我的评分追捕者防御系统很复杂，在这里我将不做介绍。 如果您想查看详细信息，可以阅读我的 较早的文章. 我确实要赞扬过去曾通过类似工作启发过我的其他人： 肖恩·史密斯, 贾斯汀·伊纳兹（Justin Inaz） 马特·克拉森 和 迈克·罗杰斯.
Smith的“总区域捕获”指标（Rtot）现在显示在 棒球参考. 尽管在方法上存在一些差异，但Rtot的最终结果与我的几乎相同。 不过，我在这里要做的是将总的接球手次数节省/成本节省到几个不同的统计数据中，这些统计数据代表了接球手防守的不同方面。
请记住，这些数字并不能捕获捕手的全部行为。 例如，他们对打游戏或了解投手的能力和倾向一无所知。我只会根据我们最容易衡量的指标来评估接球手-控制跑步比赛，音高阻塞和避免错误。
表1包含了2011年所有至少500局捕手的数据。 这几乎涵盖了所有专业中的首发接球手。 CSRuns列通过控制正在运行的游戏，为我们估算了每个捕手所节省的成本/与平均捕手相比的成本。 它是基于被盗窃的基础进行的。
Diamond Backs接球手Miguel Montero是美国职业棒球大联盟的领先者，估计比普通接球手节省了6.2垒。 数字前的负号表示接球手要花掉他的球队。 该类别中最差的接收器是Matt Treanor，他估计流浪者和皇家队的奔跑成绩为-9.8。 阿维拉（Avila）在大满贯赛中排名第八，保存了3.3次跑步。
下一栏（WPPBRuns）告诉我们，有多少次接球手通过节距阻挡或防止传球和野外投球节省/损失了他们的球队。 排名第一的是费城人队的后援卡洛斯·鲁伊斯（Carlos Ruiz），以6.8的速度保存。另一方面，Jarrod Saltalamacchia花了红袜大约八次奔跑（-8.4）。 阿维拉（Avila）在美国职业棒球大联盟（MLB）的后五名中排名第三，老虎队为此付出了约四分（-3.7）的损失。
特伦列告诉我们有关抛出错误的信息。 捕手之间的差异不大，但是金莺队的马特·维特斯和洛矶队的克里斯·伊内塔塔以1.2的成绩领先。 saved. 阿维拉以1.0排名第三。 相反，罗素·马丁因投掷错误而损失了钻石后卫-1.2。
短跑列指示捕获程序节省了多少次运行，或因团队错误而损失了他们的团队。 再次，没有变化。红衣主教Yadier Molina和Athletics Kurt Suzuki并列0.8并列领先。 最差的是巨人伊莱·怀特塞德（-1.1）。 阿维拉（Avila）在这一指标上接近平均水平（-0.2）
最后一列（CatchRuns）是前四列的总和。 它告诉我们在上述各项上，捕手为他们的球队节省了多少成本？ 领导者是维特斯（Wieters），他在12多个奔跑中拯救了金莺（12.5）。 最差的是Treanor，他的团队为此付出了-11.7的奔跑费用。 阿维拉（Avila）以0.4的成绩名列最后。
总而言之，Avila擅长控制跑步游戏并避免引发投掷错误，但在 pitch blocking. 根据这些数字，他在整体防守上是一名普通的接球手。 再加上他出色的击球，使他成为了一名合法的全明星球员，并且有可能成为2011年棒球最佳整体接球手。
表1：2011年麦田守望者》的跑步节省/成本
球队 | 旅店 | CSRuns | WPBPRuns | 特伦 | 短跑 | 赶跑 | |
马特·维特斯 | 巴尔 | 1,150 | 5.3 | 6.6 | 1.2 | -0.7 | 12.5 |
米格尔·蒙特罗（Miguel Montero） | ARI | 1,169 | 6.2 | 3.5 | -1.0 | 0.3 | 9.0 |
卢·马森 | CLE | 667 | 5.3 | 2.2 | -0.4 | 0.5 | 7.5 |
凯利·佩奇（Kelly Shoppach） | 丁苯橡胶 | 625 | 3.6 | 2.8 | 0.4 | -0.1 | 6.8 |
尼克·汉德利 | SDP | 654 | 4.6 | 1.7 | -0.7 | 0.5 | 6.1 |
瑞安·汉尼根（Ryan Hanigan） | CIN | 687 | 2.2 | 2.7 | 0.2 | -0.0 | 5.2 |
卡洛斯·鲁伊斯（Carlos Ruiz） | PHI | 1,051 | -3.0 | 6.8 | 0.8 | 0.2 | 4.8 |
