2007年5月30日,星期三

打点人

传统上,最受欢迎的主流统计数据之一是Runs Batted In。我们大多数人都知道RBI是一个有缺陷的统计数据,因为它取决于参与者所提供的机会。当有很多男人站在你面前时,积累RBI要容易得多。当您在一个弱小的打击队中打球时,很难得到打点。考虑到这一点,Based Musings的David Pinto使用他的日常数据库来开发新的统计数据,该统计数据考虑了机会以及总的RBI。

品托确定了每次击球手传到盘子时在基地上跑的人数。然后,他计算了打点率,即击球手以他的板面外观将垒打带回家的跑步者的比例。例如,马格利奥·奥多涅兹(Magglio 奥多涅兹 )今年以来在所有板块比赛中都有162名跑垒员。他已经打进了36球(48 印度储备银行 -12个本垒打)。这样他的RBI%为22.22。听起来可能并不算高,但是对于拥有75名或以上跑步者的选手来说,在专业中排名第六。

印度储备银行 %并不是一个完美的统计数字。如果我们考虑基准/输出状态,则可以改进。例如,在三垒手和三垒手的情况下击球比在一垒二出的情况下击球要容易。它还惩罚了那些在球场上围棋并获得很多传球机会的球员,但是原始的印度储备银行也是如此。尽管有这些缺点,但我确实认为这是一个有用的数据,我喜欢它的简单性。

下表1列出了260位玩家(其中有75位或以上的跑步者)的职业棒球大联盟领导者百分比。您会看到Magglio 奥多涅兹 (第6名),Placido 波兰科 (第8名)和Carlos 吉伦 (第18名)排名前20位。您可能会惊讶地发现老朋友Carlos 佩纳 (第11名)也排名前20位。


表1:美国职业棒球大联盟领导者的RBI百分比

播放器

球队

跑步者

印度储备银行

人力资源

打点率%

马丁

小伙子

135

34

3

22.96

伊巴内斯

119

28

1

22.69

哈代

密尔

128

44

15

22.66

莫利纳

SF

115

31

5

22.61

埃尔南德斯

巴尔

89

22

2

22.47

奥多涅兹

DET

162

48

12

22.22

猎人

最小

140

42

11

22.14

波兰科

DET

118

27

1

22.03

背风处

121

30

4

21.49

约翰逊

ATL

98

27

6

21.43

佩纳

结核病

84

28

10

21.43

马丁内斯

CLE

154

41

8

21.43

索萨

特克斯

136

39

10

21.32

加西亚帕拉

小伙子

139

30

1

20.86

卢戈

BOS

132

30

3

20.45

格雷罗

洛杉矶

152

41

10

20.39

洛厄尔

BOS

148

39

9

20.27

吉伦

DET

148

36

6

20.27

多布斯

PHI

84

22

5

20.24

背风处

OU

173

45

10

20.23


表2显示了Tigers在RBI百分比中的排名。与奥多涅兹,波兰科和吉伦一起排在联盟前四分之一的是帕吉·罗德里格斯(第34),柯蒂斯·格兰德森(第48)和克雷格·梦露(第69)。落后的是加里·谢菲尔德,肖恩·凯西和布兰登·英格。应当指出的是,谢菲尔德可能是受罚的球员之一,因为他与垒手同场竞技。


表2:老虎正规人员的打点率

播放器

跑步者

印度储备银行

人力资源

打点率%

奥多涅兹

6

162

48

12

22.02

波兰科

8

118

27

1

22.03

吉伦

18

148

36

6

20.27

罗德里格斯

34

113

26

5

18.58

格兰德森

48

109

27

8

17.43

门罗

59

131

29

7

16.78

谢菲尔德

181

144

29

12

11.81

凯西

228

102

11

0

10.78

英格

251

126

19

8

8.73

3条评论:

  1. 有趣的东西,李。品托说为什么他使用PA而不是AB?这似乎是一种以最小的成本解决谢菲尔德问题的简便方法。我猜想它在几个季节中都会汇总,但是除了基准/输出之外,您还可以想象控制基准运行程序。佩纳(Pena)和格雷罗(Guerrero)这样的人在RBI百分率部门以极高的团队速度击中俱乐部确实具有很大的优势。肖恩·凯西(Sean 凯西 )在大多数三人组合中均未获得第二名:-)

    -托尼·杰姆

    回复 删除
  2. 我也有同样的问题。为什么要计算PA而不是AB?一个缺点是,它不会奖励击球手的耐心,他们会打起底脚步。

    但是,为什么在尝试修改RBI统计信息的同时,却又没有比“ Runs Created”,“ OPS和Win Shares”统计数据更有意义的统计数据呢?他们已经无视机会均等。

    我确实对OPS有问题,因为它计数单打两次。一次出现在SLG统计中,再次出现在OBP中。为什么单身人士如此受到重视?每个印版外观统计的碱值如何?单打和步行计数为1,double = 2,依此类推。每个被盗的基地计数为1,每被捕获或摘下的基地盗窃者减去1。跑步者每增加一分基础,也要数一数。 IOW,一个单项得分为2B的人可获得1分(或双项得分为1B)。

    回复 删除
  3. 散步是个问题,但是我不确定什么是解决它的最佳方法。假设一个跑步者在第一垒。没有跑分就可能会发生一些事情。击球手可以突围,单打或散散步。所有这些都被视为此统计信息的失败。因此,如果您删除导致步行的板块外观,那么与单打比赛相比,步行更多的球员将受到青睐。

    当我们已经有了OPS,RC等时,为什么要使用此统计信息?此统计不能替代这些统计。 印度储备银行 %的意义在于,主流棒球迷们仍然有一种感觉(他们可能在一定程度上是对的),RBI测量的是OPS所没有的。 印度储备银行 %只是尝试测量很多人都在谈论的“离合器”的一种简单方法。

    为什么在OPS中单打两次? OPS公式的要点是将批量生产的两个主要部分结合起来:在基础上运行和使运行器在基础上移动之后继续前进。一个人同时做这两个事情。 OPS的最大问题是,步行只会出现在公式的基础部分。它也应该出现在运动的滑道上,尽管它的重量应该比单打少。 RC和VORP等统计数据在权衡所有方面的表现更好。但是,它们也更加复杂,并且可能会与那些不熟悉统计信息的人疏远。

    回复 删除

博客存档

订阅

我的Sabermetrics书

My Sabermetrics Book
《棒球美国》 2010年十大书籍之一

其他Sabermetrics书籍

统计计数器