长期以来，RBI一直是球迷和媒体中最受欢迎的棒球统计数据之一。 我很少谈论有关Tiger Tales的RBI，因为我认为它更像是团队统计数据，而不是个人统计数据。 这是因为球员积累的打点数很大程度上取决于他在阵容中的位置以及队友在自己面前打基础的能力。 I’一直以来，我一直认为，如果有一个即时可用的RBI统计数据，其中考虑到了运动员在奔跑中必须驾驶的机会的数量。 感谢David Pinto’的非常有用的日常数据库，位于 棒球沉思，现在可用。
打点率 是击球手在奔跑中相对于垒上垒手的数量的速度。 计算方法如下：（（RBI-HR）/ runners on）* 100。 例如，马格里奥·奥多涅斯（Magglio 奥多涅兹）本赛季有268名选手参加比赛。 他以68-16 = 52的速度得分，打点率为19.4。 It’并不是一个完美的统计数据。 一个问题是，它给予玩家从第三名到第二名的相同荣誉。 您可以通过多种方法来权衡机会，以使球员在更加困难的打点情况下通过跑步获得更多的荣誉，但是我’ll work with Pinto’的基本RBI％统计信息。
下表显示了老虎击球手在304个拥有100个或更多奔跑者的美国职业棒球大联盟中的排名。 奥多涅斯（25日 在专业中排名最高的老虎。 其他排名最高的老虎是卡洛斯·吉伦（Carlos 吉伦）（18.99，29日 ）和布兰登·英格（Brandon 英格）（18.35，44日 ）。 球队中最低的RBI％为Chris 谢尔顿（12.44％，251st）。
表：老虎队在大联盟中的RBI排名如何
| 秩 | 播放器 | 跑步者 | 印度储备银行 | 人力资源 | 打点率％ |
| 25 | 奥多涅兹 | 268 | 68 | 16 | 19.40 |
| 29 | 吉伦 | 258 | 61 | 12 | 18.99 |
| 44 | 英格 | 218 | 60 | 20 | 18.35 |
| 77 | 格兰德森 | 209 | 47 | 11 | 17.22 |
| 107 | 波兰科 | 208 | 37 | 3 | 16.35 |
| 111 | 罗德里格斯 | 234 | 46 | 8 | 16.24 |
| 122 | | 231 | 51 | 14 | 16.02 |
| 162 | | 162 | 43 | 19 | 14.81 |
| 251 | | 225 | 44 | 16 | 12.44 |
下表列出了RBI百分比排名前20位的职业棒球大联盟。 兰斯·伯克曼（Lance Berkman），卡洛斯·贝尔特兰（Carlos Beltran）和阿尔伯特·普约尔斯（Albert Pujols）排名靠前是不足为奇的。 然而令人惊讶的是，弗兰克·卡塔兰诺托（Frank Catalanotto）的打点率在专业中排名第二，在美国联赛中排名第一。
表：RBI百分比中的大联盟领导者– 七月 25, 2006
| 播放器 | 跑步者 | 印度储备银行 | 人力资源 | 打点率％ |
| 兰斯·伯克曼 | 264 | 88 | 26 | 23.48 |
| 弗兰克·卡塔兰诺托（Frank Catalanotto） | 179 | 47 | 7 | 22.35 |
| 卡洛斯·贝尔特兰（Carlos Beltran） | 244 | 82 | 28 | 22.13 |
| 阿尔伯特·普约尔斯 | 252 | 86 | 33 | 21.03 |
| 奥尔梅多·塞恩斯 | 134 | 36 | 8 | 20.90 |
| 弗拉基米尔·格雷罗 | 278 | 78 | 20 | 20.86 |
| 弗雷迪·桑切斯 | 245 | 56 | 5 | 20.82 |
| 鲍比·阿布雷乌 | 274 | 65 | 8 | 20.80 |
| 劳尔·伊巴内兹（Raul Ibanez） | 282 | 78 | 21 | 20.21 |
| 胡安·里维拉（Juan Rivera） | 154 | 46 | 15 | 20.13 |
| 罗素·马丁（Russell Martin） | 174 | 39 | 4 | 20.11 |
| 贾斯汀·莫诺 | 274 | 81 | 26 | 20.07 |
| 何塞·瓦伦丁 | 150 | 41 | 11 | 20.00 |
| 迈克尔·杨 | 285 | 65 | 8 | 20.00 |
| 加布·格罗斯（Gabe Gross） | 105 | 29 | 8 | 20.00 |
| 丹尼尔·乌格拉 | 201 | 54 | 14 | 19.90 |
| 豪尔赫·坎图 | 157 | 39 | 8 | 19.75 |
| 约翰尼·埃斯特拉达（Johnny Estrada） | 218 | 51 | 8 | 19.72 |
| 杰夫·达瓦农 | 137 | 32 | 5 | 19.71 |
| 加里·马修斯 | 198 | 49 | 10 | 19.70 |
这是一个很棒的新数据。我给一个相当疲惫和令人误解的旧数据赋予了新的维度。这并不令我感到惊讶，但令我惊讶的是，谢尔顿确实确实是许多人认为的黑洞集会杀手。
回复删除洋基球迷似乎讨厌A-Rod，并认为他没有成功。他没有进入前20名，但他在哪里？关于他对他的嘲讽态度，这个数据能说些什么吗？
Alex 罗德里格斯今年与Craig 门罗在一起-16％。但是如果你回到过去的几年，他看起来好多了。我回到2000年初，研究了过去7年中拥有1000名或更多跑步者的所有选手。大约有300名选手，罗德里格斯排名第27。
回复删除当您进行这样长时间的锻炼时，所有拍击者都会升至最高。少数例外之一是Catalanotto，他排名前25位。我一直很喜欢那个家伙。
统计数据如何处理单打本垒打中获得的单个打点？绝对是个不错的数据。
回复删除我也很喜欢Run％（我想是名字）统计信息。显示跑步者到达垒时得分的频率。我不确定这到底有多有用，但似乎可以显示出跑垒技巧，甚至更多地显示了他身后的击球手的表现。举例来说，尽管OBP较低，但Inge似乎总是得分很高。
内特（Nate），该统计数据仅当球员进入盘中时才被淘汰。因此，他不会因打出全垒打而获得荣誉。它只是衡量他在使跑步者回家方面有多成功。我认为您可以通过多种方法调整此统计信息，但这是一个有趣的概念。我将尝试在Pinto的数据库中查看其他年份。
回复删除Lee，本月初，我用它来查看跑步从得分位置入手的频率。我真的认为衡量一个人是否处于一垒是不公平的。棒球招股说明书中有第一，第二和第三名的RBI％数字，因此您可以像这样计算出来。
回复删除我的发现是Polanco，成功率极低。
-Kurt / MackAve
Kurt，RBI％的简单性很吸引人，但我同意BP的统计数据可以为您提供更公平的衡量标准。我只希望BP网站更加用户友好。我有一点时间试图浏览他们的统计数据。
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