RE24
RAA
RE24-RAA
布兰登·莫斯
竞技
20.8
14.9
5.9
米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉)
老虎队
16.8
11.2
5.6
迈克尔·布兰特利
印第安人
16.7
11.5
5.2
迈克·特劳特
天使
16.1
11.1
5.0
大卫·墨菲
印第安人
15.8
4.8
11.0
何塞·包蒂斯塔
蓝鸟
15.4
19.3
-3.9
乔什·唐纳森
竞技
14.8
10.3
4.5
周信-
游骑兵
14.6
13.4
1.2
阿列克谢·拉米雷斯(Alexei Ramirez)
白袜
13.7
9.7
4.0
纳尔逊·克鲁兹
金莺
13.6
13.1
0.5
何塞·阿布雷乌
白袜
12.2
10.1
2.1
梅尔基·卡布雷拉(Melky 卡布雷拉)
蓝鸟
11.8
10.8
1.0
亚当·邓恩
白袜
11.6
9.7
1.9
铃木科特(Kurt Suzuki)
双胞胎
10.5
4.2
6.3
克里斯·戴维斯
金莺
10.3
8.2
2.1
罗宾逊·卡诺
水手
9.7
4.5
5.2
布雷特·加德纳
洋基队
9.7
5.7
4.0
达扬·维西多(Dayan Viciedo)
白袜
9.5
5.0
4.5
大卫·奥尔蒂斯
红袜
9.2
9.2
0.0
Yangervis Solarte
洋基队
8.7
9.0
-0.3
数据源: FanGraphs.com

表2显示了指定的击球手Victor 马丁内斯(8.7)和二垒手Ian 金斯勒(6.5)在RE24的老虎队中分别排名第二和第三。 马丁内斯以13.4 RAA领先于老虎队,但在高杠杆率方面的表现不及在平均水平上的蝙蝠,因此差异为-4.7。 守望者亚历克斯·阿维拉(-4.1微分)是另一只在高杠杆机会方面表现不佳的老虎。  

表2:Tigers RE24领导人
名称
RE24
RAA
RE24-RAA
米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉)
16.8
11.2
5.6
维克多·马丁内斯(Victor 马丁内斯)
8.7
13.4
-4.7
伊恩·金斯勒
6.5
8.1
-1.6
鸟居猎人
4.6
3.8
0.8
拉杰·戴维斯(Rajai 戴维斯)
3.0
0.7
2.3
奥斯汀·杰克逊
1.1
1.8
-0.8
亚历克斯·阿维拉(Alex 阿维拉)
-0.7
3.4
-4.1
尼克·卡斯特拉诺斯(Nick 卡斯泰拉诺斯)
-4.8
-4.7
-0.1
安德鲁·罗明
-9.2
-6.8
-2.4



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