一致性的价值

在最近的一篇文章中，我对 量化一致性 一个赛季的球员表现。使用一致性统计数据（GPA的变异系数），我确定了2007年最稳定的前10名和最僵硬（或最不稳定）的10个击球手。从这两张表中，我注意到一件事，即一致的玩家倾向于比顽强的球员更好的赛季。

为了进一步检查一致击球手和五花八门的击球手之间的区别，我根据一致性统计数据将合格的大联盟球员分为三个大小相等的组。我将65个最一致的击球手置于高一致性组中，接下来的65个则置于中等组，其余的则置于低一致性组中。

下表1中的结果表明，高一致性组的平均表现优于其他组。实际上，在以下统计数据上，它们在统计上显着更好：击球平均值，基本百分比，拍击百分比，OPS，GPA和K / 600 PA。隔离电源和BB / 600 PA组之间的差异无统计学意义。

表1：按一致性类别划分的绩效-2007年

C坚持	BA	OBP	SLG	OPS	平均绩点	ISO标准	BB / 600 PA	k / 600 PA
高	0.293	0.364	0.474	0.838	0.282	0.181	51	88
中	0.280	0.346	0.443	0.789	0.266	0.163	48	95
低	0.266	0.339	0.435	0.774	0.261	0.168	51	101

我对2006年做了类似的分析，得出了相同的结论。也就是说，每年，在GPA中表现最稳定的球员在赛季结束时的表现要比连胜者更好。

下一步，我查看了一个季节到下一个季节是否可能会重复一个季节内的一致性。我计算了每个赛季有足够上场时间的137名球员中每位球员的GPA一致性，发现两个赛季之间的相关性很小（r = .15）。因此，似乎整体表现（GPA或OPS）的一致性不是可重复的技能，实际上是相当随机的。

我的下一个想法是性能的变化可以与一致性的变化联系在一起。为了检验这一理论，我考虑了2006年至2007年每个玩家的GPA差异。然后，我考虑了2006年至2007年每个玩家的一致性GPA差异。最后，我研究了两个差异之间的相关性（r =。 30），并发现它具有统计学意义。

换句话说，从2006年到2007年提高了稳定性的球员在2007年的表现往往要好于2006年。相反，从2006年到2007年变得更加五花八门的球员的表现往往会下降。通过查看一些球员名单可以更好地说明这一点。表2列出了2006年至2007年期间在稳定性方面进步最大的10名球员。您可以看到10名球员中有7名也提高了他的GPA。相反，表3显示了从2006年到2007年在一致性方面回归最高的球员。在这种情况下，所有10个人的GPA也都下降了。

因此，即使一致性每年都不可重复，但看起来性能似乎与一致性相关。就是说，一致性比描述一个球员更能描述一个球员的赛季。如果球员的一致性统计数据显示赛季不一致，则可能表明他受伤或运气不佳，这使他终年无法达到最佳状态。这也可能意味着他是下一个赛季需要提高的人选。我稍后会详细介绍。

表2：从2006年到2007年变得更加稳定的球员

名字	姓	一致性变化	平均绩点 2006	平均绩点 2007	平均绩点变更
布拉德	奥斯莫斯	-18.0	.207	.223	0.015
缺口	马克基斯	-14.6	.269	.284	0.015
胜利者	马丁内斯	-13.1	.292	.298	0.006
汉利	拉米雷斯	-12.2	.278	.313	0.036
王子	守场员	-11.5	.277	.332	0.055
卡洛斯	德尔加多	-11.3	.299	.262	-0.038
埃德加	伦特里亚	-11.2	.270	.292	0.023
标记	德罗莎	-11.0	.274	.271	-0.003
追	乌特利	-10.4	.302	.326	0.023
米格尔	特加达	-9.5	.295	.271	-0.024

表3：从2006年到2007年变得不太稳定的球员

名字	姓	一致性变化	平均绩点 2006	平均绩点 2007	平均绩点变更
麦基	卡布雷拉	17.6	.258	.243	-0.015
杰森	肯德尔	16.5	.249	.211	-0.038
罗尼	保利诺	15.1	.260	.239	-0.022
安德鲁	琼斯	13.8	.296	.243	-0.053
布兰登	英格	13.7	.256	.233	-0.023
卡洛斯	贝尔特兰	13.1	.323	.290	-0.033
耶梅因	染料	12.8	.328	.264	-0.064
忠仁	井口	12.7	.262	.255	-0.007
伊万	罗德里格斯	12.7	.257	.237	-0.020
麦克风	卡梅伦	11.2	.280	.255	-0.025

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