拉蒙·埃尔南德斯（Ramon Hernandez） | CIN | 658 | 3.6 | -0.2 | 0.7 | 0.5 | 4.7 |
布莱恩·佩纳（Brayan Pena） | 九广铁路 | 537 | 3.9 | 0.0 | 0.3 | 0.4 | 4.6 |
威尔逊·拉莫斯（Wilson Ramos） | 无线传感器网络 | 951 | 2.1 | 1.7 | 0.1 | 0.7 | 4.5 |
迈克·那波利（Mike Napoli） | 特克斯 | 506 | 1.8 | 1.9 | 0.2 | 0.4 | 4.3 |
亚迪尔·莫利纳（Yadier Molina） | STL | 1,150 | 0.6 | 2.4 | 0.4 | 0.8 | 4.2 |
乔凡尼·索托 | CHC | 1,041 | 1.5 | 1.9 | -1.5 | 0.2 | 2.2 |
约维特·托雷拉尔巴（Yorvit Torrealba） | 特克斯 | 823 | 2.5 | 1.0 | -0.4 | -0.9 | 2.1 |
克里斯·安妮塔（Chris Iannetta） | COL | 943 | 1.4 | -0.7 | 1.2 | 0.2 | 2.1 |
德鲁·布泰拉（Drew Butera） | 最小 | 670 | 1.6 | 0.3 | -0.4 | 0.5 | 2.0 |
罗德·巴拉哈斯 | 小伙子 | 733 | -1.4 | 2.4 | 0.9 | 0.0 | 1.9 |
铃木科特（Kurt Suzuki） | 橡木 | 1,132 | 0.1 | 0.8 | -0.2 | 0.8 | 1.5 |
温贝托·昆特罗 | OU | 642 | -2.0 | 3.3 | 0.2 | -0.5 | 0.9 |
杰夫·马蒂斯 | 洛杉矶 | 698 | -0.2 | 0.0 | 0.3 | 0.5 | 0.6 |
亚历克斯·阿维拉（Alex Avila） | DET | 1,157 | 3.3 | -3.7 | 1.0 | -0.2 | 0.4 |
卡洛斯·桑塔纳（Carlos Santana） | CLE | 786 | -1.6 | 1.1 | -0.7 | 0.6 | -0.7 |
伊莱·怀特塞德 | SFG | 583 | -1.1 | 0.0 | 0.4 | -1.1 | -1.8 |
罗素·马丁（Russell Martin） | 纽约州 | 1,044 | 1.6 | -3.1 | -1.2 | 0.7 | -1.9 |
约翰·巴克 | FLA | 1,144 | -6.8 | 3.2 | 0.4 | 0.8 | -2.4 |
罗尼·保利诺 | 纽约市 | 511 | -2.8 | -0.3 | -0.9 | 0.4 | -3.6 |
乔什·托尔 | 纽约市 | 793 | -3.6 | -1.6 | 0.7 | 0.6 | -4.0 |
乔纳森·卢克罗伊（Jonathan Lucroy） | 密尔 | 1,043 | 0.2 | -5.0 | -0.0 | 0.2 | -4.7 |
约翰·贾索 | 丁苯橡胶 | 603 | -4.2 | -1.1 | 0.1 | -0.1 | -5.3 |
布莱恩·麦肯 | ATL | 1,083 | -5.0 | -1.2 | 0.6 | 0.3 | -5.4 |
Jarrod Saltalamacchia | BOS | 856 | 2.3 | -8.4 | 0.5 | 0.1 | -5.5 |
A.J.皮尔琴斯基 | CHW | 1,008 | -5.5 | -1.6 | 0.5 | 0.7 | -5.9 |
杰森·瓦里特克（Jason Varitek） | BOS | 574 | -7.3 | 0.5 | 0.1 | -0.1 | -6.9 |
米格尔·奥利沃（Miguel Olivo） | 海 | 1,064 | 0.3 | -6.5 | -0.6 | -0.8 | -7.5 |
J·P·阿伦西亚 | TOR | 1,059 | -2.5 | -5.7 | 0.3 | 0.2 | -7.7 |
马特·特雷诺（Matt Treanor） | 九广铁路 / 特克斯 | 565 | -9.8 | -1.9 | 0.0 | -0.1 | -11.7 |
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