基本实地统计
将区域评级转换为有用的东西
修订的区域等级
范围的概率模型
守门圣经
最终区域评分
风机现场调查与范围测量
外场武器
排名第二垒手
排名游击手
排名第三垒手
排名第一垒手
排名中场
对合适的守场员进行排名
排名左外野手
捕手呢？
今天，我要谈的是米切尔·利奇曼的终极区评分（UZR）。 乌兹别克斯坦于1990年代开发，彻底改变了对野战的评估。这是第一个使用逐次比赛数据（例如位置，速度和击球类型）来确定每个球员预期要出多少球以及实际要出多少球的系统。
Lichtman说，他的系统与Fielding Bible +/-系统非常相似，只不过它使用的是STATS数据而不是BIS数据。它实际上包括+/-系统不使用的一些其他功能，例如投手的地面球/飞球趋势以及转轮/淘汰组合。完整的方法描述于 二 文章 写于2003年。
许多分析师仍然认为UZR是范围指标的黄金标准。不幸的是，Lichtman现在是圣路易斯红雀队的咨询统计分析师，并且没有像他本来那样自由地出版UZR。他确实发布了 前三名和后三名 在2007年每个联赛中每个位置的排名，这些数字都包含在Tangotiger网站上。
表1显示了2007年为Tigers每150场比赛保存的UZR运行（RSAA / 150）。表2显示了到目前为止讨论的所有不同方法如何与RSAA / 150进行比较。结果表明，UZR与Curtis 格兰德森和Brandon 英格进行助跑的其他方法相同，Miguel 卡布雷拉和Carlos 吉伦放弃了其他方法。这些方法在Sean 凯西和Magglio 奥多涅兹上仍然无处不在。乌兹别克斯坦支持他们两个。
表1：根据UZR，每150场比赛保存的跑步次数
| 播放器 | | RSAA / 150 | |
| 1B | 凯西 | 989 | 8 |
| 2B | 波兰科 | 1,209 | 不适用 |
| 3B | 英格 | 1,310 | 12 |
| 3B | 卡布雷拉 | 1,311 | -28 |
| SS | 吉伦 | 1,074 | -24 |
| SS | 伦特里亚 | 1,019 | 不适用 |
| 如果 | | 806 | 不适用 |
| 碳纤维 | 格兰德森 | 1,285 | 18 |
| 碳纤维 | 琼斯 | 645 | 不适用 |
| 射频 | 奥多涅兹 | 1,221 | 14 |
表2：每150场比赛节省的跑步次数：范围指标之间的比较
| 播放器 | RZR | ZR | PMR | +/- | 乌兹别克斯坦 |
| 格兰德森 | 34 | 10 | 19 | 18 | 18 |
| 琼斯 | 24 | 9 | 13 | 42 | 不适用 |
| 英格 | 13 | 12 | 16 | 18 | 12 |
| 波兰科 | 12 | 4 | 9 | 8 | 不适用 |
| | 9 | 7 | -12 | 不适用 | 不适用 |
| 伦特里亚 | 5 | -9 | -4 | 不适用 | 不适用 |
| 奥多涅兹 | -5 | 10 | -3 | 不适用 | 14 |
| 凯西 | -8 | 8 | -15 | 不适用 | 8 |
| 卡布雷拉 | -13 | -16 | -26 | -20 | -28 |
| 吉伦 | -18 | -7 | -18 | 不适用 | -24 |
看起来Casey是STATS阵营和BIS阵营两极分化的人之一。
回复删除这些方法每年的一致性如何。这样的数字可能有助于确定系统的可靠性。
回复删除亚当，我刚刚检查了过去两年的PMR和ZR。 ZR的相关系数是0.75，比我想象的要高。真令人鼓舞。 PMR的相关系数是.55，与我们一直使用的击球和投球数据相比，这还不错：
回复删除ZR .75
SLG .67
OBP .67
PMR .55
FIP .55
BA .43
ERA .33
Bill，这对于Casey而言是关于STATS vs BIS的很好观察。当我进行位置排名时，我们将能够查看每个球员的得分。
回复删除凯西（Casey）在将同等价值的击棒球视为同等价值的系统中，做得更好似乎是一种直觉。
回复删除毕竟，他被视为戴上了好手套的雕像，所以也许他被钉子刺中的钉子直接击中了他，还是向左或向右迈出了一步，但是当他需要向左或向右移动时，他确实很难受。
那只是一个假设，但我对系统的了解表明，那些因表现出色而获得荣誉的人，会使他的表现低于平均水平。
看到来自其他内野手的投掷中的系统因素会很有趣。
如果回头看一下修改后的区域等级表，它可以分为区域内和区域外两种情况，那么Casey似乎在两种情况下都做得不好（区域内为-5，区域外为-2）。另一方面，您的理论似乎适用于Ordonez：区域内+8，区域外-14。
回复删除我想这可以说明我在工作期间提出的理论的质量。
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