在一个
较早的帖子,我使用了“高于平均水平保存的跑步次数(BsRAA)”统计信息,根据击球,步行,本垒打,总底数和出局统计量估算投手保存的跑步次数。 如以上文章所述,BsRAA从投球方程式中删除了事件的计时。
例如,ERA奖励投手在基础上与投手良好的投手,并惩罚投手在一个局中将许多基础投手聚类的投手。 BsRAA假定投手对该事件的排序没有太多控制权,因此将其忽略。 此外,与ERA不同,初学者的BsRAA与替补投手离开比赛后的表现无关。
BsRAA确实包括的一件事是允许投手自己控制。 在标题为“投手和防守:投手有多少控制权?” published 在
棒球章程 in 2001, researcher Voros 麦克拉肯 presented his Defense Independent
投球统计(DIPS)理论。他的研究结果表明,
投手之间防止击打进入比赛场地的球的能力几乎没有区别,并且允许的击球在评估投手时意义不大。
Specifically, 麦克拉肯 revealed that there is very little correlation between pitcher quality 和 the relative frequency of hits allowed on balls in play. He also showed that 投手 have much less control over hits allowed than they do over defense independent events like walks 和 strikeouts.
麦克拉肯’甚至在剑术界,人们对某些反直觉的结论也持怀疑态度。汤普·蒂皮特(Tom Tippett),目前是波士顿红袜队的统计学家, 在2003年进行了一项广泛的研究,结果显示,诸如汤姆·格莱文(Tom Glavine)和杰米·莫耶(Jamie Moyer)这样的投手在防止比赛中击球方面一直一直高于平均水平。蒂皮特还发现,一般来说,投手投手在限制击球上特别擅长。查理·霍夫(Charlie Hough)和菲尔·尼克(Phil Niekro)就是两个例子。
Mitchel Lichtman further challenged 麦克拉肯’s的结论是关于击球类型对2004年比赛中击球的影响的研究。利希特曼(Lichtman)发现,投手可以很好地控制允许投掷和投掷的地面球和飞球(在内场和外场)地面球比飞球更容易被击中。
今天,分析人员继续探索DIPS理论。棒球招募说明书的Mike Fast正在做最新的工作,他正在研究投手的能力差异。
避免击球时质量接触.
尽管仍然存在关于投手在允许的命中范围内有多少控制的疑问,但有一些方法可以估算出他们在所控制的项目上的表现如何。 最常见的DIPS统计数据是
现场独立投球 由Tom Tango创建的ERA(FIP)。 它根据BB,HBP,SO和HR估算投手ERA,这四个事件在很大程度上不受守场员的影响。
投手还显示出对球拍百分比的不同程度的控制,从而导致允许地面球(GB%),飞球(FB%),弹出球(PO%)和线驱动(LD%)。 因此,已经开发了其他统计数据来合并击球数据。 由于投手比本垒打能够更好地控制飞球的数量,因此大卫·斯图曼德(David Studenmund) developed
预期的FIP (xFIP) 这是基于BB,HBP,SO,允许的飞球以及MLB HR / FB率约为11%得出的。
包括击球数据在内的其他两项措施是
真实获胜平均 (tERA)由Matthew Curruth和Graham MacAree和
技能互动式ERA (SIERA)由Matt Swartz和Eric Seidman设计。 tERA统计信息包括BB,HBP,SO,HR,GO%,FB%,PO%,LD%。 SIERA指标使用BB,SO,GB%,FB%和PO%。
以上指标(FIP,xFIP,TERA或SIERA)均不能用于衡量投手的整体表现,但它们对于评估投手在自己最能独立于队友控制的事情上的表现很有用。 哪种DIPS措施最好,取决于您想要获得的复杂程度以及对击球数据的信任程度。
