2008年12月31日,星期三

一垒手排名-2008

现在是第四次年度《老虎故事》实地数据系列的时候了。今天,我将预览系列赛,然后从防守排名第一垒手开始。该系列其余部分的目录如下所示:

二垒手
三垒手
游击手
左外野手
中心守场员
右外野手
向外场添加武器

在今年的分析中,我包括以下措施:
这些不是唯一的现代野外测量方法,但它们是我目前拥有的2008年数据。我将在以后提供时尝试添加其他方法。

对于2008年的每位玩家,我将六项指标中的每一项都转换为每150场比赛节省的平均成绩。去年,我详细介绍了转换为已保存运行的算法。与其今年再做一次,不如我将您指向去年的文章,这些文章可以在 实地词汇。非常感谢 克里斯·迪尔, 汤姆·探戈, 贾斯汀·伊纳兹(Justin Inaz) 和其他参与开发这些算法的人。我只是将他们的工作应用于今年的数据。

对于这些数据,我可以看到一些目的:
  • 我认为对于人们来说,一处查看所有数据非常有用,这使得分析系统之间的差异变得更加容易。
  • 它强化了这样的观念,即我们仍然不应该信任任何一个系统,并且对于某些参与者,系统之间仍然存在相当多的分歧。
  • 我通过对所有系统的结果求平均值来得出总体度量。这有助于消除离群值的影响,在离群值下,一个系统不适用于特定玩家。
我并不是说第三个项目符号中描述的方法是汇总数据的最佳方法。我承认平均四 棒球信息解决方案 (BIS)为基础的系统 统计 基于系统(区域评分)。但是,很明显,STATS与BIS的问题并不是系统之间差异的唯一来源。因此,我将所有BIS系统都包括在内。

其他人可能不希望将风扇现场数据视为总体度量的一部分,但我决定将其包括在内,因为鉴于定量度量的局限性,我认为该信息非常有价值。我尝试了两种方式(使用和不使用风扇数据),并且不会显着改变最终结果。无论如何,所有系统的数据都将并排列出,这使人们可以选择组合他们认为合适的系统。

表1列出了2008年打出700局或更多局的一垒手的结果。首先要注意的是,许多+/-数据不可用。这是因为每个位置只有前十名和后五名的守场员是免费的。要获取完整的+/-数据,您需要获取 守门圣经 或购买订阅 BillJamesonline。 每个平均值基于5个或6个值,具体取决于给定玩家的+/-可用性。

似乎每一项新发明的进攻统计数据都将Pujols放在首位。现场统计没有什么不同。根据系统的不同,Pujols的排名可以从保存在平均一垒手(UZR)之上的10条奔跑到保存在高于平均水平(PMR)的30条奔跑中。他的平均得分(21分)是兰斯·伯克曼(15),马克·特谢拉(15)和托德·赫尔顿(13)。

在所有统计数据中排名较差的第一批洗劫者是Mike 雅各布斯(-24),Jason 吉安比(-16),Fielder Prince(-12)和Ryan 加尔科(-8)。仅比列表稍高一点的是Tigers 米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉),他们在-6跑时的成绩低于平均水平,尽管区域评分系统(+2)对他的评分比BIS体系更有利。

与总分一样有趣的是,一些玩家之间的系统分歧。例如,詹姆斯·洛尼(James 洛尼)的跌幅在UZR上为-8,在RZR上为15。另一个变化很大的球员是Adrian 冈萨雷斯,他在UZR上从-12跑到12

