2006年团队生产

诸如创建的跑步次数和OPS（基于基本百分比加上打球百分比）之类的统计数据对于总结球员的进攻表现很有帮助。 但是，他们不’不能告诉你很多球员的击球手。 如何将进攻最好地分解为描述技能的统计数据一直在争论中，并且没有最好的方法来做到这一点。 分析人员最常用的统计数据是击球平均值（BA），基准百分比（OBP）和拍打平均值（SLG）。这些也是我通常使用的统计信息，但组合确实存在一些问题。

首先，BA，OBP和SLG高度相关。对于更倾向于统计的人，对2001年至2005年美国联赛球员的各个赛季的观察表明，相关系数的范围从0.63到0.68，BA和OBP的相关系数最高。简而言之，这表示这三个统计数据正在衡量相似的事物。从逻辑上讲，请考虑击球平均数实际上是OBP和SLG的子集，因此这三个词紧密相关。

另一个问题（与上述第一个问题有关）是，OBP和SLG都不衡量纯技巧。 OBP结合了获得击打的能力和散步的能力。这是两种截然不同的技能，可以大致定义为接触（击中）和拥有良好的视线（散步）。类似地，打手结合了获得击中的能力和获得额外基础击中的能力。同样，这是两种不同的技能–接触并寻求力量。

BA can be 减去 from SLG to give us isolated power (ISO), a purer measure of slugging ability 日an SLG. 同样，BA可以是“subtracted”从OBP中获取，以使我们额外获得基本百分比（EOBP）。因为BA和OBP具有不同的分母（分别在蝙蝠和盘子外观上），所以最好不要使用方程OBP-BA。取而代之的是，我们从分子达到的时间中减去命中数，并使用板块外观作为分母。即，EOBP ＝（BB + HBP）/ 功放。因此，我们现在拥有BA，ISO和EOBP。这三个统计量之间的相关性范围是0.01至0.42，其中ISO和EOBP之间的相关性最高。这些相关性比BA，OBP和SLG之间的相关性低得多。这是因为BA，ISO和EOBP比BA，OBP和SLG更相互独立。

此外，使用 铝 从2001年到2005年的团队数据，我发现BA，ISO和EOBP解释了93％的团队得分差异。我还发现BA，OBP和SLG解释了得分得分变化的93％。因此，这两组统计数据具有相同的非常强的解释力，但前者之三很吸引人，因为它更纯粹地衡量了三个独立的技能。

最后，孤立的BA解释了运行变化的63％，ISO解释了59％，EOBP解释了49％。因此，这三个统计数据都不能单独解释很多。这三个必须一起使用以解释得分。

我没有在运行生产中包括基本运行，因为唯一容易获得的统计数据是被盗的基本，与被计分的运行没有高度关联。没有大量数据输入和潜在的版权问题，我目前无法分析其他基本运行统计数据。因此，基本运行将不得不等待另一个时间。即使没有它，我们仍在解释我们需要了解的有关得分的大部分信息，因为93％的数字非常高。

下表1列出了2006年所有美国联赛球队的BA，ISO和EOBP。表2列出了这三项统计数据的排名。从表中我们可以看到老虎队以5^日 尽管排名第9，但仍获得了跑步成绩^日 在BA和13^日 在EOBP中。 这进一步说明了老虎队如何 最有效的进攻 在2006年的美国联赛中 就像去年和最近几年一样，他们最大的弱点是他们无法散步。 我们可能不能指望它们明年能如此高效地生产（幸运吗？）。 如果他们的排名高于或高于5，他们可能需要提高步行速度^日 在2007年再次获得得分。

表1：2006年美国联赛球队跑分情况

球队	运行	BA	ISO标准	EOBP
纽约洋基队	930	.285	.177	.112
克利夫兰	870	.280	.177	.097
芝加哥 袜	868	.280	.184	.089
德州	835	.278	.168	.087
底特律	822	.274	.174	.077
波斯顿	820	.269	.166	.115
多伦多	809	.284	.179	.093
明尼苏达州	801	.287	.138	.087
奥克兰	771	.260	.152	.112
巴尔的摩	768	.277	.146	.088
洛杉矶天使	766	.274	.150	.085
堪萨斯城	757	.271	.140	.087
西雅图	756	.272	.153	.076
坦帕 湾	689	.255	.165	.081
平均	804	.275	.162	.092

