2013年11月3日,星期日

桑切斯Scherzer和Sanchez在运行预防方面名列AL

猛虎队的右撇子马克斯·谢尔泽(Max 谢尔策)可能会大幅赢得美国联盟Cy Young奖 主要基于传统统计他以创纪录的21-3战绩领先联盟,以240个三振出局排名第二,在ERA以2.90排名第五。  但是,还有其他几位表现出色的首发投手,还应该考虑该奖项,包括队友阿尼巴尔·桑切斯(Anibal 桑切斯),流浪者王牌尤·达维什(Ranger v),水手队的Hishashi 岩ak和白袜Southpaw克里斯·塞勒(Chris Sale)。

没有确定最佳联赛投手的肯定方法,但是投手的工作是防止奔跑。 因此,与平均投手相比,估计有多少次投手可以节省他们的球队很有用。 随着常规赛的结束,我探索了四种不同的方法:   
  • 投球 - 根据局数和允许的跑步次数保存的跑分高于平均值。 
  • 基本运行 - 根据所面临的击球手,击球,步行,总垒数和本垒打,将跑步成绩保存在平均水平之上。
  • FIP运行 -根据局,基于球,击球手的击球手和本垒打以及三振出局而保存的跑分高于平均水平。
谢尔策在2013年有29个投手路线,这表明与相同局数的平均投手相比,他节省了Tigers大约29个路线。 这使他在联盟中排名第五   岩ak (36), 达维(32),桑切斯(31)和田径右手巴托洛·科隆(31)。 基于允许的纯净跑动的统计数据是一个不错的起点,但是它没有考虑到诸如团队防守和棒球场之类的问题。

如果我们试图将团队防守排除在外,那么根据根据AL的“防守跑分”和“总区”以及水手和白袜队的情况,底特律拥有三支最差的防守之一,因此Scherzer看起来会更好。 根据兼顾防守和防守的调整投手的数据,Scherzer完成了37次调整投手,仅次于桑切斯(38)。该指标的最大局限性是野战措施的不确定性以及所有投手都以相同方式受到团队防守影响的假设。 

即使您信任“调整俯仰行程”计算的字段组成部分,另一个 问题是投手无法控制他之后发生的事情 leaves the 游戏  如果他先和一个男人一起出发,两次出局, 释放投手允许将跑分加倍,起始投手为 负责运行。换句话说,一个投手’ERA是否依赖于 不仅取决于他的局面质量,而且还取决于 他的救济者。

有关投球步数和调整后的投球步数的另一个潜在问题是击球,步行和额外的基本击球的时间。对于 例如,如果一个投手投了9局,并放弃了9个命中,而每个命中 在不同的局中,他几乎肯定会比将所有命中都投降时更少的奔跑
一局如果一个投手经常允许很多跑垒员和其他 基本命中率,他可能会以相对较低的ERA逃脱一年,但是 不一定基于技能。

与基本跑步者分配相关的问题是事件的顺序。让’s say a pitcher
在局中允许以下事件序列:

1.接地
2.单身
3.单身
4.荷马
5.淘汰赛
6.飞出

在这种情况下,他将被控以三局允许的局数。现在,假设
投手B在另一局中的事件序列略有不同:

1.接地
2.荷马
3.单身
4.单身
5.淘汰赛
6.飞出

在这种情况下,投手要进行一次奔跑。两个投手投出一个本垒打,两个投手投降了。
单打,但投手B减少了两次奔跑,只是因为命中的顺序不同。

尽管投手防止基本垒手逃跑的能力各不相同 得分,Ron Shandler进行的研究–棒球预报员的作者 and publisher of 基础ballHQ.com –这表明,这与离合器的总体投手质量有关,而不是离合器的投手能力。在 换句话说,大多数一贯投手的投手之所以这样做,主要是因为他们 在所有情况下三振出局并限制垒手,并不是因为他们对比赛有很多控制权 基本选手聚类或事件排序。  In other words, 大部分的排序和排序似乎都是基于运气 extent. 

为了删除,将基本跑步者聚类并安排事件顺序 从等式中,我们可以使用基于组件的统计信息。  One such 度量是David Smythe在早期创建的Base 运行统计 1990s. 基于这样的想法,我们可以估算团队得分 如果我们知道垒手的数量,总垒数,本垒打和 典型得分率(得分率是基本跑步者的百分比 平均得分)。 基本跑步也适合个人 pitchers. 完整的公式可以找到 这里. Scherzer的领先成绩为37垒,比第二名Darvish(27)好10垒。

对Base 运行评估投手的批评是,它包括击打比赛中的球,这是守场员的责任,至少与投手的责任一样。 因此,许多分析人员更喜欢使用FIP(在此转换为FIP跑步),该功能仅考虑投手实质上控制的事件-步行,击球手和允许的本垒打和三振。 Scherzer的FIP跑步次数为31,仅次于Sanchez,为33。 

下面的表1并排列出了上面讨论的所有四个统计数据-投球,调整后的投球,基本跑和FIP跑,并列出了前15个投手中这四个的平均值。 Scherzer在各项测试中的平均得分为33,这是联盟中最好的。 紧随其后的是桑切斯(31)和达维什(29)。

因此,根据这一综合指标,Scherzer似乎是该奖项的当之无愧的获奖者,他很可能会很快获得该奖项。

表1:2013年美国联盟的领导者跑赢平均水平

投手
球队
知识产权
投球 运行
调整后 投球
基础 运行
FIP 运行
平均
最高 谢尔策
DET
214.1
29
37
37
31
33
阿尼巴尔 桑切斯
DET
182.0
31
38
24
33
31
宇 v
特克斯
209.2
32
36
27
22
29
尚志 岩ak
219.2
36
37
26
7
26
克里斯 销售*
CHW
214.1
21
33
26
23
26
费利克斯 埃尔南德斯
204.1
23
24
23
27
24
巴托洛 结肠
橡木
190.1
31
32
18
14
24
贾斯汀 马斯特森
CLE
193.0
17
18
26
11
18
詹姆士 盾牌
九广铁路
228.2
27
14
16
8
16
弘树 黑田
纽约州
201.1
17
21
13
12
16
贾斯汀 维兰德
DET
218.1
10
19
8
19
14
大卫 价钱*
丁苯橡胶
186.2
11
7
19
17
13
道格 兄弟
DET
208.2
8
17
9
18
13
约瑟 金塔纳*
CHW
200.0
12
24
8
8
13
德里克 荷兰*
特克斯
213.0
12
14
6
18
12
  数据源: 基础ball-Reference.com

2条评论:

  1. 您说老虎在防守上排在倒数第三,而我'我猜这很多是内场,尤其是前伊吉。但是Scherzer当然不会'不要把那么多的地面球扔掉。是否有任何衡量团队配合的指标'防御特定投手的要求?例如,汤米·约翰(Tommy John)在他的外场中像德尔蒙·扬(Delmon Young)这样的人所受的阻碍要比飞球投手少。莱兰德实际上在后赛季考虑到了这一点,他在乔尼身上来回穿梭。

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  2. 那'关于团队防守影响某些投手不同于其他投手的好点,'这可能是调整后的俯仰行程度量标准的主要缺点。据我所知,没有一种指标可以针对不同类型的投手进行定制,我认为在一年的基础上很难做到,因为将防御分为内场/外场以及给定区域的左侧/右侧投手将产生小的样本量。这是为什么它的另一个原因'最好考虑多个指标。没有任何措施是完美的,有些人更喜欢某些投手。

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