更多统计数据支持Cy Young的Justin 维兰德

该博客的大多数读者都知道ERA在评估投手性能方面的局限性。 最大的两个问题是：

（1）ERA对投手的击球结果给予投手以全力的荣誉/指责 尽管他们与 fielders. 例如，一个身后有强大防守的投手会 倾向于放弃比他差的命中次数更少（因此更少的奔跑） 他身后的防守，这将使他的ERA缩水。  .

（2）ERA赋予投手对投篮的顺序或时间的全部责任 事件，即假设他们可以控制何时放弃点击 走路。例如，如果一个投手与 特定年份的得分手，他的ERA会降低 比起他在那种情况下度过的典型年份此外， 倾向于在单局中将垒手扎在一起的投手会 拥有比一般的年度分配基准更高的ERA runners more evenly.

实际上，投手对击打数量的控制有限 击球和事件顺序下降的球。  Thus, Defense 独立的投球统计（DIPS），例如FIP，xFIP，tERA和 已开发出SIERA来消除ERA的某些噪音。  DIPS are 基于投手在很大程度上控制的事情-散步， 击球手，三振球，本垒打和击球类型（地面 球，飞球，线驱动器，果蝇）。

由于它们基于投手本质上控制的事物，因此 据说DIPS指标比ERA更能衡量真正的人才。  因此，它们在预测未来方面也优于ERA。 性能。但是，他们只衡量投手才能的一部分 并应作为ERA的补充而不是替代。

越来越多的粉丝开始接受DIPS理论，但这是 仍然很难普及到主流。  If 您曾经尝试向FIP解释FIP或任何其他DIPS统计信息 一无所知，您可能会发现他们对 忽略点击的投球统计数据。 他们不太可能购买 即使他们意识到ERA的局限性。 

因此，为什么不要求粉丝从ERA迈向FIP呢？ 中途不见面？  而不是删除打击预防和 一步进行测序，最好在一个步骤中去除一个因素 time. 比尔·詹姆斯（Bill 詹姆士 ） 组件ERA （ERC）。 他将试运行方法应用于投手，他 根据步行，击中来确定投手的ERA应该是什么 batsmen, 删除线，本垒打和命中率均允许。 我要看 一些类似的统计数据基于更现代的衡量标准，例如 线性权重和基本行程。 

我们经常使用加权平均基准（wOBA）来衡量整体点击率 性能，也可用于投手。  The American League 下表1中显示了反对（wOBAA）领导者的wOBA。  Tigers ace 贾斯汀·韦兰德（Justin 维兰德 ）在2012年以0.268 沃巴 领先联盟。 队友道格·菲斯特（.302）和马克斯·谢泽（.316）也在前20名发车者中排名第一。

表1：2012年根据领导者的基本均值加权平均资产

播放器	球队	G	知识产权	沃巴
贾斯汀 维兰德	DET	33	238.1	.268
杰瑞德 编织者	洛杉矶	30	188.2	.270
大卫 价钱*	丁苯橡胶	31	211.0	.272
费利克斯 埃尔南德斯	海	33	232.0	.284
克里斯 销售*	CHW	30	192.0	.291
抄送 萨巴西亚*	纽约州	28	200.0	.292
杰克 豌豆	CHW	32	219.0	.295
贾罗德 派克	橡木	29	181.1	.297
詹姆士 盾牌	丁苯橡胶	33	227.2	.299
宇 v	特克斯	29	191.1	.299
道格 兄弟	DET	26	161.2	.302
弘树 黑田	纽约州	33	219.2	.307
C.J. 威尔逊*	洛杉矶	34	202.1	.308
杰森 瓦尔加斯*	海	33	217.1	.310
杰里米 赫利克森	丁苯橡胶	31	177.0	.310
马特 摩尔*	丁苯橡胶	31	177.1	.314
马特 哈里森*	特克斯	32	213.1	.315
最高 谢尔策	DET	32	187.2	.316
陈伟贤*	巴尔	32	192.2	.317
史考特 钻石*	最小	27	173.0	.317

数据源： 基础 ball-Reference.com

尝试评估时，将其转换为允许的运行总是很好的 投手，所以我接下来要做。 “基本运行”度量是由以下人员创建的 1990年代初期，David Smythe。  它基于这样的想法：如果我们知道，我们可以估算团队的得分 垒手人数，垒手总数，本垒打和典型 得分率（得分率是得分的基本跑步者的百分比 on average. Base 运行 也适用于单个投手。  The 可以找到完整的公式 这里 .

