2007年1月1日,星期一

再论距离的概率模型

I ‘ll continue the 2006年实地分析 今天回顾大卫·平托’s 范围的概率模型 (PMR)。 我之前参考过PMR 团队实地统计. 简而言之,PMR系统使用来自 棒球信息解决方案 (BIS)来确定玩家完成了多少场比赛与预期的完成次数有关。 期望值的估算考虑了以下因素:球的位置,击球的力度(软,中,硬),击球的类型(例如,地面球,飞球,线驱动),击球手和投手的手感以及球场。 Pinto自己解释了整个过程 PMR系统 在YouTube上有更多详细信息。


PMR与区域等级相似,但存在一些差异。 首先,区域评级(ZR)使用来自 STATS,Inc 而不是BIS。尽管两家公司都训练他们的视频侦察员尽可能保持一致,但任何按比赛数据收集的比赛都涉及一定程度的主观性。 I’我不确定一个数据收集系统是否优于另一个。 然而,PMR系统具有超过区域额定值的优点之一是,它对区域不同部分中的球的处理方式不同。 Pinto认为某个区域中的某些球比其他区域更难到达,因此他在算法中考虑了这一点。


下表1列出了2006年老虎常规赛的PMR统计数据。 I’ll use Brandon 英格’s的数字,说明如何阅读表格。 当英格(Inge)打三垒时,全场比赛有4278个球。 他成功地将506个球打入场内。 PMR算法预测将成功完成480场比赛。 因此,英格的出场次数比三垒手的平均预期多出26次。 英格’105.47的出局比率表明他的出场次数比预期多5.47%。 在600局以上的比赛中,他在30个大联盟三垒手中排名第六。


老虎队在PMR上的排名不及克里斯·迪尔(Chris Dial)’s 运行保存 (RS)统计数据,但其中几个仍然排名很好。 在PMR中排名更高的一只老虎是Guillen,在30个游击手中排名第七。 其他排名高于平均水平的老虎是克里斯·谢尔顿(11/27),普拉西多·波兰科(11/29)和柯蒂斯·格兰德森(9/27)。 三名球员在该系统上的排名很低:肖恩·凯西(27/27),克雷格·梦露(26/28)和马格里奥·奥多涅斯(25/27)。


表1:2006年老虎守卫队的PMR统计


销售点

播放器

#

BIP

出局

淘汰

差异

PMRRank

RS等级

1B

谢尔顿

27

2737

179

175

4

102.00

11

1

1B

凯西

27

2806

168

189

-21

88.77

27

4

2B

波兰科

29

2838

373

363

10

102.66

11

2

3B

英格

30

4278

506

480

26

105.47

6

2

SS

吉伦

30

3808

465

449

16

103.49

7

13

如果

门罗

28

2909

168

179

-11

94.05

26

14

碳纤维

格兰德森

27

4014

385

376

9

102.39

9

9

射频

奥多涅兹

27

3893

258

269

-11

96.00

25

17

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