2006年2月5日,星期日

汇总范围统计

在整个冬季,我’ve在以下帖子中介绍了四个不同的实地测距指标:

第1条(范围因子,区域等级)

第2条(大卫·平托’的范围或PMR概率模型)

第三条(大卫·加斯科’s Range)

其他两项受尊重的措施–最终区域分级(UZR)和 长椅’的Fielding Translations(DFT)总结为 硬时报 由David Gassko。 我没有过多讨论这些措施,因为数据要么不可用(UZR),要么需要乏味的数据输入(DFT)。 因此,我现在将继续专注于前四项措施。

没有一种范围指标比击中指标可靠,但是在过去几年中,在难以捉摸的范围内测量方面已经取得了很大进展。 我想我们可以放心地说 在所有指标上都表现出色的球员的射程很好,而在所有指标上都表现不佳的球员的射程有限。 但是,各个度量之间存在很多差异。

因此,我认为不仅要依靠其中一项措施,而且要对所有四个措施都取得平均数可能是个好主意。 例如,布兰登·英格(Brandon 英格)是1ST 范围系数为6 在区域评级中,1ST 使用 加斯科山脉和17 使用范围的概率模型。 得出的平均排名是6.3。

我赢了’因为我不允许释放加斯科,所以给所有球员各自的方法排名’目前的s评分。 但是,我将给出最佳排名,最差排名和平均排名。

This analysis is a work in 进展. 理想情况下,我想将UZR和DFT添加到组合中,并可能计算所有度量的加权平均值。 现在,我’我只是对我可用的四个度量进行加权平均。 对于那些对细节感兴趣的人,请注意,我使用的是Gassko’s的运行节省了超过平均的比例,按比例分配了150场比赛,而我仅使用地面球来使用平滑的PMR。 其他两个指标是区域等级和范围系数。

下表显示了打出600或更多局的三垒手。 2005年有26名合格的三垒手。 该表显示,英格(Inge)在棒球方面的平均排名第三,仅次于大卫·贝尔(David 钟)和埃里克·查韦斯(Eric 查韦斯)。 I’一周中将介绍其他职位。

播放器

球队

最佳排名

最差排名

平均

1297

1

8

4.0

查韦斯

橡木

1348

1

12

6.0

英格

t

1400

1

17

6.3

努涅兹

StL

721

2

13

6.8

恩斯贝格

ou

1286

5

12

7.5

巴勒斯

标清

657

3

22

10.5

克里德

标准煤

1120

7

16

10.5

贝尔特

1326

8

15

10.8

猜拳

巴尔

1290

9

14

11.0

布恩

克莱

1250

6

15

11.3

赖特

纽约市

1404

4

18

11.5

科斯基

托尔

674

2

26

12.8

阿特金斯

上校

1162

4

20

13.5

冈萨雷斯

结核病

780

11

19

13.5

穆勒

老板

1209

3

22

13.5

格劳斯

有里

1264

4

24

13.8

琼斯

Atl

830

2

24

14.5

洛厄尔

弗拉

1127

9

19

15.5

抱抱者

816

14

18

16.8

茶神

KC

1068

3

25

17.0

罗德里格斯

纽约州

1385

4

26

18.5

卡斯蒂利亚

1171

14

26

19.3

兰达

Cin / 标清

1210

7

25

20.3

拉米雷斯

胆碱

1020

14

26

20.5

布洛克

特克斯

1374

21

24

22.5

阿方佐

SF

813

22

25

23.3

4条评论:

  1. 有趣的汇总,尽管我不一定了解直线平均,因为不同的方法在范围或信誉上不一定相等。

    就是说,我在2003年就采取了类似的措施。我采用了当时的三个关键领域指标-领域平均值,范围因子和区域等级-并根据位置。这是原始帖子:

    http://groups.google.com/group/rec.sport.baseball/browse_frm/thread/e970cca169754184/56154fd2e69aa9eb

    回复删除
  2. 我看到网址被截断了。我将在此处复制整个帖子:

    最近我一直在想这里的一些事情
    上中层常客-具体来说,我们知道他们的命中率很差,但是
    我们这样做是为了获得防守优势。


    这让我想知道这是多么真实,以及它如何得到证实。


    我的想法是衡量老虎如何向他们的野外作战
    相对于其他MLB的位置。


    困难的部分是弄清楚该怎么做。基本上有三个
    要考虑的度量,它们适用于九个位置中的八个:


