2007年12月15日,星期六

2007年老虎起跑器的FIP分析

在较早的帖子中,我讨论了团队 防跑 使用FIP 时代评估投球表现,使用DER评估投球表现。现在,我将使用FIP 时代评估各个起跑器的性能。 2007年有64个美国联盟投手17次开始(大约半个赛季)或更多。下面的表1列出了2007年底特律老虎队的初始投手(加上Dontrelle 威利斯)。表2列出了联盟中所有64个预选赛(加上Willis)。

在两个表中,ERA代表投手’实际的ERA。 FIP 时代代表投手’仅基于现场独立统计数据(K,BB,HR,HBP)的等效ERA。 美国联赛的平均ERA和FIP 时代为4.50。 DER是指定投手在土堆上时球队的防守效率比。 DER越高,表明他获得了更多的现场支持。联盟平均DER为0.70,这意味着70%的比赛球(不包括本垒打)都变成了局外人。

FIP-实际是投手之间的区别’FIP 时代和实际ERA。它表明非FIP因素对实际ERA的帮助或损害程度。负数表示该投手的俯仰比其实际ERA更好。一个正数表示他的音调可能比实际ERA差。 LOB%是搁浅的跑步者所占的百分比。联盟平均LOB%为0.70。

表格显示,杰里米·邦德曼(Jeremy 邦德曼)的FIP-Real为-0.79,表明他的音调比​​实际ERA好。 他的DER(.681)低于该团队中任何首发投手,这意味着他得到的田野支持可能少于他的投手。

由于FIP 时代比实际ERA更能预测未来的性能,因此,邦德曼’s 4.20来年FIP通常可能预兆良好。坏消息是,他的FIP 时代已经连续5年远远超过其实际ERA,这表明这可能不仅仅是运气不好。 我认为这是由于倾向于放弃一堆小跑。去年,这些束中的大多数似乎都发生在第一局,他允许37%的奔跑。他的低LOB%(.66)也显示出这种明显的趋势。

邦德曼2007赛季最令人鼓舞的事情是,他在前16场比赛中拥有3.44 FIP 时代和3.48实际ERA。在下半场的某个时候,他受伤了,他的ERA在最后12场比赛中飙升至7.38(5.00 FIP 时代)。最大的问题是他在2008年的健康状况。

与去年一样,贾斯汀·维兰德(Justin 维兰德)的FIP 时代(4.09)高于其实际ERA(3.66)。 维兰德的野外支援能力(.721)和LOB%(.75)高。 LOB%并不总是表示一项技能,但是他已经连续两年获得高分,因此,看看他是否保持这种状态将会很有趣。在有限的动作(63局)中,肯尼·罗杰斯(Kenny 罗杰斯)的FIP 时代(4.43)也比ERA(5.13)高。对于不再与该组织合作的三个投手也可以这样说:乍得·德宾,贾尔·尤伦斯和迈克·马罗斯。所有这些投手的ERA都超过5.00,并且优于平均DER,这表明他们可能有些幸运。

Nate 罗伯逊(4.73 FIP 时代,4.76 时代)和Dontrelle 威利斯(5.10,5.17)的FIP 时代与他们的真实ERA相符。这表明他们的真实ERA代表了他们在2007年的投球方式。像邦德曼一样,威利斯去年也曾受到投球伤害。有关更多 威利斯的2007赛季,查看Bilfers Detroit Tiger网站日志

我们明年会有什么期望? 我有信心继续发展的Verlander将成为联盟十大投手之一。罗伯逊可能会继续接近联盟平均水平,或者稍差一些,这对于老虎高能进攻来说已经足够了。如果他们要进入季后赛,我认为他不能成为他们的第二大投手。我相信,这支球队成功的关键将是邦德曼,威利斯和罗杰斯的身体健康,并且投球能力也超过联盟平均水平。也许并非所有三个都有望反弹,但它们至少需要两个。现年43岁的罗杰斯(Rogers)在2007年因健康问题而缺席了一个完整赛季,对此我持怀疑态度。我对邦德曼(Bonderman)和威利斯(Willis)充满希望,但他们肯定是问号。

该报告的原始数据摘自 数据库.