表2：2006年美国联赛球队跑分排名

球队	排名	军衔	ISO标准等级	EOBP排名
纽约洋基队	1	2	3	2
克利夫兰	2	4	4	4
芝加哥 袜	3	5	1	6
德州	4	6	6	8
底特律	5	9	5	13
波斯顿	6	12	7	1
多伦多	7	3	2	5
明尼苏达州	8	1	14	9
奥克兰	9	13	10	3
巴尔的摩	10	7	12	7
洛杉矶天使	11	8	11	11
堪萨斯城	12	11	13	10
西雅图	13	10	9	14
坦帕 湾	14	14	8	12

可能bin，米勒负责人BA Tiger前景清单

美国棒球协会已发布年度 老虎十大前景 清单。这是BA的重要内容，因此您需要订阅才能阅读球探报告，但下面列出了前十名：

1.卡梅隆·梅宾
2.安德鲁·米勒
3.布伦特·克莱夫伦
4.贾尔·尤伦斯（Jair Jurrjens）
5.乔丹·塔塔
6. Eulogio DeLaCruz
7.高尔基斯·埃尔南德斯
8.达拉斯·特拉黑
9.杰夫·拉里什
10. Scott 尺寸更多

可能bin和Miller无需介绍。他们是整个小型联赛中的两个精英潜在客户，可能会在BA春季发布的前100个潜在客户列表中名列前茅。任何其他Tigers都不可能进入该列表。温贝托·桑切斯（Humberto Sanchez）可能有一个外线射门，但他当然被交易为加里·谢菲尔德（Gary 谢菲尔德）。 可能bin和Miller可能要到2008年才会定期为Tigers效力，但他们是全年密切关注的两个名字。他们可能会在本赛季的大部分时间都在AA Erie。

塔塔（Tata）是最有可能在2007年提供帮助的潜在客户。他今年向老虎队投了些钱，明年可能会再次被淘汰出局。如果他不为猛虎队减轻压力，他将以AAA身份开始比赛。克莱夫伦本赛季在老虎队度过了时光，吉姆·莱兰德非常喜欢他，但他仍在进攻端挣扎，未成年人可能需要一年的时间。我有点惊讶他排名第3位，但是BA是非常注重工具的，并且他有一些不错的工具。问题在于他在新的层面上挣扎，这通常对潜在客户不利。

今年底特律的其他潜在客户不太可能看到太多动作。 20岁的Jurrjens在为One A Lakeland和Erie投了坚实的赛季之后，从潜在排名中从第16位上升到第4位。他今年将参加托莱多的比赛。他的队友之一将是德拉克鲁斯，他是最难投掷的球员，但也很狂野。他们仍在尝试找出他的终极角色-缓解剂或启动剂。

高尔基斯·埃尔南德斯（Gorkys Hernandez）对于某些人来说可能是个新名字。上个赛季，他在新秀级别GCL中以18岁时的成绩击中了.327 / .356 / .463。他仍然很生，但是随着时间的流逝，他可能会成为一个非常令人兴奋的前景。中场内线手斯科特·斯莫特莫尔（Scott 尺寸更多）今年的短赛季奥尼昂塔表现出色，达到了.327 / .394 / .435。埃尔南德斯（Hernandez）和Sizemore可能都将在今年的西密歇根州（A Western Michigan）效力。

我认为杰夫·拉里什（Jeff Larish）今年表现出出色的力量和较高的步行速度后，他的排名会更高。不过，他确实在联络上遇到了麻烦，他需要在2007年在伊利度过重要的一年，以巩固他作为老虎未来的第一垒手的地位。

名单上最大的惊喜是达拉斯·特拉黑恩。他今年的三振出手率很低（145局八万六千分），通常这并不是投篮的好兆头。他可能会成为地面投手的未来。他最有可能在2007年为伊利（Erie）推销

老虎在外地圣经奖中排名很高

在过去的几十年中，现场统计工作已经走了很长一段路，现在已经达到了相当有用的评估工具的地步。 当然是 范围概率模型（PMR） 比范围因子要好，而范围因子又比实地百分比告诉我们更多。 但是，仍然存在许多差距。 PMR和区域等级等字段统计信息不’以及达到诸如“基本百分比”和“缓慢的百分比”之类的统计数据。 之所以会出现问题，是因为诸如“区域等级”，“最终区域等级”和“ PMR”之类的系统被用来衡量同一件事（玩家如何有效地将进场球变成出场球）有时会在个别玩家上大相径庭。

