2008年10月30日,星期四

平均命中率-第2部分

在我以前的文章中,我检查了 击中老虎的平均技能 击球手使用以下统计数据-击球平均值,接球率,击球时的三振出击率和投篮命中率。这篇文章的目的不是要对未来进行更多的预测,而是要看看哪些击球手在2008年展示了这项技能。稍后,我将介绍其他技能:力量和板块纪律。在这篇文章中,我将介绍2008年美国职业棒球大联盟的平均领导者命中率。与以前一样,数据摘自 粉丝图。以下是重点内容:

  • 众所周知,奇珀·琼斯(Chipper)和阿尔伯特·普约尔斯(Albert Pujols)的击球率均遥遥领先(表1)。
  • 联络百分比的领导者大多是单打型击球手,没有很多力量-全国联赛的胡安·皮埃尔和杰夫·科平格以及美国联赛的Placido Polanco。前十名中最有影响力的选手是达斯汀·佩德罗娅(Dustin Pedroia)(表2)。
  • K / AB领导人包括许多相同的球员,其中Keppinger和Cesar Izturis带领大满贯。波兰科(Polanco)是美国联赛的领袖(表3)。
  • 老朋友Omar Infante的线路传动百分比排名最高。 Jamey Carroll和Ramon Vazquez是AL领导人(表4)。
  • 综合所有统计数据,阿尔伯特·普约斯,奇珀·琼斯和乔·莫尔成为了表现最佳的领导者。 (表5)。

表1:2008年美国职业棒球大联盟命中率平均领先者

播放器

平均

奇珀·琼斯

.364

阿尔伯特·普约尔斯

.357

曼尼·拉米雷斯(Manny Ramirez)

.332

乔·莫尔

.328

达斯汀·佩德罗娅

.326

迈克·阿维莱斯

.325

马特·霍利迪

.321

米尔顿·布拉德利

.321

伊恩·金斯勒

.319

瑞安·杜米特(Ryan Doumit)

.318




表2:2008年美国职业棒球大联盟击球接触率领先者

播放器

联系 %

胡安·皮埃尔(Juan Pierre)

.936

杰夫·基平格

.935

布莱恩·吉尔斯

.928

普拉西多·波兰科(Placido Polanco)

.927

塞萨尔·伊兹图里斯(Cesar Izturis)

.926

达斯汀·佩德罗娅

.923

大卫·埃克斯坦

.923

瑞安·塞里奥特(Ryan Theriot)

.919

马克·斯库塔罗

.915

铃木一郎

.910




表3:2008年每位蝙蝠领袖的MLB删除率

播放器

K / AB

杰夫·基平格

.052

塞萨尔·伊兹图里斯(Cesar Izturis)

.063

胡安·皮埃尔(Juan Pierre)

.064

亚迪尔·莫利纳(Yadier Molina)

.065

本吉·莫利纳

.072

普拉西多·波兰科(Placido Polanco)

.074

凯西·科奇曼

.074

尤涅斯基·贝当古

.075

达斯汀·佩德罗娅

.080

杰森·肯德尔(Jason Kendall)

.087




表4:2008年美国职业棒球大联盟线驱动器百分比领先者


播放器

线驱动器%

奥马尔·英菲特

.301

杰米·卡罗尔

.273

拉蒙·巴斯克斯(Ramon Vazquez)

.273

安德烈·埃斯蒂尔

.266

瑞安·鲁德威克(Ryan Ludwick)

.263

布赖恩·施耐德

.257

丹纳德·斯潘

.257

戴维·赖特

.256

达林·埃斯塔德(Darin Erstad)

.255

约翰·鲍克

.253



表5:2008年美国职业棒球大联盟平均领导者命中率


播放器

平均

联系 %

K / AB

线驱动器%

调整后的平均

阿尔伯特·普约尔斯

.357

.901

.103

.224

.325

奇珀·琼斯

.364

.827

.139

.241

.321

乔·莫尔

.328

.908

.093

.226

.316

达斯汀·佩德罗娅

.326

.923

.080

.212

.315

瑞安·塞里奥特(Ryan Theriot)

.307

.919

.100

.232

.309

亚伦·迈尔斯

.317

.909

.098

.210

.308

克里斯蒂安·古兹曼

.316

.883

.098

.225

.308

伊恩·金斯勒

.319

.867

.129

.242

.308

戴维·德耶稣

.307

.903

.137

.247

.307

布莱恩·吉尔斯

.306

.928

.093

.213

.307

2条评论:

  1. 帅,李。在实际AVG与调整后的AVG差异最大的玩家上发一个帖子-一个是“运气”而另一个是“倒霉”?

    您是否打算将其外推到SLG?如果是这样,那么您手上就有一个开源的PrOPS。哦,公园调整和联赛调整将是圣代冰淇淋上的樱桃。

    回复删除
  2. 天空,我只是看着你的第一个问题。看起来好像发生了两件事:(1)对均值的大量回归。许多差异很大的人的BA很高或很低。 (2)击球手的调整后击球平均值往往低于实际击球平均值,这告诉我,力量是BA的重要组成部分。

    开源的PrOPS是一个有趣的想法。目前,我正在进行许多棒球项目。我将在以后再玩这些东西。如果您对此感兴趣,请随时使用它。

    背风处

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