2010年12月26日,星期日

捕手防御-第1部分

接球位置是防守上最难量化的位置。  而不是引用美国内野手和外野手的物理距离特征 较早的帖子,对投手的处理被认为是我许多内行人中最重要的一项捕手技能。 通过投手处理,我的意思是研究对方的击球手,比赛打法,了解投手的能力和倾向,帮助投手保持专注力和接球位置独有的其他职责。 这些事情很难衡量,因为很难知道投手是好球还是坏球,捕手是多少。 

比尔·詹姆斯(Bill James)在1980年代创建捕手ERA(CERA)统计信息时,尝试测量投手的操作。 当特定的接球手在板后面时,CERA就是团队投球人员的ERA。 这个想法是,当一名优秀的防守者在接球时,推销人员应具有较低的ERAS。 

CERA的局限性在于不同的投手/麦田守望者组合在一个赛季的过程中没有累积足够的局数,因此被认为是可靠的。 另一个问题是,捕手的鱼钩可能偏向哪个投手。 例如,如果一个接球手是球队最佳投手的个人接球手,那么他的CERA就会人为地取决于投手的素质,而不是他本人的技能。 

为了解决CERA的偏差问题,约翰·德万(John Dewan)在 野外圣经-第二卷. 简而言之,节省的奔跑次数是接球手为他的投球手节省的奔跑次数。 例如,迈克·穆西纳(Mike Mussina)在2008年为洋基队提供了以下统计数据:

IP 200 1/3
ER 75
时代3.37

何塞·莫利纳(Jose Molina)接获了穆西纳(Mussina)局的190 1/3,穆西纳(Mussina)/莫利纳(Molina)组合发布了以下数字:

IP 190 1/3
ER 68
时代3.22

现在,假设墨西拿在莫利纳抓到的190 1/3局中的ERA为3.37(本赛季为ERA)。 在那种情况下,Mussina / Molina双人组合将允许71.3赢得奔跑。 从71.3中减去电池允许的68次实际运行,可以得到在穆西纳(Mussina)进行的比赛中为莫利纳(Molina)保存的3.3赢得的运行。 总结莫利纳为他抓到的所有投手所节省的奔跑收益,为本赛季节省了31个收益奔跑。 使用相同的技术,布兰登·英格(Brandon Inge)在2008年花费了他的员工37次(-37)运行。

因为它会根据投手的质量进行调整(基于赛季的ERA),所以节省的跑步次数比CERA的偏差要小。 但是,对于投手/麦田守望者组合来说,样本数量仍然有限。 因此,Dewan通过回归均值得出更保守的估计:

(1) 他将赢得的跑步次数乘以.33(31 x .33 = 12.2)。 他承认.33是任意的。 这样做的想法是让Molina节省运行费用,而又不必过于依赖小样本产生的极端数量。 

(2)他根据捕获的局数进一步回归到均值。 接球手接住的球越多,他赚到的奔跑就越能积credit更多的功劳。 一个完整的赛季大约是1,440局。 莫利纳(Molina)接了737局比赛,大约是半个赛季。 所以他退了一半(12.2 x .5 = 6.1)

Dewan还调整了球场。 以莫利纳(Molina)为例,他本赛季节省了5次调整后的奔跑成绩。可以在以下位置找到已保存的调整后的收益奔跑 棒球参考 (在RerC下)。 表1和表2分别显示了2010年的领导者和预告片。 

表1:2010年麦田守望先锋(Katcher)调整后的获胜跑步人数节省的领导者



表2:2010年麦田守望先锋(Katcher)调整后的获胜跑步节省的预告片


根据这些数字,新的Tigers捕手/指定击球手Victor Martinez在2010年花费了Red Sox投手5的投手处理费用。 亚历克斯·阿维拉(Alex Avila)去年花费了老虎队2名员工。 杰拉尔德·莱尔德(Gerald Laird)挽救了老虎2阵。 

除投手操作外,捕手防守的其他方面将在以后的文章中探讨。 







   

2条评论:

  1. 我从未见过如此无用的公式,它忽略了这么多变量(例如面对的对手等),同时也使用了毫无根据的变量(例如乘以0.33)。

    回复删除
  2. 雷克斯

    这就是为什么它是系列的第1部分!

    我不't know if I'd称之为无用,但甚至Dewan也承认这是一项正在进行的工作。它也受到小样本量的限制。即使进行了改进,它可能仍需要数年的数据才能变得可靠。

    我同意33乘数是异想天开的。它仅用于回归均值。德万(Dewan)为高收入的追捕者节省了工作的功劳,但需要保守的估计。

    就对手面临的情况而言,几乎所有统计数据(击球平均值,ERA,wOBA等)都忽略了对手面临的情况。因此,此统计在此基础上没有什么不同。

    背风处

    回复删除

博客存档

订阅

我的Sabermetrics书

My Sabermetrics Book
《棒球美国》 2010年十大书籍之一

其他Sabermetrics书籍

统计计数器