在以后的文章中,我将介绍 救济投手


表1:2007年的Tiger Starter(加上Dontrelle 威利斯)的FIP 时代


FIP 时代排名

名称

知识产权

时代

FIP时代

DER

FIP-实际

最低百分比

19

维兰德

201.7

3.66

4.09

.721

0.43

.75

23

邦德曼

174.3

5.01

4.22

.681

-0.79

.66

40

罗伯逊

177.7

4.76

4.73

.692

-0.03

.71

55

威利斯

205.3

5.17

5.10

.682

-0.07

.70

63

杜宾

127.7

4.72

5.73

.731

1.01

.74

不适用

Jurrjens

30.7

4.70

5.40

.785

0.70

.66

不适用

马罗斯

78.3

5.06

6.53

.693

1.47

.77

不适用

磨坊主

64.0

5.63

5.41

.673

-0.22

.71

不适用

罗杰斯

63.0

4.43

5.13

.722

0.70

.69



表2:2007年用于AL入门者(包括Dontrelle 威利斯)的FIP 时代

FIP 时代排名

名称

球队

知识产权

时代

FIP时代

DER

FIP-实际

最低百分比

1

贝克特

BOS

200.7

3.27

3.22

.696

-0.05

.75

2

沙巴亚

CLE

241.0

3.21

3.27

.689

0.06

.74

3

贝达德

巴尔

182.0

3.16

3.33

.717

0.17

.78

4

埃斯科巴

洛杉矶

195.7

3.40

3.50

.701

0.10

.73

5

卡兹米尔

结核病

206.7

3.48

3.58

.667

0.10

.75

6

布兰顿

橡木

230.0

3.95

3.59

.701

-0.36

.68

7

汉拿节

TOR

225.3

3.71

3.65

.699

-0.06

.70

8

走狗

洛杉矶

224.0

3.01

3.66

.699

0.65

.76

9

哈伦

橡木

222.7

3.07

3.82

.713

0.75

.76

10

麦高文

TOR

169.7

4.08

3.82

.727

-0.26

.68

11

埃尔南德斯

190.3

3.92

3.83

.667

-0.09

.75

12

巴斯克斯

CHA

216.7

3.74

3.92

.712

0.18

.75

13

纽约市

199.3

3.70

3.92

.705

0.22

.72

14

贝克

最小

143.7

4.26

3.94

.677

-0.32

.72

15

桑塔纳

最小

219.0

3.33

3.96

.729

0.63

.78

16

佩蒂特

纽约市

215.3

4.05

4.00

.678

-0.05

.71

17

盾牌

结核病

215.0

3.85

4.00

.718

0.15

.72

18

卡莫纳

CLE

215.0

3.06

4.05

.720

0.99

.78

19

维兰德

DET

201.7

3.66

4.09

.721

0.43

.75

20

墨西拿

纽约市

152.0

5.15

4.11

.660

-1.04

.66

21

机车

KC

216.0

3.67

4.14

.704

0.47

.73

22

编织者

洛杉矶

161.0

3.91

4.14

.688

0.23

.74

23

邦德曼

DET

174.3

5.01

4.22

.681

-0.79

.66

24

克莱门斯

纽约市

99.0

4.18

4.28

.707

0.10

.68

25

布埃勒

CHA

201.0

3.63

4.33

.713

0.70

.76

26

先令

BOS

151.0

3.87

4.33

.704

0.46

.76

27

松坂

BOS

204.7

4.40

4.35

.701

-0.05

.74

28

席尔瓦

最小

202.0

4.19

4.35

.701

0.16

.71

29

松南汀

结核病

130.7

5.85

4.35

.674

-1.50

.61

30

威斯布鲁克

CLE

152.0

4.32

4.37

.697

0.05

.70

31

桑德斯

洛杉矶

107.3

4.44

4.38

.670

-0.06

.73

32

伯内特

TOR

165.7

3.75

4.44

.739

0.69

.76

33

花环

