2013年1月29日,星期二

年度wOBA入门

我之前已经做过,但是现在该是另一本wOBA入门手册了。 几年前,汤姆·汤戈(Tom Tango)引入了加权平均基数(wOBA)统计 该书:打棒球的百分比. 此后不久,wOBA就 已添加到FanGraphs 统计数据库。 wOBA措施没有像On那样流行 Base Plus Slugging(OPS),但不再使用模糊的统计信息 仅由核心统计专家提供。

如果您花费大量时间在网上阅读和讨论棒球(我想这是您的大部分时间),那么避免wOBA就会有些困难。 我在这里经常使用。  The 祝福你们男孩们孟加拉汽车城 博主经常提到它。你在 MotownSports论坛 和Twitter。 当然,到处都是FanGraphs。 它甚至有时会出现在MLB和ESPN等主流频道上。尽管它越来越受欢迎,但我认为很多人仍然没有 对wOBA是什么或其工作原理有很好的了解,因此年度入门似乎值得。

世界银行 统计信息类似于基准百分比(OBP),除了 给不同的事件适当的权重。 如您所知,OBP 计算会计算击球手击中垒的所有事件(单步走, 加倍,等等)相同。 相比之下,wOBA给击球手更多的荣誉 比走路更受打击,双打,三连冠和本垒打获得更多荣誉 比单身。 结果是衡量球员的比率统计 total batting 贡献。

关于wOBA的一大优点是它的缩放性能类似于OBP。 因此,我们知道.375或更好的值非常好,.325大约是 入门级或半常规级平均水平,并且低于.300的水平很差。  The top 世界银行 for 去年的老虎队是米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉),身高.417。 我们知道OBP为 .417将是杰出的。 .417的wOBA同样出色,但是 它衡量的是卡布雷拉的整体击球贡献,而不仅仅是他的 获得基础的能力。 另一方面,Ramon 圣地亚哥的wOBA为 .253. 我们知道.253 OBP很可怕,而.253 世界银行 同样如此 horrible.

为什么不使用OPS?   

为什么我们不能只使用OPS?  OPS的问题在于OBP 比慢跑平均(SLG)贡献约80%的跑分。  由于OBP和SLG在OPS公式中的权重相等,因此这意味着 相对于SLG,OPS低估了OBP。 由于wOBA权重事件更多 适当地,它更好地反映了球员的整体命中率 contribution. OPS是对球员整体命中率的体面衡量 性能,我们不需要完全放弃它,但是wOBA是 当我们想要更精确时,是更好的选择。

百分位数

下表1显示了2012年板数(PA)为250以上的wOBA的百分位数。 其中包括被认为足以看准半场比赛时间的所有常规和兼职球员。 例如,wOBA的第75个百分位数是0.352。 这意味着,拥有250+ 功放 的玩家中有75%的命中率低于0.352,有25%的玩家命中率更高。 由于wOBA与更熟悉的OPS和BA一起列出,因此该图表应有助于一些人更好地理解它。 例如,我们可以看到.352 世界银行 大约等于.815 OPS 或.287 BA 。

表1:2012年的wOBA百分位数

PCTL
世界银行
OPS
BA
100
.438
1.041
.346
90
.376
.877
.304
75
.352
.815
.287
50
.325
.743
.261
25
.299
.684
.239
10
.279
.630
.222
0
.243
.530
.176
 

计算方式

为了计算wOBA,我们需要考虑重量或 每个事件的跑分值相对于出局权重。 通过查看数千种游戏中的各种情况,我们知道每个事件的价值。 例如,本垒打的价值为1.65,比平均水平高。 每个事件的权重如下:

1B 0.71
2B 1.01
3B 1.28
HR 1.65
BB 0.56(不包括有意步行)
HBP 0.58

现在,我们有了一个新公式:

运行率=(0.71 x 1B + 1.01 x 2B + 1.28 x 3B + 1.65 x HR + 0.56 x BB + 0.58 x HBP)/(PA-IBB)

2012年,所有击球手的MLB平均运行速度为每盘出现0.256。 我们可以停在那里 但为了与OBP规模相同,我们需要平均wOBA 约为0.319,这是每个人(不仅仅是具有250+ 功放 的球员)的联盟平均OBP。 现在319比.256高24.5%,因此我们将所有 我们的权重为1.245,得出以下公式:

世界银行 =(0.88 x 1B + 1.26 x 2B + 1.59 x 3B + 2.06 x HR + 0.69 x BB + 0.72x HBP)/(PA-IBB)

请注意,FanGraphs从wOBA中排除了有意行走,因为它们 通常是在非常特定的情况下发布的,许多分析师认为 与情况和玩家价值息息相关。

结果

下面的表2显示了一些过去和现在的Tigers的wOBA。 最后一栏显示特定百分位数。 例如,奥斯汀·杰克逊(Austin 杰克逊)的.371 世界银行 在所有击球手的250%或更多的击球手中排名第87个百分点。 这意味着他在2012年的命中率超过了87%的美国职业棒球大联盟球员,无视排名。 其他百分位数高的老虎是卡布雷拉(99),菲尔王子(97)和安迪·德克斯(86)。 百分位数最低的是Ramon 圣地亚哥(2),Ryan 拉本(2)和Brennan 布施(17)。 

