杰克·莫里斯（Jack 莫里斯）和得分

随着名人堂投票的临近，我认为这是重新审视杰克·莫里斯辩论的好时机。通常情况如下：

杰克·莫里斯的支持者：莫里斯（Morris）一生获得254场胜利，是1980年代最出色的投手。那应该让他进入名人堂。

杰克·莫里斯持怀疑态度：他赢得了很多比赛，因为他耐久并且效力于伟大的球队。耐力是一件好事，但并不能使他成为一个出色的投手。至于赢得十年来最多的比赛，那是一个任意时间段。成为1976年至1985年或1985年至1994年的最佳投手不再有意义。莫里斯恰好在一个方便的时期（1980-1989年）达到了巅峰时期。

支持者： 杰克是个大游戏投手。 1991年世界大赛的那10局比赛是经典。他还为老虎1984冠军队赢得了三场季后赛。他是您想要为季后赛第七场比赛投手的投手。

怀疑论者： 但是在1987年和1992年的季后赛中，他的投球表现不佳。

怀疑论者： 让我们谈谈他的一生3.90 时代。他的ERA +为105，这意味着他的职业生涯仅比联盟平均投手高5％。

支持者： 他的ERA高，因为他得分高。当他的团队取得领先时，他会滑行，并将自己最好的东西保存在紧张的比赛中。如果他像在近距离比赛中那样以大的领先优势投球，他的ERA将会低很多。

交流的最后一部分就是这篇文章的其余部分。 莫里斯（Morris）曾多次表示，他对获得胜利和深入研究游戏更感兴趣，而不是他对ERA的兴趣，他将放弃在他的团队已经取得巨大领先的比赛中的许多表现。我毫不怀疑投手根据情况的不同而有所不同，但这对他们的实际表现有多大影响？

几年前，棒球招股书中的乔·希恩（Joe Sheehan）在 “杰克莫里斯计划”。他追踪了莫里斯的职业生涯的每一局，并查看了他在不同比赛情况下的表现-并列，一杆领先，六杆领先等。乔没有发现莫里斯在近距离比赛中的投手要比获得大型领先的要好。但是他确实承认自己不确定如果他确实投了比分的话投手的表现会是什么样。

当我开始研究投球得分理论时 可能，我的目标是通过查看一大批投手，而不只是一个，来扩展Sheehan的项目。当时我的分析的局限性是我仅从1990年开始下载和准备了清单数据。因此，我将杰克·莫里斯（Jack 莫里斯）与更现代的投手而不是他的同时代人进行比较。我现在拥有的数据可以追溯到1977年，因此我可以更好地了解在莫里斯时代，比分的投球形式以及哪些投手具有这种趋势。

分析工作方式的一个示例是：如果起始投手以两连贯领先开始一局比赛，则在该局中允许的奔跑进入“上两连胜”类别。 使用样张数据库，我查看了1977年至1994年之间每个起始投手所投的每一局。结果显示在下面的表1中。

表1：MLB 时代的得分-1977-1994

	总	最多7+	上6	上5	上4	上3	上2	上1
知识产权	458,407	11,702	7,897	12,618	19,252	29,734	44,332	67,341
时代	4.01	4.19	3.98	4.16	4.05	3.98	3.97	3.93

	绑	下降1	下降2	下降3	下降4	下降5+
知识产权	167,082	50,392	27,688	13,438	5,057	1,376
时代	3.98	3.93	4.16	4.22	4.10	4.09

该表显示，初始投手的总ERA为4.01，并且最低ERA的确确实出现在利润率很小的局中：平局中为3.98，一次运行上下时为3.93，等等。相比之下，投手具有落后大局的ERA较差：下降4时为4.10，下降5或更多时为4.09，依此类推。这应该是可以预料的，因为落后很多投手的投手一定不是在投球远在局之前，并且会继续努力前进。

更有趣的是，投手中有较大领先优势的局中的ERA也相对较高：4.05（具有四个运行线索），4.16（具有五个运行线索），等等。一个例外是3.98 时代（具有六个运行线索），但看起来只是一个刷入数据。总体趋势表明投手在近距离比赛中表现更好。