It’仍然很清楚，需要大量的主观输入和可用数据的解释才能准确评估战地绩效。考虑到这一点，约翰·德万（John Dewan） 棒球信息解决方案 （BIS）和Sabermetric社区的长期领导者，已经开发出一种有趣的评估野战表现的新方法。他不单单依靠统计数据，还“panel of experts”选择每个位置上最好的守场员。他将其称为“菲尔丁圣经”奖，因为他认为这是对“菲尔丁圣经”统计数据的补充。

菲尔丁圣经奖的工作方式是，每10名选民在每个位置上将10名球员排名。 玩家获得10分的第一名票，获得9分的第二名票，依此类推。 在选民中，包括Dewan，Bill James和Rob Neyer在内的几位著名的测术专家，他们对2006赛季的每一场比赛都进行了详尽的研究，他们是BIS的视频侦察员，参加职业棒球大联盟的顾问和知识渊博的球迷。 汤姆·探戈（Tom Tango）粉丝投票。

您可以看到最终结果，包括每个小组成员的投票方式（’请参阅“金手套奖”投票中的 比尔·詹姆斯手册2007. 下面的表1显示了Tiger玩家的排名。 四只老虎在美国职业联赛的前十名中均名列前茅，其中包括帕吉·罗德里格斯（Pudge 罗德里格斯），后者在捕手的100分中获得了96分。 前十名中的其他老虎是Placido 波兰科（排名8^日 在第二个baemen中），Brandon 英格（6^日 三垒手）和柯蒂斯·格兰德森（5^日 在中心守场员中）.

菲尔丁圣经奖是否比统计数据更好？ 那’很难说，因为这是该奖项的第一年，需要做很多工作才能了解这些奖项与实地统计数据之间的相关性以及它们是否弥合差距。 至少，这些奖项是对现有定量数据的很好补充。我认为它们是对不断寻求更准确地评估实地表现的重要贡献。

表1：如何 底特律 猛虎队获得菲尔丁圣经奖

位置	播放器	点数（最高100）	美国职业棒球大联盟排名
捕手	罗德里格斯	96	1
一垒	凯西	7	14
一垒	谢尔顿	2	19
二垒	波兰科	31	8
三垒	英格	56	6
游击手	吉伦	0	未排名
左场	门罗	3	19
中心场	格兰德森	35	5
正确的领域	奥多涅兹	2	22

PMR和Carlos 吉伦

棒球沉思的David Pinto已开始发布他的 范围概率模型（PMR） 表是2006年的。PMR可能是您可以在Internet上找到的最复杂，免费的可用字段统计信息。它基于棒球信息解决方案收集的逐项比赛数据的详细信息。

运作方式如下：将球投入比赛的难度取决于几个参数：球的位置，击球的力度（软，中，硬），击球的类型（例如，地面球，飞球，线驱动），击球手，投手和球场的惯用性。能否将某个特定的球变成球是由2006年所有比赛的数据汇总得出的。

然后，平托为每位守场员确定他在球场上时打的球是多少，应该预期他要变成多少球，以及实际上要变成多少球。这样的想法是，好的守场员的出场次数会比预期的多，而贫困守场员的出场数会少于预期。大卫·品度（David Pinto）本人对此进行了解释 PMR系统 在YouTube上有更多详细信息。

例如，当卡洛斯·吉伦（Carlos 吉伦）上场时，有3808个球在比赛中。根据所有守场员的所有参数和数据，确定吉伦应该把大约455个球打出局。实际上，他将465个球变成了球。因此，他的出手次数比典型游击手所期望的多出10场。

您将在下面的表1中看到其他统计数据，即DER或防守效率比，即比赛中发球时球出局（465/3808 = .122），预测或预期DER（455.45 / 3808）的比例，以及实际和预期的DER（在此示例中为.00251）。玩家在差异上排名。

在2006年参加比赛的2,000个或更多球的30个大联盟游击手中，吉伦排名第12。您的第一个反应可能是：“但是他犯了很多投掷错误，因此抵消了他的射程”。但是，PMR会注意这一点，因为如果他将球扔掉，他不会因出场而获得荣誉。相反，他会受到应有的惩罚。

