2008年2月20日,星期三

一致性的价值

在最近的一篇文章中,我对 量化一致性 一个赛季的球员表现。使用一致性统计数据(GPA的变异系数),我确定了2007年最稳定的前10名和最僵硬(或最不稳定)的10个击球手。从这两张表中,我注意到一件事,即一致的玩家倾向于比顽强的球员更好的赛季。

为了进一步检查一致击球手和五花八门的击球手之间的区别,我根据一致性统计数据将合格的大联盟球员分为三个大小相等的组。我将65个最一致的击球手置于高一致性组中,接下来的65个则置于中等组,其余的则置于低一致性组中。

下表1中的结果表明,高一致性组的平均表现优于其他组。实际上,在以下统计数据上,它们在统计上显着更好:击球平均值,基本百分比,拍击百分比,OPS,GPA和K / 600 PA。隔离电源和BB / 600 PA组之间的差异无统计学意义。

表1:按一致性类别划分的绩效-2007年

C坚持

BA

OBP

SLG

OPS

平均绩点

ISO标准

BB / 600 PA

k / 600 PA

0.293

0.364

0.474

0.838

0.282

0.181

51

88

0.280

0.346

0.443

0.789

0.266

0.163

48

95

0.266

0.339

0.435

0.774

0.261

0.168

51

101


我对2006年做了类似的分析,得出了相同的结论。也就是说,每年,在GPA中表现最稳定的球员在赛季结束时的表现要比连胜者更好。

下一步,我查看了一个季节到下一个季节是否可能会重复一个季节内的一致性。我计算了每个赛季有足够上场时间的137名球员中每位球员的GPA一致性,发现两个赛季之间的相关性很小(r = .15)。因此,似乎整体表现(GPA或OPS)的一致性不是可重复的技能,实际上是相当随机的。

我的下一个想法是性能的变化可以与一致性的变化联系在一起。为了检验这一理论,我考虑了2006年至2007年每个玩家的GPA差异。然后,我考虑了2006年至2007年每个玩家的一致性GPA差异。最后,我研究了两个差异之间的相关性(r =。 30),并发现它具有统计学意义。

换句话说,从2006年到2007年提高了稳定性的球员在2007年的表现往往要好于2006年。相反,从2006年到2007年变得更加五花八门的球员的表现往往会下降。通过查看一些球员名单可以更好地说明这一点。表2列出了2006年至2007年期间在稳定性方面进步最大的10名球员。您可以看到10名球员中有7名也提高了他的GPA。相反,表3显示了从2006年到2007年在一致性方面回归最高的球员。在这种情况下,所有10个人的GPA也都下降了。

因此,即使一致性每年都不可重复,但看起来性能似乎与一致性相关。就是说,一致性比描述一个球员更能描述一个球员的赛季。如果球员的一致性统计数据显示赛季不一致,则可能表明他受伤或运气不佳,这使他终年无法达到最佳状态。这也可能意味着他是下一个赛季需要提高的人选。我稍后会详细介绍。

表2:从2006年到2007年变得更加稳定的球员

名字

一致性变化

平均绩点 2006

平均绩点 2007

平均绩点变更

布拉德

奥斯莫斯

-18.0

.207

.223

0.015

缺口

马克基斯

-14.6

.269

.284

0.015

胜利者

马丁内斯

-13.1

.292

.298

0.006

汉利

拉米雷斯

-12.2

.278

.313

0.036

王子

守场员

-11.5

.277

.332

0.055

卡洛斯

德尔加多

-11.3

.299

.262

-0.038

埃德加

伦特里亚

-11.2

.270

.292

0.023

标记

德罗莎

-11.0

.274

.271

-0.003

乌特利

-10.4

.302

.326

0.023

米格尔

特加达

-9.5

.295

.271

-0.024


表3:从2006年到2007年变得不太稳定的球员

名字

一致性变化

平均绩点 2006

平均绩点 2007

平均绩点变更

麦基

卡布雷拉

17.6

.258

.243

-0.015

杰森

肯德尔

16.5

.249

.211

-0.038

罗尼

保利诺

15.1

.260

.239

-0.022

安德鲁

琼斯

13.8

.296

.243

-0.053

布兰登

英格

13.7

.256

.233

-0.023

卡洛斯

贝尔特兰

13.1

.323

.290

-0.033

耶梅因

染料

12.8

.328

.264

-0.064

忠仁

井口

12.7

.262

.255

-0.007

伊万

罗德里格斯

12.7

.257

.237

-0.020

麦克风

卡梅伦

11.2

.280

.255

-0.025


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1条评论:

  1. 哦,一致性。对于无法用统计数据证明其观点的电视分析师而言,这是最终的失败。我很高兴看到您正在设法从他们手中夺走这些东西。既然可以量化一致性,乔·摩根现在将做什么?

    现在,我一眼便注意到,许多从2006年到2007年表现欠佳的球员的BABIP大幅下降。 保利诺,Inge和Andruw等人明年都有“倒霉”季节。一致性和BABIP之间是否存在某种关联?

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