表2列出了比较近距离比赛（并列，下降一倍，上升一倍）和井喷（领先五次或更多）的投手表现的数据。我计算出的比率如下：

（近战游戏中的ERA /井喷游戏中的ERA） X 100

如果比率为100，则意味着投手在边距较小的局中的表现与在大领先度的局中的表现相同。小于100的比率表示分数接近时表现更好，而大于100的比率表示以大领先优势开始的局中ERA更好。

表2：MLB 时代-最多增加5次运行，而不是一次运行 （1977-1994）

总ip	总ERA	知识产权 up 5+次运行	时代向上运行5次以上	1次内运行IP	运行中的ERA	比
458,407	4.01	32,218	4.12	284,815	3.96	96

在1997-1994年期间，我们得到（3.96 / 4.12）x 100 =96。这意味着，近距离比赛中的投手比井喷情况下的投手命中率高4％。

接下来，我研究了单个投手，这就是为什么我在研究中加入了这么多年的原因。只看一年或几年的数据是行不通的，因为以五次或更多的领先优势进行的一局投掷的样本量太小了。因此，对于该部分分析，我选择了46个投手，在此期间投掷了2000或更多局。这些数据在下表3中。

并非所有投手在近距离比赛中的投球都更好。实际上，21 0f和46的井喷效果同样好或更好。比率从Ron 宠儿的59（更好的情况下提高41％）到Jerry 罗伊斯的140（更好的情况下提高40％）不等。这使我们对投手得分的投手的表现有一些了解-可能更像达令而不是罗伊斯

杰克·莫里斯（Jack 莫里斯）的比率为91，这表明他在近距离比赛中比在领先优势大的游戏中高9％。这比联盟平均水平要好，但也并不罕见-在46个投手中排名第12。如果莫里斯在井喷中的投掷与在近距离比赛中的投掷一样，该怎么办？好吧，他本该放弃少跑12次，职业生涯ERA为3.87，而不是3.90。这几乎不是一个令人震惊的差异。

