2013年10月4日,星期五

棒球最好和最差的守望者

游戏中最难量化的部分之一是捕手防守。 许多棒球内部人士认为,投手的操作是任何接球手最重要的防守技能。 通过投手处理,我的意思是研究对方的击球手,打比赛,了解投手的能力和倾向,帮助投手保持专注力以及接球位置独有的其他职责。 这些事情很难衡量,因为我们不知道投手和接球手能带来多少良好的投球。 投手管理在很大程度上仍然是统计分析师的一个谜,但是有些事情还无法量化。

我用来评估捕获器的算法很复杂,这里不再详细描述,但是该方法可以在 较早的文章. 我确实想赞扬其他人,例如肖恩·史密斯(Sean Smith),贾斯汀·伊纳兹(Justin Inaz),马特·克拉森(Matt Klaasen)和迈克·罗杰斯(Mike Rogers),这些人过去曾通过类似的工作启发了我。 系统会根据我们最容易衡量的内容评估捕手- 控制跑步比赛,音高阻塞并避免错误。 多亏了诸如 迈克·法斯特, 马克斯·马尔基(Max 游行i) 和Mathew Carruth,我现在可以在公式中添加一个新成分-音高成帧或接收。

由于这是Tigers博客,因此我将以底特律的支持者Alex Avila为例。 根据捕获的局数,企图被盗的基地,偷跑的运动员和联盟的偷窃率,估计阿维拉花了老虎伍兹六次,而普通的捕手却是如此。

同样,传球和狂放的投球率也表明,阿维拉花了大约2趟比赛来阻挡老虎,使老虎队付出了代价。 使用相同的逻辑,阿维拉让底特律没有因投掷失误而奔跑,也没有因投掷失误而奔跑。

最后,我以Carruth的推销接收来自 统计角。卡鲁斯根据音调f / x和裁判命令建立打击区 并跟踪区域内被叫球和被击球的速率 每个捕手的区域外。 根据这些数据,阿维拉得到了老虎队青睐的电话有42个,多于平均接球手的预期,这意味着本赛季节省了6次奔跑。

上面列出的五个要素(停止运行游戏,阻止音高,避免引发投掷错误,避免出场错误和避免接收音高)被组合起来以节省总跑步次数。 阿维拉的数字总和为-3,表明他的追捕使老虎队总共损失了3趟。

像其他防御性算法一样,该系统也应一粒盐。 首先,它没有解决重要的投手管理技能。 此外,音高接收测量仍在进行中。 有证据表明,尽管这些数字可能在某种程度上描述了真正的技能,但每年之间的数字相对一致。

下表1显示了红雀队的明星接球手亚迪尔·莫利纳(Yadier Molina)是大联盟的主要负责人,2013年节省了33次奔跑。 他特别擅长推杆拦截(8次)和接球(20次)。 酿酒人的乔纳森·卢克罗伊(Jonathan Lucroy)紧随其后,总共节省了28趟比赛,这主要归功于他的投手(31趟)。

表1:2013年麦田守望先锋获救的领导人

播放器
球队
跑步游戏
音高阻塞
投掷错误
现场错误
音高接收
总运行
亚迪尔·莫利纳(Yadier Molina)
STL
5
8
1
-1
20
33
乔恩·卢克罗伊
密尔
-4
2
0
-1
31
28
罗素·马丁(Russell Martin)
7
-2
1
1
18
25
克里斯·斯图尔特
纽约州
2
-1
1
1
23
25
严·戈麦斯
CLE
4
1
0
1
15
21
何塞·莫利纳
丁苯橡胶
1
-2
0
0
19
19
巴斯特·波西
SFG
2
4
0
0
11
17
瑞安·汉尼根(Ryan Hanigan)
CIN
4
1
1
0
8
14
布莱恩·麦肯
ATL
-1
5
0
1
10
14
汉克·康格
洛杉矶
-1
-3
-1
0
18
13
 数据源: 棒球参考, StatCorner 