表1:2008年一垒手的射程统计

播放器

球队

旅店

ZR

RZR

PMR

+/-

乌兹别克斯坦

粉丝们

ARS

Pujols

StL

1,215

15

28

30

18

10

22

21

伯克曼

ou

1,307

12

22

16

15

10

13

15

特谢拉

洛杉矶/大西洋

1,335

12

16

15

19

10

15

15

海尔顿

上校

715

7

26

9

9

10

15

13

沃托

1,223

4

18

12

17

8

-1

10

佩纳

结核病

1,168

1

8

20

13

5

11

9

科奇曼

洛杉矶/大西洋

1,210

4

13

8

11

6

12

9

上海湾

托尔

1,354

7

7

0

9

1

13

6

背风处

胆碱

1,339

1

2

5

不适用

3

18

6

尤基利斯

老板

984

3

-4

6

6

5

15

5

巴顿

橡木

1,121

10

4

3

7

7

-1

5

洛尼

洛杉矶

1,362

-1

15

-0

不适用

-8

12

4

冈萨雷斯

标清

1,417

4

-12

5

不适用

-7

18

2

米勒

巴尔

1,131

-0

0

12

不适用

-2

-4

1

拉罗什

1,135

-5

1

-2

不适用

-7

5

-2

科内科

标准煤

995

-3

-1

6

不适用

-2

-14

-3

德尔加多

纽约市

1,376

-2

1

0

-12

-4

-15

-5

载重

KC

878

-2

-18

-11

不适用

2

0

-6

卡布雷拉

t

1,204

2

-6

-13

不适用

-5

-8

-6

莫诺

1,363

-1

-17

-15

不适用

-5

6

-7

霍华德

1,402

4

-9

-11

不适用

1

-22

-8

加尔科

克莱

1,058

-8

-8

-13

不适用

-6

-13

-10

守场员

密尔

1,383

-13

-10

-11

-9

-8

-21

-12

吉安比

纽约州

898

-13

-23

-16

-21

-3

-20

-16

雅各布斯

弗拉

927

-19

-34

-23

-31

-17

-23

-24

2008年12月26日,星期五

老虎打手的价值是多少?

FanGraphs继续提供免费且可访问的高级统计信息。丰富数据库的最新功能是 替代胜利和美元价值 适用于所有大联盟的射手。该值基于击球和投篮的总贡献,并针对位置,垒球场和联赛进行了调整。该系统类似于“棒球募集说明书”创建的WARP,但FanGraphs系统具有更好的外勤组件(UZR),因此可能更准确。

在我第一次接触这些新数据时,我查看了当前Tigers的估计美元价值。表1的第二列显示了每只老虎平均比最后一只老虎多多少钱 三个季节。第三栏是他们的2009年薪水。该表显示,唯一估计价值(370万美元)大大低于其2009年薪水(1400万美元)的老虎是加里·谢菲尔德。也有一些便宜货:Curtis Granderson($ 18.5比$ 3.0),Placido Polanco($ 12.2比$ 4.6)和Adam Everett($ 4.6比$ 1.0)。

但是,有几点需要注意的警告。首先,如果卡布雷拉在过去三年中一直是一垒手,那么他的价值将接近1400万美元。另外,如果您认为他在合同其余部分的平均薪水为1,730万美元,那么他的合同在将来可能看起来不那么好。很好,他们将他搬到了第一位,因为那是他的归属,我也很高兴他的蝙蝠将在未来七年进入老虎队。

另一个问题是卡洛斯·吉伦(Carlos Guillen),当然,在过去三年中担任过各种内场位置后,他已经被转移到左侧。如果他是2006-2008年的左外野手,他的价值将约为900万美元,接近他2009年的1000万美元薪水,并且低于他剩余合同的平均薪水1200万美元。如果他继续退步并有健康问题,那么这份合同可能会成为问题。

表1:当前老虎的美元价值

播放器

2006-2008年的平均价值(百万)

2009年薪水(百万)

米格尔·卡布雷拉(Miguel 卡布雷拉)

$20.1

$15.0

柯蒂斯·格兰德森

$18.5

$3.5

马格里奥·奥多涅兹

$17.8

$18.0

卡洛斯·吉伦(Carlos Guillen)

$14.5

$10.0

普拉西多·波兰科(Placido Polanco)

$12.2

$4.6

布兰登·英格

$8.0

$6.3

亚当·埃弗里特

$4.6

$1.0

加里·谢菲尔德

$3.7

$14.0

Gerald 领主

$3.4

$ 2.5(est。)

马库斯·泰晤士

$3.3

$ 3.0(est。)

拉蒙圣地亚哥

$2.4

$0.8

马特·特雷诺(Matt Treanor)

$2.3

$0.8

2008年12月24日,星期三

运行预防事件-2008

几年前,我开发了一个粗略的方法,但我相信有用的统计信息称为“运行预防事件百分比”。下面是它的工作原理: 蝙蝠会导致以下任何事件:

  • 淘汰赛
  • 基于球
  • 击球手
  • 地球
  • 线驱动
  • 外场飞
  • 内场飞
这些事件中的三个通常是对投手有利的事件:

  • 淘汰赛
  • 地球
  • 内场飞
我称这些为运行预防事件(RPE)。 当然,地面球不如三振球或内场蝇那么容易出手,并且对投手可能有负面影响。 但是,引入大量的地面球将有助于防止在整个赛季中奔跑。 另一方面,对投手来说 在大多数情况下,避免以下事件:

  • 基于球
  • 击球手
  • 线驱动
  • 外场飞
运行阻止事件百分比(RPE%)的计算方式如下:(SO + 国标 + 如果F)/ BFP。 击打击球手和诱导地面球被证明是可重复的技能。 击球手击中内场苍蝇每年都不太稳定。 但是,与其他击球类型相比,内蝇比较少见,而且在大多数情况下,包括在内不会实质改变RPE%。 另外,我怀疑(没有统计证据)对于某些投手来说,这是一项真正的能力。

RPE%本质上是一个独立于现场的统计数据,因为尽管最终结果并非独立于现场人员,但首先让地面人员或内场飞行发生与现场人员无关。 它与FIP ERA一样年复一年或更稳定,但没有加权,因此不能充分解释允许的跑步次数。 RPE%的价值在于其简单性。

在2008年,共有53个美国联赛首发球员的投掷球数为125或更多。表1列出了老虎首发球员的RPE%排名。 表2列出了联盟中排名前20位的投手。 通常,RPE%似乎可以很好地识别有效的投手,但有时会产生令人惊讶的结果。

从表1中,我们可以看到Nate 罗伯逊(RPE%= 51.4)在RPE%(28th 在里面 )比他在ERA(第53名或最后一名死亡)上的成绩高。罗伯逊的平均地面球命中率是联盟平均水平,只有8%的板球出场率是连击球员(联赛平均值= 10%)。但是,当他放弃线驱动器或飞球时,往往会变得非常糟糕。根据 《硬核时报》棒球年度2009,他允许每条线路驱动器的奔跑次数比平均水平的美国联盟投手(.43比.39)多得多,每次外场飞行的奔跑次数也比平均值(.28对.18)多得多。其中部分原因是罗伯逊的每个飞球本垒打相对较高(13%)。也有可能,他允许很多他的线驱动器和在底座上有跑步者的飞行球。

最近收购的埃德温·杰克逊(Edwin 杰克逊)的RPE%较低,但仍然达到4.42 ERA。在他的情况下,他的三振出手率非常低(14%,而联盟平均水平是18%)和地球命中率(39%,44%)。但是,他的线驱动器(0.35跑)和外场苍蝇(.17)比罗伯逊的线驱动器和飞球造成的伤害要少得多。

这一切对未来意味着什么?好吧,防跑事件比每个线驱动器/飞球的跑动更具预测性。因此,如果罗伯逊(Robertson)和杰克逊(Jackson)的投球方式与去年相同,我们可以预期内特(Nate)的ERA下降而埃德温(Edwin)的上升。

用于计算RPE%的原始数据摘自 硬时报数据库.

表1:2008年Tigers Starter的跑步预防活动

名称

BFP

所以

国标

如果

RPE

RPE%

24

加拉拉加

746

126

241

25

392

.525

28

罗伯逊

761

108

262

21

391

.514

38

维兰德

880

163

246

26

435

.494

45

杰克逊

792

108

237

28

373

.471

46

罗杰斯

782

82

257

24

363

.464

**

矿工

509

62

180

8

250

.491

**

邦德曼

319

44

112

9

165

.517


表2:前20名 2008年按RPE排名首发

名称

球队

BFP

所以

国标

如果

RPE

RPE%

1

汉拿节

TOR

987

206

392

17

615

.623

2

伯内特

TOR

957

231

306

24

561

.586

3

埃尔南德斯

857

175

309

14

498

.581

4

佩蒂特

纽约市

881

158

340

12

510

.579

5

墨西拿

纽约市

819

150

306

13

469

.573

6

背风处

CLE

891

170

313

27

510

.572

7

布埃勒

CHA

918

140

358

19

517

.563

8

盾牌

结核病

877

160

308

20

488

.556

9

莱斯特

BOS

874

152

307

26

485

.555

10

桑塔纳

洛杉矶

897

214

244

37

495

.552

11

霍切瓦尔

KC

566

72

229

9

310

.548

12

贝克特

BOS

725

172

208

16

396

.546

13

格林克

KC

851

183

260

19

462

.543

14

利奇

TOR

735

99

286

10

395

.537

15

走狗

洛杉矶

675

130

223

7

360

.533

16

加尔萨

结核病

772

128

241

42

411

.532

17

丹克斯

CHA

804

159

250

19

428

.532

18

松南汀

结核病

819

124

275

36

435

.531

19

马库姆

TOR

630

123

194

17

334

.530

20

花环

洛杉矶

864

90

353

15

458

.530



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