表3：单个投手ERA-上5步而不是1步

第一	持续	总ip	总ERA	知识产权 up 5+次运行	时代向上运行5次以上	1次内运行IP	运行中的ERA	比
罗恩	宠儿	2,219	3.76	122	6.11	1,401	3.61	59
法案	古利克森	2,544	3.91	208	5.58	1,519	3.57	64
标记	兰斯顿	2,442	3.74	134	5.05	1,502	3.49	69
坦率	中提琴	2,791	3.67	189	4.86	1,707	3.41	70
汤米	约翰	2,300	3.71	176	4.90	1,350	3.51	72
里克	苏克利夫	2,565	4.10	203	5.13	1,466	4.00	78
罗恩	吉德里	2,302	3.30	219	3.99	1,294	3.12	78
里克	罗敦	2,276	3.68	163	4.13	1,410	3.52	85
大卫	斯图尔特	2,238	3.85	144	4.44	1,299	3.87	87
鲍勃	福施	2,148	3.84	182	4.11	1,298	3.61	88
麦克风	克鲁科夫	2,164	3.90	138	4.25	1,386	3.84	90
插口	莫里斯	3,746	3.90	320	4.11	2,178	3.76	91
费尔南多	瓦伦苏埃拉	2,417	3.42	149	3.50	1,510	3.19	91
坦率	塔纳那	3,308	3.91	305	4.39	1,952	4.02	92
丹尼斯	埃克斯利	2,121	3.81	160	4.16	1,277	3.86	93
麦克风	摩尔	2,687	4.25	161	4.59	1,639	4.27	93
史蒂夫	卡尔顿	2,488	3.30	251	3.19	1,510	2.99	94
布雷特	沙伯哈根	2,004	3.20	143	3.41	1,239	3.23	95
道尔	亚力山大	2,493	3.88	177	3.91	1,577	3.73	96
凯文	毛	2,001	3.96	133	4.06	1,250	3.90	96
丹尼斯	马丁内斯	3,341	3.59	244	3.77	2,006	3.63	96
汤姆	西弗	2,062	3.37	162	3.49	1,252	3.38	97
里克	罗舍尔	2,417	3.28	167	3.35	1,535	3.31	99
吉米	键	2,032	3.34	200	3.51	1,230	3.48	99
唐	萨顿	2,465	3.52	157	3.50	1,525	3.48	99
乔	Niekro	2,269	3.51	206	3.53	1,381	3.56	101
奥勒尔	赫希瑟	2,089	2.99	159	2.89	1,288	2.92	101
史考特	桑德森	2,380	3.84	171	3.78	1,452	3.86	102
查理	ough	2,999	3.82	185	3.79	1,797	3.90	103
罗杰	克莱门斯	2,391	2.94	203	2.88	1,368	2.97	103
弗洛伊德	栏干	2,298	4.04	143	4.09	1,416	4.24	104
麦克风	威特	2,021	3.89	189	3.62	1,196	3.84	106
鲍勃	韦尔奇	3,013	3.45	173	3.17	1,918	3.38	107
麦克风	博迪克	2,041	3.81	172	3.41	1,198	3.64	107
麦克风	弗拉纳根	2,537	3.89	197	3.65	1,608	3.96	108
鲍勃	克内珀	2,611	3.71	151	3.33	1,616	3.62	109
吉姆	克兰西	2,373	4.19	167	4.00	1,473	4.37	109
麦克风	史考特	2,026	3.53	119	3.09	1,342	3.43	111
德怀特	古登	2,163	3.10	187	2.69	1,328	3.01	112
菲尔	Niekro	2,626	3.76	206	3.27	1,555	3.84	118
大卫	施蒂布	2,809	3.42	191	3.02	1,746	3.56	118
布鲁斯	赫斯特	2,371	3.83	228	3.20	1,459	3.79	118
伯特	布莱尔文	3,055	3.63	268	3.02	1,778	3.73	123
史考特	麦格雷戈	2,003	3.99	188	3.02	1,199	4.11	136
诺兰	瑞安	3,451	3.24	203	2.35	2,177	3.26	139
杰瑞	罗伊斯	2,032	3.58	126	2.50	1,210	3.51	140

现在，让我们尝试不同的条件来获得更大的领先优势-连续运行4次或更多。表4中显示了1977-1994年的主要联赛结果。投手在近距离比赛（3.96 时代）中的投手比领先四分或以上（4.10）的投手高出3％。

表4：MLB 时代-进行四次测试，而不是一次测试

知识产权 up 4+次运行	时代向上运行4次以上	1次内运行IP	运行中的ERA	比
51,469	4.10	284,815	3.96	97

表5列出了各个投手，并显示杰克·莫里斯在领先的游戏中拥有3.92 时代。这样的比率为96，在46个投手中排名第23。因此，就此而言，杰克在投篮得分方面处于联盟平均水平附近。

