老虎捕手的防守表现如何？

老虎捕手亚历克斯·阿维拉（Alex 阿维拉）在比赛中表现不佳，仅用.560的OPS击中了.172。 另一方面，后援接球手布赖恩·佩纳（Brayan 佩纳）在进攻端以.700 OPS命中.290时感到惊喜。 进攻只是等式的一部分。 阿维拉和佩纳的防守表现如何？ 

用于评估捕手的系统很复杂，我不会 在这里重新整理整个事情。 如果您想查看详细信息，可以 read my 较早的文章. 我确实要赞扬过去曾通过类似工作启发过我的其他人：  肖恩·史密斯, 贾斯汀·伊纳兹（Justin Inaz） 马特·克拉森 和 迈克·罗杰斯.

首先，请记住，少于三个月的防御性数据相对较小 样本量，因此在解释结果时应格外小心。  另外请记住，这些数字并未涵盖 catcher does. 例如，他们对游戏通话或 了解投手的能力和倾向。

不包括的另一件事是 音高帧数据 在过去的两年中，这是剑术领域最有趣的进步之一。 前棒球招募说明书的麦克·法斯特（Mike Fast）和其他人在接球手防守方面做了一些出色的工作，但目前尚未公开。  So, I am only going 根据我们最容易衡量的指标评估捕手- 控制跑步比赛，音高阻塞并避免错误。

表1包含了到7月1日至少有280局的所有捕手的数据（我选择280以便将Pena包括在内）。 这涵盖了 专业和一些常用备份。 CSRuns列为我们估算了每个运行次数 接球手比普通接球手节省/花费了他的球队 控制正在运行的游戏。 此统计数据基于针对和 caught stealing.

道奇接球手A.J. 埃利斯是MLB CSRuns的领导者， 估计比普通捕手节省了6.5次跑步。 数字前的负号 indicates that a catcher cost his team 运行。 最差的接收器 克里斯·安内塔（Chris Iannetta）是这个类别的人，他使天使队付出了估计的代价 -5.8 运行。 阿维拉（-1.7）位居倒数第三，佩纳（0.3）接近平均水平。 

下一栏（WPPBRuns）告诉我们节省/花费了多少次运行捕获器 他们的球队在球场上阻挡或防止传球和野外 pitches. 排名第一的是红雀队以4.5跑的后卫Yadier 莫利纳 已保存。相反，卡洛斯·桑塔纳（Carlos 桑塔纳）花费了印第安人约 five runs (-4.6). 阿维拉（-Avila）接近平均值（-0.3），佩纳（Pena）排名前十（1.2）。

特伦列告诉我们有关抛出错误的信息。 没有很多 捕手之间的差异，但A.J.海盗的Russell 马丁游骑兵和艾安妮塔的皮尔钦斯基  lead with 0.7 runs saved. 威灵顿·卡斯蒂略（Wellington 卡斯蒂略）估计小熊队投掷错误时将损失-0.9分。 阿维拉（Avila）的检入值为0.3，贝纳（Pena）的检入值为0.1。 

短跑列指示捕获器已保存/花费其费用的运行次数 出现错误的团队。 同样，数字范围从-0.4到0.6，变化不大。 列出所有领导者和预告片的联系太多，但Pena（+0.2）略高于Avila（-0.2）。

最后一列（CatchRuns）是前四列的总和。  它告诉我们在上述情况下捕手为他们节省了多少跑步费用 items combined. 领袖是亚迪尔·莫利纳（Yadier 莫利纳），他挽救了圣路易斯超过七个  runs (7.4). 最坏的情况是桑塔纳队花费了海盗将近八（-7.7） runs. 佩纳在美国职棒大联盟中排名第10，保存的跑步次数为1.8，而阿维拉在第-1.9排名第25。 

综上所述，阿维拉（Avila）在淘汰跑步者方面遇到了麻烦（他曾在此做过 过去），并且位于其他数字的中间。佩纳（Pena）特别擅长于音高阻塞，在其他领域则接近平均水平。  基于这些衡量标准（并不能涵盖接球手的全部工作），在考虑控制比赛，阻止投球和避免错误方面，佩纳在整体上优于阿维拉。 

表1：2012年7月1日之前节省的接球手成本/成本

播放器	球队	旅店	CSRuns	WPPB运行	特伦	短跑	赶跑
亚迪尔 莫利纳	STL	650	2.8	4.5	0.6	-0.5	7.4
A.J. 埃利斯	小伙子	461	6.5	0.3	0.4	-0.2	6.9
马特 维特斯	巴尔	615	3.1	2.1	0.6	-0.6	5.1
罗素 马丁	坑	529	4.7	-0.8	0.7	0.4	5.0
乔 毛尔	最小	449	1.9	2.6	0.3	-0.2	4.7
约翰 巴克	纽约市	595	1.9	2.6	0.3	-0.1	4.7
瑞安 哈尼根	CIN	349	3.3	0.2	0.2	0.3	4.0
克里斯 斯图尔特	纽约州	401	2.4	0.0	0.6	0.3	3.3
布赖恩 麦肯	ATL	315	0.4	2.0	0.4	0.2	3.1
布赖恩 佩纳	DET	282	0.3	1.2	0.1	0.2	1.8
抢 坦然地	MIA	416	1.9	-0.0	-0.3	-0.2	1.4
缺口 亨德利	SDP	433	1.1	0.5	-0.5	0.3	1.3
埃里克 克拉兹	PHI	346	-1.1	1.5	0.2	0.3	0.9
克星 波西	SFG	556	-2.0	1.8	0.5	0.4	0.8
德里克 诺里斯	橡木	441	-0.9	0.9	0.3	0.3	0.6
凯莉 Shoppach	海	291	1.7	-1.4	0.1	0.2	0.6
德文 梅索拉科	CIN	356	-1.0	1.1	-0.3	0.3	0.0
萨尔瓦多 佩雷斯	九广铁路	547	1.6	-1.4	-0.6	0.4	-0.0
米格尔 蒙特罗	ARI	645	-0.5	-0.3	0.6	-0.0	-0.2
库尔特 铃木	无线传感器网络	527	-4.1	3.7	-0.1	-0.1	-0.6
A.J. 皮尔琴斯基	特克斯	488	-2.3	0.6	0.7	0.4	-0.6
泰勒 花卉	CHW	525	-0.6	-1.1	-0.1	0.4	-1.4
威灵顿 卡斯蒂略	CHC	533	0.3	-0.2	-0.9	-0.6	-1.4
乔纳森 露露	密尔	531	-1.2	-0.2	0.5	-0.6	-1.6
亚历克斯 阿维拉	DET	418	-1.7	-0.3	0.3	-0.2	-1.9
威林 罗萨里奥	COL	517	0.8	-2.6	-0.4	-0.1	-2.3
约瑟 洛巴顿	丁苯橡胶	366	-2.5	-0.1	-0.1	0.3	-2.5
贾罗德 盐菌属	BOS	519	-2.7	-0.1	-0.4	0.4	-2.8
杰森 卡斯特罗	OU	513	-1.7	-1.3	0.2	-0.1	-3.0
J.P。 阿伦西亚	TOR	590	-1.5	-1.9	0.3	-0.1	-3.2
约瑟 莫利纳	丁苯橡胶	374	-2.0	-3.4	-0.3	-0.2	-5.9
克里斯·安妮塔（Chris Iannetta）	洛杉矶	532	-5.8	-0.7	0.7	-0.6	-6.4
卡洛斯 桑塔纳	CLE	429	-3.2	-4.6	0.3	-0.2	-7.7

数据源： Baseball-Reference.com