根据PMR，最好的游击手是亚当·埃弗里特（比预期多出35场比赛），比利·霍尔（+28）和尤涅斯基·贝当古（+27）。排在倒数第二位的两个有趣的名字是德里克·杰特（Derek Jeter）（比预期少出14场比赛）和米格尔·特亚达（Miguel Tejada）（-12）。这无疑会激怒杰特的球迷，但这并不是他第一次发现自己处于统计领域的最底层。

表1：2006年游击手的PMR

播放器	进行中	实际支出	预测结果	DER	预测DER	区别
亚当·埃弗里特	3801	500	464.88	0.132	0.122	0.00924
比尔·霍尔	3311	404	375.73	0.122	0.113	0.00854
克雷格·康塞尔	2274	310	290.98	0.136	0.128	0.00836
尤涅斯基·贝当古	4225	501	474.18	0.119	0.112	0.00635
杰森·巴特利特（Jason A Bartlett）	2570	348	333.97	0.135	0.130	0.00546
朱利奥·卢戈（Julio Lugo）	2103	253	241.59	0.120	0.115	0.00542
本·佐布里斯特（Ben T Zobrist）	1395	173	165.55	0.124	0.119	0.00534
哈利勒·格林（Khalil Greene）	3007	352	335.93	0.117	0.112	0.00534
克林特·巴姆斯（Clint Barmes）	3411	404	386.61	0.118	0.113	0.00510
胡安·卡斯特罗	1743	205	197.03	0.118	0.113	0.00457
乔尼·佩拉尔塔（Jhonny Peralta）	4086	533	516.35	0.130	0.126	0.00408
拉斐尔·富卡（Rafael Furcal）	4257	538	525.08	0.126	0.123	0.00304
奥马尔·维兹奎尔（Omar Vizquel）	3974	441	430.32	0.111	0.108	0.00269
卡洛斯·吉伦（Carlos 吉伦）	3808	465	455.45	0.122	0.120	0.00251
杰克·威尔逊	3485	454	447.27	0.130	0.128	0.00193
胡安·乌里韦	3553	429	424.28	0.121	0.119	0.00133
约翰·麦克唐纳	2024	237	235.34	0.117	0.116	0.00082
鲍比·克罗斯比	2595	307	304.87	0.118	0.117	0.00082
亚历克斯·冈萨雷斯（Alex Gonzalez）	2991	350	347.62	0.117	0.116	0.00080
大卫·埃克斯坦	3222	385	383.63	0.119	0.119	0.00043
奥兰多卡布雷拉	3903	433	432.08	0.111	0.111	0.00024
埃德加·伦特里亚（Edgar Renteria）	3958	446	445.44	0.113	0.113	0.00014
迈克尔·杨	4307	536	536.41	0.124	0.125	-0.00009
吉米·罗林斯	4206	499	500.05	0.119	0.119	-0.00025
罗尼·塞迪诺（Ronny Cedeno）	3258	398	400.25	0.122	0.123	-0.00069
汉利·拉米雷斯（Hanley Ramirez）	4016	466	470.25	0.116	0.117	-0.00106
亚历克斯·科拉	1338	163	164.76	0.122	0.123	-0.00131
杰夫·布鲁姆	1168	149	150.75	0.128	0.129	-0.00150
罗伊斯·克莱顿	3338	400	405.01	0.120	0.121	-0.00150
何塞·雷耶斯	3887	443	451.38	0.114	0.116	-0.00215
天使贝罗亚	3670	412	420.32	0.112	0.115	-0.00227
米格尔·特哈达（Miguel Tejada）	4027	465	477.25	0.115	0.119	-0.00304
德里克·杰特（Derek Jeter）	4009	450	464.37	0.112	0.116	-0.00358
斯蒂芬·德鲁	1475	161	170.45	0.109	0.116	-0.00640
马克·斯库塔罗	1773	207	218.44	0.117	0.123	-0.00645
费利佩·洛佩兹（Felipe Lopez）	4245	438	469.73	0.103	0.111	-0.00747
亚伦·W·希尔	1273	140	152.71	0.110	0.120	-0.00999