表5：单个投手ERA-上四轮而不是一轮

第一	持续	总ip	总ERA	ip_up4_	era_up4_	1次内运行IP	运行中的ERA	比4
罗恩	宠儿	2,219	3.76	214	5.37	1,401	3.61	67
法案	古利克森	2,544	3.91	351	4.85	1,519	3.57	74
汤米	约翰	2,300	3.71	278	4.76	1,350	3.51	74
坦率	中提琴	2,791	3.67	329	4.30	1,707	3.41	79
标记	兰斯顿	2,442	3.74	236	4.35	1,502	3.49	80
丹尼斯	马丁内斯	3,341	3.59	389	4.47	2,006	3.63	81
费尔南多	瓦伦苏埃拉	2,417	3.42	253	3.88	1,510	3.19	82
凯文	毛	2,001	3.96	210	4.58	1,250	3.90	85
鲍勃	福施	2,148	3.84	277	4.20	1,298	3.61	86
里克	苏克利夫	2,565	4.10	343	4.61	1,466	4.00	87
罗恩	吉德里	2,302	3.30	346	3.59	1,294	3.12	87
麦克风	克鲁科夫	2,164	3.90	224	4.38	1,386	3.84	88
大卫	斯图尔特	2,238	3.85	267	4.35	1,299	3.87	89
麦克风	史考特	2,026	3.53	201	3.72	1,342	3.43	92
里克	罗敦	2,276	3.68	268	3.79	1,410	3.52	93
里克	罗舍尔	2,417	3.28	240	3.56	1,535	3.31	93
德怀特	古登	2,163	3.10	285	3.19	1,328	3.01	94
史考特	桑德森	2,380	3.84	289	4.08	1,452	3.86	95
麦克风	摩尔	2,687	4.25	277	4.51	1,639	4.27	95
布雷特	沙伯哈根	2,004	3.20	235	3.41	1,239	3.23	95
唐	萨顿	2,465	3.52	290	3.66	1,525	3.48	95
道尔	亚力山大	2,493	3.88	297	3.91	1,577	3.73	95
插口	莫里斯	3,746	3.90	507	3.92	2,178	3.76	96
吉姆	克兰西	2,373	4.19	237	4.51	1,473	4.37	97
鲍勃	克内珀	2,611	3.71	279	3.68	1,616	3.62	98
坦率	塔纳那	3,308	3.91	450	4.08	1,952	4.02	99
乔	Niekro	2,269	3.51	289	3.58	1,381	3.56	99
吉米	键	2,032	3.34	284	3.49	1,230	3.48	100
史蒂夫	卡尔顿	2,488	3.30	374	2.98	1,510	2.99	100
布鲁斯	赫斯特	2,371	3.83	306	3.71	1,459	3.79	102
弗洛伊德	栏干	2,298	4.04	244	4.13	1,416	4.24	103
奥勒尔	赫希瑟	2,089	2.99	229	2.83	1,288	2.92	103
丹尼斯	埃克斯利	2,121	3.81	262	3.71	1,277	3.86	104
麦克风	威特	2,021	3.89	259	3.68	1,196	3.84	104
史考特	麦格雷戈	2,003	3.99	298	3.93	1,199	4.11	105
查理	ough	2,999	3.82	336	3.69	1,797	3.90	106
罗杰	克莱门斯	2,391	2.94	358	2.79	1,368	2.97	107
麦克风	博迪克	2,041	3.81	277	3.42	1,198	3.64	107
汤姆	西弗	2,062	3.37	256	3.13	1,252	3.38	108
菲尔	Niekro	2,626	3.76	298	3.54	1,555	3.84	109
鲍勃	韦尔奇	3,013	3.45	299	3.04	1,918	3.38	111
麦克风	弗拉纳根	2,537	3.89	318	3.54	1,608	3.96	112
诺兰	瑞安	3,451	3.24	329	2.65	2,177	3.26	123
杰瑞	罗伊斯	2,032	3.58	234	2.81	1,210	3.51	125
伯特	布莱尔文	3,055	3.63	402	2.98	1,778	3.73	125
大卫	施蒂布	2,809	3.42	313	2.59	1,746	3.56	137

对于那些需要更多说服力的人，我尝试了另外一个截止点-3次或更多次。表6显示，大联盟投手经过三轮或以上跑步时的ERA为4.05。那就是98的比率。我已经有太多桌子了，所以我不会再增加一个大桌子了，但是莫里斯在798局中拥有4.03 时代，他领先三局甚至更多。结果是96的比率，在46个投手中排名第16。

如果莫里斯在那798局比赛中的投掷方式与他在近距离比赛中的投掷方式相同，那么他将减少23次奔跑，职业生涯ERA为3.85。同样，与3.90并没有根本性差异。

表6：MLB 时代-最多运行3次，而一次运行不超过

知识产权 up 3+次运行	时代向上运行3次以上	1次内运行IP	运行中的ERA	比
81,204	4.05	284,815	3.96	98

总而言之，典型的投手在近距离比赛中的投篮要比领先优势大。就是说，投手确实有倾向得分的倾向。有证据表明，杰克·莫里斯的得分比典型的投手高出一点，但他在这方面并不出色。他与Ron 宠儿，Bill 古利克森和Tommy 约翰这样的投手相距甚远，他们的大领先率比近距离比赛高25％-40％。也没有证据表明，如果莫里斯不按比例投入，他的职业生涯ERA会好得多。

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