2011年2月5日,星期六

填补ERA和FIP之间的空白

(请注意:这是一个沉重的测控文章,而不是底特律老虎文章。 我将在以后的文章中将结果应用于“老虎”。)

ERA的局限性在blogosophere中是众所周知的。 最大的两个问题是:

(1)ERA允许投手对允许的所有击球负全部责任,尽管他们对击球的控制是有限的。 例如,一个投手在他身后有强大的防守,比在他身后防守不佳的情况下,他的命中率(因此跑动次数)更少。

(2)ERA赋予投手对事件进行排序的全部责任。 也就是说,假设他们可以控制何时放弃击打和行走。例如,如果一个投手在给定年份中的得分位置上使跑者的投球异常出色,那么他的ERA会比那些情况下的典型年份的ERA要低。

实际上,投手对他们允许的命中次数和事件顺序的控制有限。 因此,已经开发了诸如FIP,xFIP,tERA和SIERA之类的防御独立的投球统计数据(DIPS),以消除ERA的某些噪声。 DIPS主要基于投手可以控制的事情-散步,击球手,三振,三垒打和击球类型(地球,飞球,线驱动器,果蝇)。 

由于DIPS指标是基于投手本质上控制的事物,因此与ERA相比,DIPS指标被认为是对真正人才的更好衡量。 结果,它们在预测未来性能方面也优于ERA。但是,它们只是衡量投手才华的一部分,应作为ERA的补充而不是替代。

尽管投手对击球结果(击中和扑出)的控制要比对步行,三振,本垒打和地面球的控制要少,但对击球的结果确实有一些影响。 实际上,有些投手在阻止比赛中的球命中方面确实比其他投手好。 投手还可以控制事件的顺序。 具体来说,有些投手在与垒手赛跑时比其他投手好。

从ERA到FIP有很大的飞跃。 与其一次删除打击预防和排序,不如一次删除一个因素可能更好。 比尔·詹姆斯(Bill James) 组件ERA (ERC)。 他将创建的运行方法应用于投手,他根据步行,击球手, 删除线,本垒打和命中率均允许。 运行创建的模型已不再使用,线性权重也更好,因此我想根据线性权重找到类似的统计信息。

J.T.约旦 在《 硬时报》上,我们成为了其中的一部分。  He used the 棒球-参考 打击投手的击球数据以计算wOBA(或wOBAA)。 投手的wOBAA计算公式与 击球手的wOBA. 下表1列出了2010年美国职业棒球大联盟的领导人。

表1:2010年MLB wOBAA领导者


wOBA的一个好功能是可以轻松地将其转换为高于平均值的运行(wRAA或RAA)。 要计算RAA,请从球员的wOBAA中减去联赛平均wOBAA,除以1.25(该数字每年变化,但通常在1.15和1.25之间),然后乘以盘子的出现。 表2列出了2010年的领导者。 Cy Young奖获得者Felix Hernandez在RAA 45位居榜首。 这意味着与平均投手相比,他为球队节省了大约45趟。

表2:2010年MLB RAA负责人



所以,我们快到了。 我们需要做的就是将RAA变成ERA。  Here are the steps:


(1)计算每九局获得的美国职业棒球大联盟平均得分(2010年为4.44)

(2)从联盟平均值中减去每九局投手的跑分高于平均值:
4.44- 9 x RAA / IP

(3)获得大约93%的跑步次数,因此将步骤(2)中的结果乘以0.93。 最终结果是线性权重分量ERA。  I'll call it WERC.

表3显示,费利克斯国王在2010年以2.60 WERC领先各大专业。 

表3:2010年MLB WERC负责人


WERC很有用,因为它为我们提供了ERA和FIP之间的中间步骤。 例如,勇敢的右手Tim Hudson在ERA(2.83)和FIP(4.09)之间存在很大差异
他的WERC为3.03,非常接近他的ERA。 这告诉我们,FIP和ERA之间的很大差异是由于击打球而不是排序造成的。 我们本可以通过检查其他数字(例如BABIP和LOB%)来解决这个问题,但是在ERA级别比较三个统计数据更为方便。 

另一个例子是全国联盟赛扬奖获得者罗伊·哈拉迪(Roy Halladay)。 Halladay的ERA(2.44)低于其FIP(3.01)。 但是,他的WERC为3.05,这表明差异不是由于允许的点击率,而是排序。

我将在以后的文章中将这些统计信息应用于Tigers投手。

6条评论:

  1. 你到底是什么意思"sequencing"? I'我对此不太清楚。谢谢!

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  2. 事件的顺序是命中和散步的时间。一世'举一个简单的例子。

    局限1:

    步行
    步行

    三倍



    两次跑分

    局限2:



    三倍
    步行
    步行


    所有相同的事件都发生了(三遍,两遍),但是这次没有得分。

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  3. "比起身后防守不佳的投手,投篮命中率更高(因此逃跑)要多。"

    更少的点击(因此运行)

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  4. 我喜欢。

    无论如何,可以在整个职业生涯中做到这一点?

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  5. 谢谢阅读。下载数据将花费一些时间,但是如果有足够的人感兴趣,我愿意花更多的时间。

    背风处

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