CHA

208.3

4.23

4.46

.716

0.23

.66

34

栏干

KC

165.0

3.87

4.52

.739

0.65

.70

35

古思里

巴尔

175.3

3.70

4.52

.730

0.82

.75

36

巴蒂斯塔

193.0

4.29

4.61

.690

0.32

.73

37

米尔伍德

特克斯

172.7

5.16

4.65

.660

-0.51

.68

38

e

特克斯

136.0

5.36

4.67

.679

-0.69

.62

39

高丁

橡木

199.3

4.42

4.71

.695

0.29

.72

40

罗伯逊

DET

177.7

4.76

4.73

.692

-0.03

.71

41

伯德

CLE

192.3

4.59

4.77

.691

0.18

.71

42

塔瓦雷斯

BOS

134.7

5.15

4.79

.699

-0.36

.63

43

韦克菲尔德

BOS

189.0

4.76

4.79

.718

0.03

.68

44

结肠

洛杉矶

99.3

6.34

4.81

.643

-1.53

.63

45

沃什伯恩

193.7

4.32

4.83

.716

0.51

.71

46

孔特雷拉斯

CHA

189.0

5.57

4.84

.674

-0.73

.63

47

佩雷斯

KC

137.3

5.57

4.84

.668

-0.73

.67

48

麦卡锡

特克斯

101.7

4.87

4.88

.700

0.01

.67

49

迪纳多

橡木

131.3

4.11

4.93

.714

0.82

.67

50

邦瑟

最小

173.0

5.10

4.98

.681

-0.12

.70

51

杰克逊

结核病

161.0

5.76

4.98

.659

-0.78

.66

52

毛刺

巴尔

121.0

5.95

5.03

.667

-0.92

.68

53

马库姆

TOR

159.0

4.13

5.05

.733

0.92

.77

54

卡布雷拉

巴尔

204.3

5.55

5.06

.701

-0.49

.67

55

威利斯

FLA

205.3

5.17

5.10

.682

-0.07

.70

56

编织者

146.7

6.20

5.11

.673

-1.09

.64

57

桑塔纳

洛杉矶

150.0

5.76

5.21

.676

-0.55

.67

58

利奇

TOR

111.0

3.81

5.23

.725

1.42

.74

59

德拉罗莎

KC

130.0

5.82

5.27

.675

-0.55

.68

60

帕迪拉

特克斯

120.3

5.76

5.37

.681

-0.39

.64

61

丹克斯

CHA

139.0

5.50

5.60

.691

0.10

.71

62

拉米雷斯

98.0

7.16

5.60

.652

-1.56

.59

63

杜宾

DET

127.7

4.72

5.73

.731

1.01

.74

64

Trachsel

巴尔

140.7

4.48

5.73

.725

1.25

.75

65

特耶达

特克斯

95.3

6.61

6.26

.692

-0.35

.64




3条评论:

  1. 做得好。我觉得这些东西很有趣。我们都知道,“胜利”是一种误导性的统计数据,但我认为越来越多的人开始涉足这一领域,并且可以看到ERA也可能具有相当的误导性。

    回复删除
  2. 肮脏的球似乎会打入东西。有些人会煽动更多的犯规球。我认为,未捕获的犯规将被视为不在比赛中,而被捕获的将被视为在比赛中。这是否解释了某些投手“增加防守支持”的某些原因。我以为奥克兰将从中受益最大。

    也许不是看奥克兰的投手号码。

    另外,我怀疑真正的公式是否具有如此好的系数。人力资源* 13?是否将这些数字四舍五入,如果是这样,对数字的影响很大吗?

    同样有趣的是,要了解FIP与击打百分比+ OBP的相关程度如何。

    固析李。再一次,享受阅读您的帖子。

    回复删除
  3. 亚当,球场肯定会影响DER。我将在以后获得的其他一些更为复杂的防守统计数据受球场影响较小。

    去年,FIP和OPS的相关系数为0.87,非常高。

    我从Hardball Times网站获得了FIP。我还使用整数系数计算了它们。它们的结果不同,因此THBT可能排到小数点后一位或两位。差异确实很小。我看到的最大数值约为0.10。

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