2013年2月1日,星期五

将wOBA转换为高于平均值的运行

在上一篇文章中,我建议 加权平均基准 (wOBA)作为整体击球表现的量度。 wOBA的局限性是,与OPS一样,WOBA是费率统计信息,不会为玩家提供播放时间的积分。 例如,国民队的外野手布莱斯·哈珀,Reds的内野手Jeff Keppinger和皇家队的实用人欧文·法鲁都拥有0.352的wOBA,但出现的板块数量却有所不同:

哈珀  597
吉宝418
法鲁91

有人会猜测,哈珀在三人之后的进攻最为积极,而吉本格紧随其后,但是wOBA并没有告诉我们。

我们需要一种计数统计,最好的一种统计可以在运行中表达。 曾经有过这样的统计数据是Pete Palmer在 棒球的隐藏游戏 1984年。 Tom Tango后来在  该书:打棒球的百分比 因为加权运行高于平均水平(wRAA)。 现在它是一个重要的统计数据 粉丝图 

回到上面的示例,Harper在2012年进行了18次击球。 这告诉我们,他贡献了大约18个跑分,而在相同的出局次数中,他的平均连击次数超出了预期。  适当地,这比Keppinger(12)和Falu(3)所累积的上场时间少了。

百分位数

下表1显示了250个或更多牌的玩家的wRAA百分位数 2012年的演出(PA)。 包括所有常客和兼职人员 被认为足以看准半场比赛时间的人。  For 例如,wRAA的第75个百分位数是15。  This means that 75 拥有250+ 功放 的玩家中,有25%的wRAA低于25% 比起那个来说。 wRAA列在RBI的百分位数旁,使您可以更轻松地了解优缺点。 例如,我们可以看到15 瓦拉 在数量上相当于大约73 印度储备银行(尽管两个数字衡量的是不同的事物) 

表1:击球的百分位数

PCTL
瓦拉
印度储备银行
100
57
139
90
26
92
75
15
73
50
4
54
25
-5
35
10
-12
26
0
-24
9
 

计算方式

瓦拉指标基于玩家的wOBA和MLB平均wOBA(MLB 世界银行),并计算如下:

     瓦拉 = (wOBA-MLB 世界银行)/1.245 x 功放

您可能从上一篇文章中还记得,1.245是应用于wOBA的因素,以使其与基准百分比相同(该数字每年略有变化)。 2012年美国职业棒球大联盟的平均wOBA为0.315,因此Harper的(.352-.315)/1.245 x 597 = 18 瓦拉。

更多结果

下表2显示了一些过去和现在的老虎的wRAAs。  The 最后一栏显示特定百分位数。 例如,奥斯汀·杰克逊(Austin 杰克逊)的28 瓦拉 在250个或更多的击球手中排名第91个百分点 PA. 这意味着2012年他的wRAA超过91%的MLB球员。 百分位数和排序与wOBA十分相似。 玩法较多的玩家上移而玩法较少的玩家下移的差异很小。 领先的老虎是拥有57个wRAA的MVP Miguel 卡布雷拉。 他还是美国职业棒球大联盟的领导人。


表2:2012年老虎击球比赛

播放器
功放
世界银行
瓦拉
PCTL
卡布雷拉
697
.417
57
100
守场员
690
.398
46
98
杰克逊
617
.371
28
91
猎人
584
.356
19
83
德克斯
344
.368
15
75
阿维拉
434
.327
4
53
婴幼儿
588
.310
-2
33
浆果
330
.305
-3
33
年轻
608
.305
-5
26
佩拉尔塔
585
.301
-7
20
布施
503
.288
-11
12
圣地亚哥
259
.253
-13
8
拉本
229
.256
-18
2



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