2008年12月24日,星期三

运行预防事件-2008

几年前,我开发了一个粗略的方法,但我相信有用的统计信息称为“运行预防事件百分比”。下面是它的工作原理: 蝙蝠会导致以下任何事件:

  • 淘汰赛
  • 基于球
  • 击球手
  • 地球
  • 线驱动
  • 外场飞
  • 内场飞
这些事件中的三个通常是对投手有利的事件:

  • 淘汰赛
  • 地球
  • 内场飞
我称这些为运行预防事件(RPE)。 当然,地面球不如三振球或内场蝇那么容易出手,并且对投手可能有负面影响。 但是,引入大量的地面球将有助于防止在整个赛季中奔跑。 另一方面,对投手来说 在大多数情况下,避免以下事件:

  • 基于球
  • 击球手
  • 线驱动
  • 外场飞
运行阻止事件百分比(RPE%)的计算方式如下:(SO + 国标 + 如果F)/ BFP。 击打击球手和诱导地面球被证明是可重复的技能。 击球手击中内场苍蝇每年都不太稳定。 但是,与其他击球类型相比,内蝇比较少见,而且在大多数情况下,包括在内不会实质改变RPE%。 另外,我怀疑(没有统计证据)对于某些投手来说,这是一项真正的能力。

RPE%本质上是一个独立于现场的统计数据,因为尽管最终结果并非独立于现场人员,但首先让地面人员或内场飞行发生与现场人员无关。 它与FIP ERA一样年复一年或更稳定,但没有加权,因此不能充分解释允许的跑步次数。 RPE%的价值在于其简单性。

在2008年,共有53个美国联赛首发球员的投掷球数为125或更多。表1列出了老虎首发球员的RPE%排名。 表2列出了联盟中排名前20位的投手。 通常,RPE%似乎可以很好地识别有效的投手,但有时会产生令人惊讶的结果。

从表1中,我们可以看到Nate 罗伯逊(RPE%= 51.4)在RPE%(28th 在里面 )比他在ERA(第53名或最后一名死亡)上的成绩高。罗伯逊的平均地面球命中率是联盟平均水平,只有8%的板球出场率是个连击手(联赛平均值= 10%)。但是,当他放弃线驱动器或飞球时,往往会变得非常糟糕。根据 《硬核时报》棒球年度2009,他允许每条线路驱动器的奔跑次数比平均水平的美国联盟投手(.43比.39)多得多,每次外场飞行的奔跑次数也比平均值(.28对.18)多得多。其中部分原因是罗伯逊的每个飞球本垒打相对较高(13%)。也有可能,他允许很多他的线驱动器和在底座上有跑步者的飞行球。

最近收购的埃德温·杰克逊(Edwin 杰克逊)的RPE%较低,但仍然达到4.42 ERA。在他的情况下,他的三振出手率非常低(14%,而联盟平均水平是18%)和地球命中率(39%,44%)。但是,他的线驱动器(0.35跑)和外场苍蝇(.17)比罗伯逊的线驱动器和飞球造成的伤害要少得多。

这一切对未来意味着什么?好吧,防跑事件比每个线驱动器/飞球的跑动更具预测性。因此,如果罗伯逊(Robertson)和杰克逊(Jackson)的投球方式与去年相同,我们可以预期内特(Nate)的ERA下降而埃德温(Edwin)的上升。

用于计算RPE%的原始数据摘自 硬时报数据库.

表1:2008年Tigers Starter的跑步预防活动

名称

BFP

所以

国标

如果

RPE

RPE%

24

加拉拉加

746

126

241

25

392

.525

28

罗伯逊

761

108

262

21

391

.514

38

维兰德

880

163

246

26

435

.494

45

杰克逊

792

108

237

28

373

.471

46

罗杰斯

782

82

257

24

363

.464

**

矿工

509

62

180

8

250

.491

**

邦德曼

319

44

112

9

165

.517


表2:前20名 2008年按RPE排名首发

名称

球队

BFP

所以

国标

如果

RPE

RPE%

1

汉拿节

TOR

987

206

392

17

615

.623

2

伯内特

TOR

957

231

306

24

561

.586

3

埃尔南德斯

857

175

309

14

498

.581

4

佩蒂特

纽约市

881

158

340

12

510

.579

5

墨西拿

纽约市

819

150

306

13

469

.573

6

背风处

CLE

891

170

313

27

510

.572

7

布埃勒

CHA

918

140

358

19

517

.563

8

盾牌

结核病

877

160

308

20

488

.556

9

莱斯特

BOS

874

152

307

26

485

.555

10

桑塔纳

洛杉矶

897

214

244

37

495

.552

11

霍切瓦尔

KC

566

72

229

9

310

.548

12

贝克特

BOS

725

172

208

16

396

.546

13

格林克

KC

851

183

260

19

462

.543

14

利奇

TOR

735

99

286

10

395

.537

15

走狗

洛杉矶

675

130

223

7

360

.533

16

加尔萨

结核病

772

128

241

42

411

.532

17

丹克斯

CHA

804

159

250

19

428

.532

18

松南汀

结核病

819

124

275

36

435

.531

19

马库姆

TOR

630

123

194

17

334

.530

20

花环

洛杉矶

864

90

353

15

458

.530



没意见:

发表评论

博客存档

订阅

我的Sabermetrics书

My Sabermetrics Book
《棒球美国》 2010年十大书籍之一

其他Sabermetrics书籍

统计计数器