我经常在关于棒球历史的帖子中使用统计调整后的平均得分(ERA +)。 我相信这个博客的许多读者对ERA +的含义以及为什么在历史比较中很有用的观点有一个大致的了解。 但是,我在互联网上的许多地方都看到过误解,因此在这里我将尝试消除任何混淆。
我将从ERA +度量如何有用的示例开始。 早在1906年,圣路易斯红雀队的投手巴斯特·布朗就曾以2.64的ERA排名全美联赛第21位。 近一个世纪后的1998年,传奇人物罗杰·克莱门斯(Roger Clemens)以2.65 ERA的投球率领先美国联盟,为多伦多蓝鸟队(Toyota Blue Jays)投球。 因此,我们有两个几乎具有相同ERA的投手,但Clemens实际上比Brown拥有更好的赛季。
两个具有相同ERA的投手如何在他们的联赛中拥有如此不同的排名? 原因是他们演奏的环境大相径庭。 布朗(Brown)投身到了死球时代(Deadball Era)的高峰,而克莱门斯(Clemens)则投身于1990年代后期的高功率跑分环境。 1906年,联赛ERA为2.62,在1998年,它的平均得分为4.65,高出两倍多。
由于ERA并不总是能够很好地比较各个时代的投手的质量,因此许多分析师喜欢使用ERA +来调整联盟平均ERA和投手的主场。 通常,ERA +为100表示投手相对于自己的联赛具有平均ERA,ERA +大于100表示他比平均值更好,而ERA +小于100表示比平均值差。
布朗在1906年的99 ERA +说比他非常接近平均水平,而克莱门斯176 ERA +告诉我们他远高于平均水平。 可以找到任何季节任何投手的ERA +统计信息,网址为 Baseball-Reference.com.
对ERA +的特定解释会使某些人感到困惑。 有一个普遍的误解,认为ERA +为176意味着克莱门斯队比联盟平均水平高出76%。 真正的意思是,联盟平均水平比克莱门斯州低76%。 听起来好像是同一件事,但实际上并非如此。
为了了解Clemens相对于联盟平均值的表现如何,必须取得ERA +的倒数,然后再减去100。 176的倒数是(100/176)= 0.57或57%。 因此,经过联赛和球场调整后,克莱门斯队比联盟平均水平高100-57 = 43%。 因此,这就是我们解释ERA +的方式。 如果这对您来说足够,请在此处停止。 如果您想查看详细的计算,请继续阅读。
ERA +的详细计算
ERA +包含两步公式,首先计算经过联盟调整的ERA(Lg Adj ERA):
Lg调整ERA =(Lg ERA /投手ERA)x 100
ERA + =(Lg可调ERA + Lg可调ERA x PF)/ 2
其中PF =停放系数=棒球场使典型投手的ERA膨胀或减小的量。
让我们以Jake Peavy的2007赛季和Padres为例:
年龄= 2.54
Lg ERA = 4.43
跑步的PF = Petco Park的0.80
Lg调整ERA =(4.43 / 2.54)x 100 = 174
时代+ =(174 + 174 x 0.80)/ 2 = 157
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