OBP =基准百分比
SLG =疲软平均值
美国职业棒球大联盟 OBP = 美国职业棒球大联盟平均OBP（删除投手）
美国职业棒球大联盟 SLG = 美国职业棒球大联盟平均SLG（删除投手）
BFP =球场因素
公式是
OPS + = （OBP / 美国职业棒球大联盟 OBP + SLG / 美国职业棒球大联盟 SLG-1）x 100 / BPF
以Miguel 卡布雷拉的2012赛季为例
OPS + =（（.393 / .324 + .606 / .413-1）x 100）/ 102 = 165
通常，平均OPS +为100，大于100的OPS +高于平均水平，小于100的OPS +低于平均水平。 一个普遍的误解是，OPS与球员的OPS与联赛OPS的比率非常接近。 但是，OPS +为165并不意味着Cabrera的OPS比联盟平均水平高65％。 我们知道这是一个很高的OPS +，因为它是美国联赛中最高的，但没有具体含义。
OPS +的另一个局限性是，当OBP实际比SLG贡献80％的运行得分时，它对OBP和SLG的计数是相同的。 因此，OPS和OPS +都会短暂改变从OBP获得大部分作品的玩家。 无论如何，可以在以下位置找到OPS +数据： Baseball-Reference.com 对于所有玩家。
只要您了解缺点，OPS +指标就可以用于许多目的。 如果需要更可靠的统计信息，则可以使用“创建的加权运行（wRC +）”（Tom Tango的创建）。 因为它基于加权基准平均值（世界银行），wRC +比OPS更准确地权衡击球事件（1B，2B，3B，HR，BB，HBP，出局）。
计算公式为：
a =每个PA的MLB跑步次数（已删除投手）
b =停放调整后的wRAA / PA（已删除投手）
c = b / a +1
wRC + = c x 100
卡布雷拉（Cabrera）在2012年的数字如下：
a = .1164
b = 53.7 / 697 = .0770
c = .0770 / .1164 +1 = 1.66
wRC = 1.66 x 100 = 166。
wRC +的另一个好处是它具有准确的解释。 在卡布雷拉的情况下，他的奔跑次数比697 PA的平均击球手预期高出66％。 可以在以下位置找到所有玩家的号码 FanGraphs.com.
wRC +指标与OPS +具有相同的规模，通常不会产生完全不同的结果。 我发现Tigers的最大区别是Austin 杰克逊（135 wRC +与130 OPS +）。 下表1显示了2012年其他老虎的OPS +与wRC +的比较。 第三列是拥有250个或更多PA的玩家中的百分比。
这里要学习的教训是，wRC +比OPS +好一点，应该将其用于对玩家进行更认真的评估。 但是，如果您更喜欢使用Baseball-Reference网站，则在大多数情况下，OPS +是对球员相对击球价值的合理估计。
表1：2012年Tigers的wRC + vs OPS +
播放器
|
OPS +
|
wRC +
|
PCTL
|
卡布雷拉
|
165
|
166
|
99
|
守场员
|
152
|
153
|
97
|
杰克逊
|
130
|
135
|
88
|
德克斯
|
130
|
133
|
87
|
猎人（LAA）
|
132
|
130
|
85
|
阿维拉
|
100
|
104
|
52
|
婴儿（DET / MIA）
|
93
|
92
|
34
|
浆果
|
86
|
89
|
29
|
年轻
|
89
|
89
|
29
|
佩拉尔塔
|
85
|
86
|
24
|
布施
|
77
|
77
|
13
|
圣地亚哥
|
52
|
55
|
1
|
拉本
|
30
|
28
|
0
|
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