不管喜欢与否,RBI仍然是主流棒球媒体和球迷中最受欢迎的数据之一。这不是一个可怕的统计数字。拥有很多RBI的大多数球员都是优秀的击球手。但是,球员的总打点数取决于球队为他提供的机会数量。去年流浪者阵容中的大多数击球手比田径比赛的击球手有更多的机会参加比赛。通常,清理击球手比铅球击球手有更多机会。这是一个非常取决于情况的统计信息。
如果击中功率,则您要尝试的是测量,而不是缓慢的百分比或孤立的功率是更独立的测量。如果您要衡量击球手使跑步者成功的成功率,那么一种简单的方法是打点率。有几种方法可以做到这一点。第一个是由 大卫·平托(棒球冥想)。 印度储备银行%是运动员在盘区出场时将车开回家的跑步者所占的百分比。计算方法如下:(RBI-HR)/流道开)* 100。
联盟2008年的平均RBI%为14.5%。老虎在下面的表1中列出,可以看出Miguel 卡布雷拉是老虎的最佳RBI人。去年,米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉)的铁板出场人数为477名。他击倒了其中的127个。减去他的37个本垒打,得出90/477 = 18.9%。卡布雷拉排名第一并不奇怪。 Magglio 奥多涅兹排名第二(17.7%)也并不意外。可能会令您有些震惊的是,布兰登·英格(Brandon 英格)排在第三位,占16.1%。
跑步者 | 人力资源 | 印度储备银行 | 打点率% | |
卡布雷拉 | 477 | 37 | 127 | 18.9 |
奥多涅兹 | 464 | 21 | 103 | 17.7 |
英格 | 249 | 11 | 51 | 16.1 |
泰晤士河 | 205 | 25 | 56 | 15.1 |
格兰德森 | 294 | 22 | 66 | 15.0 |
吉伦 | 323 | 10 | 54 | 13.6 |
波兰科 | 374 | 8 | 58 | 13.4 |
伦特里亚 | 339 | 10 | 55 | 13.3 |
领主 | 269 | 6 | 41 | 13.0 |
罗德里格斯 | 210 | 5 | 32 | 12.9 |
谢菲尔德 | 333 | 19 | 57 | 11.4 |
表2中的RBI百分比与Pinto的有所不同。 Pinto在他的RBI机会中包括了所有板块出场。让我们进行相同的计算,但是尝试在击球手走路或被球场击中或得到牺牲的短打时消除板块外观。毕竟,如果击球手被投掷或掷向或被击打,击球手很难闯入。可以假设某些击球手在本应尝试推动本垒打的地方走很多步,但也确实有些击球手比其他击球手挥拳多。
这项新的RBI%统计数据的联盟平均值为16.0%。卡布雷拉(20.3),奥多涅兹(19.5)和英格(18.3)再次名列榜首。
表2-2008年Tigers 印度储备银行%的百分比(不包括BB,HBP,SAC的PA)
播放器 | 跑步者 | 人力资源 | 印度储备银行 | 打点率% |
卡布雷拉 | 439 | 37 | 126 | 20.3 |
奥多涅兹 | 415 | 21 | 102 | 19.5 |
英格 | 213 | 11 | 50 | 18.3 |
格兰德森 | 256 | 22 | 65 | 16.8 |
泰晤士河 | 194 | 25 | 56 | 16.0 |
吉伦 | 278 | 10 | 53 | 15.5 |
领主 | 242 | 6 | 41 | 14.5 |
伦特里亚 | 317 | 10 | 55 | 14.2 |
波兰科 | 346 | 8 | 57 | 14.2 |
罗德里格斯 | 189 | 5 | 30 | 13.2 |
谢菲尔德 | 276 | 19 | 53 | 12.3 |
最后,我们将再尝试一件事。如果我们只看跑步者处于得分位置的情况会怎样?美国甲级联赛的平均得分手得分为28.9%。卡布雷拉(35.0)和奥多涅兹(32.7%)再次名列榜首。这次,格兰德森(Granderson)以32.2排名第三,但英格(Inge)仍高于平均水平(32.0)。
表3-2008年Tigers 印度储备银行%的百分比(仅RISP, BB,HBP,SAC除外)
播放器 | RISP | 人力资源 | 印度储备银行 | 打点率% |
卡布雷拉 | 220 | 8 | 85 | 35.0 |
奥多涅兹 | 208 | 2 | 70 | 32.7 |
格兰德森 | 115 | 3 | 40 | 32.2 |
英格 | 103 | 1 | 34 | 32.0 |
吉伦 | 139 | 1 | 39 | 27.3 |
伦特里亚 | 154 | 2 | 42 | 26.0 |
波兰科 | 167 | 2 | 45 | 25.7 |
领主 | 130 | 3 | 36 | 25.4 |
谢菲尔德 | 128 | 5 | 37 | 25.0 |
罗德里格斯 | 99 | 1 | 24 | 23.2 |
泰晤士河 | 96 | 5 | 27 | 22.9 |
是的,有更准确的方法来衡量在不同情况下产生的面糊的运行状况。例如,添加了“获胜概率”。但是,有时候退后一步,做一些简单的事情是很好的。我认为RBI%比RBI略高一些,但对某些人来说,比某些更高级的统计数据更容易掌握。
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英格(Inge)是关键人物。
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