表2:2012年老虎的wOBA

播放器
功放
世界银行
PCTL
卡布雷拉
697
.417
99
守场员
690
.398
97
杰克逊
617
.371
87
德克斯
344
.368
86
猎人
584
.356
79
阿维拉
434
.327
54
婴幼儿
588
.310
36
浆果
330
.305
32
年轻
608
.305
32
佩拉尔塔
585
.301
27
布施
503
.288
17
拉本
229
.256
2
圣地亚哥
259
.253
2

2013年1月28日,星期一

让基地进入战争

去年夏天,随着美国联赛MVP的激烈辩论激烈,一些人支持天使外野手Michael Trout胜过老虎三垒手Miguel 卡布雷拉的原因之一就是他的速度。 卡布雷拉的支持者坚持认为,速度远不如击球重要,并且鳟鱼的基本运转贡献不足以克服卡布雷拉的击球优势。 他们是正确的,击打在获胜游戏中所起的作用要比基础比赛大得多,但这可以有所作为 

通过查看2012年击球跑与基本跑(BRR)的差距,我们可以了解到与基本跑相比,打击的影响有多大。 击球的范围从洋基队的平均值高出114到小熊队的平均值低到-109。 另一方面,基本跑步次数从天使的18次提高到国民的-18次。 因此,命中最好和最差的球队用蝙蝠奔跑的成本增加/增加,最好和最差的基础跑步队用脚奔跑的成本增加六到七倍。

但是,有些球员的基础跑位创造了足够的跑位,在计算球员参与球队获胜的过程中不能忽略这一点。  According to the FanGraphs基本运行统计,特劳特的基础跑分增加了12次奔跑或仅赢了一场胜利,使他成为2012年棒球界最有价值的基础奔跑者。 他的基本成绩比他或Cabrera或任何其他大击球手的击球贡献要少得多,但这并不是不重要的,这就是为什么基本成绩是“超越胜利”(WAR)的一部分 

在2012赛季期间,FanGraphs决定将击球动作和基础跑动分开,作为WAR的组成部分。 基本运行指标是“加权被盗基本运行(wSB)”和“最终基本运行(UBR)”。 我将使用Tigers的二垒手Omar 婴幼儿来说明wSB的计算方式。他在2012年对马林鱼和猛虎队的综合统计如下:

功放 554
SB 17
CS   3

根据线性权重理论,Infante的每失窃基数得到0.2分,而每被发现的盗窃则失去0.4分。 因此,这是17 * 0.2-3 * 0.4 = 2.2运行。 然后需要将该数字与联盟平均值进行比较。 根据美国职业棒球大联盟(MLB)的盘面总数,被盗底数和被盗窃总数,平均每1000个盘面底垒手增加一轮。 因此,普通玩家将贡献554 *(1 / 1,000)= 0.6被盗的基座与Infante的板外观数量相同。 最后,从2.2减去0.6得出1.6 SB 。

尽管要运行的基础要多于被盗的基础。 例如,玩家可以使用其基本的奔跑能力单人排名从第一到第三,或者在飞球上得分。 他也可能因未能提高自己的阵容或被淘汰而伤及球队。 因此,米切尔·利希特曼(Mitchel Lichtman)开发了UBR统计信息,以此来计算跑垒员人数超过被盗人数和被盗情况。 它是使用线性权重确定的,其中每个基本运行事件根据所占用的碱基,出局次数和at蝙蝠的结果取一个值。 更多细节可以在 FanGraphs词汇表 和在 利希曼的底漆

婴幼儿在2012年的UBR为1.1,这意味着他的垒道被盗后又增加了一个垒道,并且偷走了您对普通跑者的期望。 添加wSB和UBR将使我们获得基本的跑步次数。 在Infante的情况下,这是1.6 SB + 1.1 瑞宝 = 2.7 BRR 。  由于10次奔跑值得一胜,因此Infante的基础奔跑获得了0.3胜。

其他老虎(包括新收购的鸟居猎人) 可以在下面的表1中看到。 领先者是快速的奎因·贝瑞(Quintin 浆果)(5.9 BRR ),亨特(Hunter)(4.7)和英芬特(Infante)。 表现最差的是菲尔亲王(-6.6 BRR ),琼尼·佩拉尔塔(-3.5)和德尔蒙·杨(-3.0)。 那里没有惊喜。 最值得注意的结果可能是奥斯汀·杰克逊(Austin 杰克逊)的-0.7 BRR 。 您可能认为他会更多地利用自己的速度,这也许可以解释为什么他们最近雇用了基础跑步教练Jeff Cox。  

表1:2012年以前和现在老虎的基本跑步次数

播放器
SB
瑞宝
BRR
获胜
浆果
3.8
2.1
5.9
0.6
猎人
0.6
4.1
4.7
0.5
婴幼儿
1.6
1.1
2.7
0.3
布施
-0.5
1.4
0.9
0.1
拉本
-0.4
0.4
0.0
0.0
德克斯
-0.6
0.6
0.0
0.0
圣地亚哥
-0.1
-0.2
-0.3
0.0
杰克逊
-2.0
1.2
-0.7
-0.1
阿维拉
-0.1
-2.4
-2.5
-0.2
卡布雷拉
-0.4
-2.4
-2.8
-0.3
年轻
-1.4
-1.6
-3.0
-0.3
佩拉尔塔
-1.2
-2.3
-3.5
-0.4
守场员
-0.7
-5.9
-6.6
-0.7

数据源: FanGraphs.com

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