由位置创建的运行（第3部分）

今天，我将以中场手，右场手和指定击球手的等级结束我的跑步分析系列文章。以下是先前文章的链接：

底特律老虎跑分析
由位置创建的运行（第1部分）
由位置创建的运行（第2部分）

中心守场员在下面的表7中排名。 Grady 尺寸更多（7.7 R / CG），Rocco 巴尔代利（在387 功放中为6.9 R / G）和 弗农 威尔斯（6.7 钢筋混凝土 / G）是联盟’最有生产力的中场。 柯蒂斯·格兰德森（Curtis Grandeson）7岁^日 在联盟中。 格兰德森（Granderson）今年的表现不稳定，但是明年他应该变得更加稳定，希望他能更好地适应美国职业棒球大联盟的投球。 那 should mean an increase in runs created per 游戏.

表7：由创建的运行 铝 中心守场员

Rnk	播放器	球队	功放	R / G	钢筋混凝土
1	尺寸更多	CLE	751	7.7	137
2	巴尔代利	结核病	387	6.9	66
3	韦尔斯	TOR	677	6.7	112
4	达蒙	纽约市	671	6.5	107
5	小马修斯	特克斯	690	6.3	104
6	帕特森	巴尔	499	5.5	72
7	格兰德森	DET	679	5.4	93
8	猎人	最小	611	5.4	86
9	菲金斯	洛杉矶	683	4.9	86
10	脆	BOS	452	4.4	52
11	科赛	橡木	558	4.3	63
12	安德森	CHA	405	3.3	36

下表8列出了合适的守场员。 联盟的领军人物是Jermaine 染料（8.0 钢筋混凝土 / G）和Vladimir 格雷罗（7.6 钢筋混凝土 / G）。 马格里奥·奥多涅兹（Magglio 奥多涅兹） 只完成了8^日 在每个位置创造6.0次奔跑的球员中。 不过他今年确实保持健康，这对老虎队来说是一个很大的推动力。 奥多涅兹 从2000年至2003年，白袜队平均每场比赛跑7次以上，但他’与膝盖受伤之前的球员不同。 我希望明年Ordonez的产量也差不多。

表8：由AL Right现场人员创建的运行

Rnk	播放器	球队	功放	R / G	钢筋混凝土
1	染料	CHA	611	8.0	117
2	格雷罗	洛杉矶	665	7.6	122
3	诺顿	结核病	335	6.9	56
4	铃木	海	752	6.8	121
5	抱抱者	最小	635	6.6	101
6	布莱克	CLE	456	6.2	69
7	里奥斯	TOR	498	6.1	77
8	奥多涅兹	DET	646	6.0	97
9	布拉德利	橡木	405	5.8	58
10	佩纳	BOS	304	5.7	44
11	马克基斯	巴尔	542	5.5	75
12	曼奇	特克斯	349	5.3	46
13	德罗莎	特克斯	572	5.3	75
14	尼克松	BOS	453	5.2	57
15	威廉姆斯	纽约市	462	5.0	59
16	桑德斯	KC	358	3.9	39
17	霍林斯	结核病	355	3.8	37

表9显示，特拉维斯·哈夫纳（Travis 哈夫纳）是今年最高产的。 他还以每场比赛创造的10.4次跑动领跑所有位置的所有玩家。 Jim 吐姆（8.9 钢筋混凝土 / G）和David 奥尔蒂斯（8.9 钢筋混凝土 / G）落后于Hafner，但成绩斐然。 没有老虎在这里列出，因为他们没有’有固定的击球手。 明年， 谢菲尔德 将是他们的主要卫生署。 他由于手腕受伤缺席了今年的大部分比赛，而场均只有5.5次奔跑。 但是，他在2004年和2005年分别以7.3和7.4 钢筋混凝土 / G结束了比赛。 如果他’身体健康，他应该在2007年再次接近。

表9：由创建的运行 铝 指定击球手

Rnk	播放器	球队	功放	R / G	钢筋混凝土
1	哈夫纳	CLE	564	10.4	126
2	吐姆	CHA	610	8.9	119
3	奥尔蒂斯	BOS	686	8.9	137
4	吉安比	纽约市	579	8.2	107
5	汤玛士	橡木	559	7.2	96
6	长臂猿	巴尔	378	5.3	52
7	希伦布兰德	TOR	319	4.9	42
8	戈麦斯	结核病	461	4.5	54
9	埃弗里特	海	343	3.5	33
10	白色	最小	355	3.0	30