下面的表2告诉我们,落基山脉的支持者威林·罗萨里奥(Wilin Rosario)最后一次完成比赛花费了他的球队大约24趟。 他的主要职责是阻止球场(-4跑)和接受球场(-19)。 倒数第二的捕手是克里斯·安内塔(Chris Iannetta),他因未能停止跑步比赛(-5)和接球接收(-15)而损失了天使21的比赛费用。 最后,表3根据节省的总成本/成本列出了每种接球手技能的最佳和最差。

表2:2013年麦田守望先锋》 

播放器
球队
跑步游戏
音高阻塞
投掷错误
现场错误
音高接收
总运行
威林·罗萨里奥(Wilin Rosario)
COL
0
-4
-1
0
-19
-24
克里斯·安妮塔(Chris Iannetta)
洛杉矶
-5
-1
1
-1
-15
-21
卡斯蒂略
CHC
1
1
-1
-1
-17
-16
卡洛斯·桑塔纳(Carlos Santana)
CLE
-4
-4
0
-1
-8
-16
铃木科特(Kurt Suzuki)
美国职业棒球大联盟
-7
5
0
0
-9
-12
数据源: 棒球参考, StatCorner 


表3:2013年最佳和最差捕获技能

技能
最好
最差
停止跑步 游戏
坑罗素·马丁(Russell Martin)
约翰·巴克(NYM / 坑)
堵距
亚迪尔·莫利纳(Yadier Molina),STL
CLE卡洛斯·桑塔纳(Carlos Santana)
避免扔 错误
A.J.德克萨斯州Pierzynski
汉克·康格(LAK)
避免外野 错误
皮特·罗素·马丁
密歇根州乔纳森·露露(Jonathan Lucroy)
接收音高
密歇根州乔纳森·露露(Jonathan Lucroy)
维尔林·罗萨里奥(Colin)
数据源: 棒球参考, StatCorner 

到目前为止,这已经足够了。 在以后的文章中,我将为所有捕手提供适当数量的局的数据。 我也可能会尝试将它们插入“替代之上的胜利”公式中,以查看捕手的整体排名。    

4条评论:

  1. Just wondering about those StatCorner numbers for pitch framing. Some of those numbers don't even come close to the numbers I've seen from 迈克·法斯特 or 马克斯·马尔基(Max 游行i). 游行i runs the numbers every month, and sometimes they show up on 棒球章程. http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=21855. It's only top 5 there, but even those five names show how big a difference there is between 游行i and Carruth's numbers. Avila certainly gets shortchanged pretty heavily.

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  2. 我认为统计角法会调整较少的变量,所以我'd期望有所不同。实际上,前几天我实际上问过马克斯·马尔基(Max 游行i)这两个站点之间的相关性,他说他会调查一下。仅查看排名前五名和后五名,就防御措施而言,这种差异看起来并不算太疯狂。 BP的前五名球员在统计角均高于平均水平,BP的后五名球员在统计角均低于平均水平。人数不多,但总是采取防御措施。我想如果您拥有更多年的数据,它们会更接近。

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  3. 啊,谢谢!我提出这个问题的唯一原因是StatCorner认为阿维拉在取景方面的表现与Marchi和Fast之类的人之间的差距。 StatCorner的阿维拉(Avila)在当年的成绩为5.6,八月时马尔基(Marchi)的成绩为22(我认为他到年底时已达到27)。 StatCorner在2011年的Avila得分为0.2,在Fast的得分为16。...有些家伙在两个站点之间很近,但是有些家伙还很遥远。因此,如果您使用StatCorner,阿维拉在一年中为他的团队花费了三轮,但如果您使用Marchi,他就为他的团队节省了18轮...这很难使最终的成绩得到任何认可。

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  4. 毫无疑问,防守指标是棘手的。这就是为什么我喜欢列出所有组件,而不只是列出最终编号。这样,人们可以输入其他数字't信任其中一个组件。

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