贾斯汀·维兰德（Justin 维兰德 ）今年在238 1/3局中有78场垒打。 这意味着他本应允许进行78次跑步 关于垒手的数量，总垒数和本垒打 allowed. 他允许81次实际跑步，因此跑步对他得分 以比您期望的稍高的速率（尽管非常接近）。 小差异可能是 由于防守不力，时机不佳或运气不好 batted balls.

维兰德 的平均基准跑分（RAA）为40，这意味着与平均水平相比，他为Tigers节省了40左右 投手中的局数相同。这是AL中最好的总数。请注意，此数字针对家庭球场进行了调整（使用Brandon Heipp开发的五年球场因素） 像军医一样走路).  


表2：AL的投稿率高于平均水平的领导者

播放器	球队	G	知识产权	基础 运行	RAA
贾斯汀 维兰德	DET	33	238.1	78	40
大卫 价钱*	丁苯橡胶	31	211.0	67	35
费利克斯 埃尔南德斯	海	33	232.0	79	33
杰瑞德 编织者	洛杉矶	30	188.2	62	31
杰克 豌豆	CHW	32	219.0	86	23
克里斯 销售*	CHW	30	192.0	73	22
抄送 萨巴西亚*	纽约州	28	200.0	81	18
宇 v	特克斯	29	191.1	77	18
詹姆士 盾牌	丁苯橡胶	33	227.2	94	17
贾罗德 派克	橡木	29	181.1	72	17
弘树 黑田	纽约州	33	219.2	93	15
道格 兄弟	DET	26	161.2	68	12
C.J. 威尔逊*	洛杉矶	34	202.1	88	11
马特 哈里森*	特克斯	32	213.1	96	9
杰森 瓦尔加斯*	海	33	217.1	99	8
杰里米 赫利克森	丁苯橡胶	31	177.0	81	6
马特 摩尔*	丁苯橡胶	31	177.1	81	6
史考特 钻石*	最小	27	173.0	80	6
马克斯·谢泽（Max 谢尔策 ）	DET	32	187.2	88	5
汤米 米隆*	橡木	31	190.0	91	3

数据源： 基础 ball-Reference.com

最后，表3显示Verlander允许每9项AL最佳2.91基础运行次数 innings (BsR9). 同样，这是针对球场进行的调整。 BsR9统计信息并不是一个新颖的主意，因为Heipp先生已经以这种方式使用Base 运行 已有一段时间了。 大约可以赢得93％的跑步次数，因此您可以 将该结果乘以 .93。如果您愿意，可以将其设置为与ERA相同的比例。 Verlander的BsR9稍低于每9局（RA）允许的实际3.06跑分 表示他的音高可能比他的RA（或ERA）建议的要好。 

表3：2012年每9家酒店领导者的AL基地跑步次数

播放器	球队	G	知识产权	BsR9
贾斯汀 维兰德	DET	33	238.1	2.91
杰瑞德 编织者	洛杉矶	30	188.2	2.97
大卫 价钱*	丁苯橡胶	31	211.0	2.98
费利克斯 埃尔南德斯	海	33	232.0	3.27
克里斯 销售*	CHW	30	192.0	3.28
杰克 豌豆	CHW	32	219.0	3.37
宇 v	特克斯	29	191.1	3.41
抄送 萨巴西亚*	纽约州	28	200.0	3.55
贾罗德 派克	橡木	29	181.1	3.64
道格 兄弟	DET	26	161.2	3.70
弘树 黑田	纽约州	33	219.2	3.72
马特 哈里森*	特克斯	32	213.1	3.81
詹姆士 盾牌	丁苯橡胶	33	227.2	3.88
C.J. 威尔逊*	洛杉矶	34	202.1	3.92
最高 谢尔策	DET	32	187.2	4.13
史考特 钻石*	最小	27	173.0	4.18
德里克 荷兰*	特克斯	29	175.1	4.18
乔希 贝克特	BOS -LAD	28	170.1	4.20
粘土布赫霍尔茨	BOS	29	189.1	4.22
唯贤 陈*	巴尔	32	192.2	4.25

  数据源： 基础 ball-Reference.com

由Verlander主导的所有这三个与音序无关的音调 统计数据为他应得第二个论点提供了更多动力 连续获得Cy Young奖。