我对DIPS度量没有强烈的偏好,因此我将计算这四个度量的平均值并将其称为加权DIPS (WDIP). 下表1列出了2011年美国联赛首发球员的WDIP。 毫不奇怪,AL Cy Young和MVP赢家Justin Verlander成为3.05的领先者。 道格·菲斯特(Doug Fister)以3.43的投手排名水手和虎队第八。
最后一栏包含ERA以与WDIP进行比较。 Verlander的WDIP比其ERA(2.40)高0.65。 原因之一是他在垒下比赛中取得成功,这一点可以从他的80.3左上垒百分比中得到证明。 另一个解释是他的场均击球率极低(.236)。 这样做的原因可能是强大的防守支持(老虎守卫者不太可能),在击球上引起弱接触的能力以及可能没有幸运命中(吹气器和放血机)。
表1:2011年AL加权DIPS领导者
| 球队 | 知识产权 | FIP | XFIP | 泰拉 | 塞拉 | WDIP | 时代 |
贾斯汀·韦兰德 | DET | 251.0 | 2.99 | 3.12 | 3.09 | 2.99 | 3.05 | 2.40 |
CC Sabathia | 纽约州 | 237.1 | 2.88 | 3.02 | 3.75 | 3.14 | 3.20 | 3.00 |
丹·哈伦 | 洛杉矶 | 238.1 | 2.98 | 3.29 | 3.21 | 3.34 | 3.21 | 3.17 |
费利克斯·埃尔南德斯(Felix Hernandez) | 海 | 233.2 | 3.13 | 3.15 | 3.34 | 3.22 | 3.21 | 3.47 |
布兰登·麦卡锡(Brandon McCarthy) | 橡木 | 170.2 | 2.86 | 3.30 | 3.28 | 3.49 | 3.23 | 3.32 |
大卫·普莱斯 | 丁苯橡胶 | 224.1 | 3.32 | 3.32 | 3.39 | 3.27 | 3.33 | 3.49 |
詹姆斯·希尔兹 | 丁苯橡胶 | 249.1 | 3.42 | 3.25 | 3.47 | 3.29 | 3.36 | 2.82 |
道格·菲斯特 | 铝 | 216.1 | 3.02 | 3.61 | 3.40 | 3.67 | 3.43 | 2.83 |
迈克尔·派恩达 | 海 | 171.0 | 3.42 | 3.53 | 3.42 | 3.36 | 3.43 | 3.74 |
威尔逊 | 特克斯 | 223.1 | 3.24 | 3.41 | 3.75 | 3.44 | 3.46 | 2.94 |
数据源: FanGraphs.com
WDIP是一个费率统计信息,不会将投手的积分记入投手。
我们可以通过在公式中添加节距,赢得的跑步次数和平均ERA来将其转换为节省的跑步次数。 例如,2011年,Verlander在251局比赛中获得3.05 WDIP。 AL初学者的联赛平均ERA为4.23,因此您可以预期平均投手允许251 * 4.23 / 9 = 118赢得比赛。 Verlander允许67,所以他的118-67 = 51 DIP Runs Saved(DIPRS)。
表2列出了2011年DIPRS最多的AL投手。 不出所料,韦兰德以51位居首位,紧随其后的是天使王杰里德·韦弗,排名48位。 菲斯特以34岁排名第四。
表2:2011年AL DIP挽救了领导者
播放器 | 球队 | 知识产权 | WDIP | DIPRS |
贾斯汀·韦兰德 | DET | 251.0 | 3.05 | 51 |
杰里德·韦弗 | 洛杉矶 | 235.2 | 3.47 | 48 |
詹姆斯·希尔兹 | 丁苯橡胶 | 249.1 | 3.36 | 39 |
道格·菲斯特 | 铝 | 216.1 | 3.43 | 34 |
里基·罗梅罗(Ricky Romero) | TOR | 225.0 | 3.97 | 33 |
CC Sabathia | 纽约州 | 237.1 | 3.20 | 32 |
威尔逊 | 特克斯 | 223.1 | 3.46 | 32 |
乔什·贝克特(Josh Beckett) | BOS | 193.0 | 3.60 | 29 |
丹·哈伦 | 洛杉矶 | 238.1 | 3.21 | 28 |
杰里米·赫利克森(Jeremy Hellickson) | 丁苯橡胶 | 189.0 | 4.61 | 27 |
数据源: FanGraphs.com