    出勤率(FPCT):错误除以总机会。弱者
    测量,因为它没有考虑范围,也没有考虑
    对于投掷错误和投掷错误之间的区别,但是
    在确定谁戴上更好的手套时,定向价值有限-
    非常有限。


    距离系数(RF):( PO + A)除以9局。这应该是
    衡量一个守场员获得更多击球的能力
    防御价值的重要衡量标准是原始错误数甚至错误数
    率。毕竟,如果玩家A有500次机会和25次错误(.950 FPCT)
    与玩家B在同一时刻有400个机会和10个错误(.975 FPCT)
    局数,玩家A可能再踢15个球-但
    从理论上讲,他’的上场次数也增加了85次,这使A数增加了
    即使在FPCT较低的情况下,在该领域也比B有价值。但是这个
    统计数字受球队投球人员的影响很大。飞球
    投手为外场创造了更高的射程系数,因为更多
    球被击中,反之则降低了内野手的因素。副
    反之亦然。所以这个数字不是万无一失的,但是
    表示从原始计数统计信息(如错误或FPCT汇率)的升级
    统计资料。


    区域等级(ZR):球员在典型情况下投出的球的百分比
    防御性“区域”,由STATS,Inc.测量。
    帐户,并仅对视为
    被击中了他所在的区域,否定了飞球棍/地球棍
    分裂。但这并不能将错误与成功的机会分开,对待
    它们均等,这使该统计数据有些不足。但这是
    实际上,比实际范围系数更好地衡量范围系数
    认为,因为它更依赖于团队(取决于推销人员,也取决于
    是否在相邻位置有大范围玩家),而ZR是
    更加专注于个人(有多少百分比的球击中了您的区域,
    实际上转化为自己处理的机会)。这也是主观的
    ST at及其依赖于为STATS工作的观察员的判断
    确定球落在谁的区域,但是他们使用多余的倍数
    纵梁系统,有助于消除这些主观性。


    最终,我们如何衡量?这是我要做的事情:
    做一个评分系统。我将对所有三个团队的所有团队进行排名
    衡量,然后根据其相对权重对类别进行加权
    彼此之间的重要性,而不是尝试根据
    该类别的相对重要性。


    所以-对于P,2B,SS和所有OF位置,我对
    鉴于范围的重要性,FPCT = 1/9,RF = 3/9和ZR = 5/9
    这些职位。对于范围较小的3B,我回拨了
    权重为1 / 5、2 / 5、2 / 5。对于1B,我’m翻转并放
    由于大多数情况下,更着重于外出率(1 / 2-1 / 4-1 / 4)
    机会多多,使错误百分比在这里更加相关
    比范围。


    顺便说一句,我完全愿意接受有关
    每个类别都属于其他类别。一世’m使用直觉来分配权重
    我对这些职位的了解–如果有人可以做更多的经验
    权重分析应应用于每个位置。
    I’我只在这里介绍这个概念。


    如此多的设置-老虎守卫如何排名?


    1B:FPCT:30支球队中的20支;射频:3; ZR:11;总体而言:第十名。卡洛斯·佩纳(Carlos Pena)
    在这里还算不错,但是他的RF实际上比团队低’s (10.31
    vs. 10.35),表明Kevin Witt,Craig Paquette和Shane的备份
    露背,其他人实际上更好。与ZR相同(.833与.857),
    卡洛斯(Carlos)犯下了每一个1B错误。但是卡洛斯玩过
    1B局的局数为75%,因此他推动了整个团队的排名。底部
    专栏:1B在防守端对我们来说相当不错。


    2B:28/10/28 =整体第24。这是圣地亚哥拉蒙(Ramon Santiago)伤害我们的地方–
    he’是一个非常糟糕的击球手(.233 / .298 / .270),但他’也是不好的2B战场,
    特别是在区域等级方面,这是该职位的杀手er。
    甚至Shane Halter都是Ramon的升级版,因为他已经在
    在所有三局中都超过局数的20%。


    SS:26/1/7 =整体排名第5。我知道他看起来很糟糕的11个错误(而且
    他本应该在昨天的第一局获得第十二名),但事实是,奥马尔
    Infante是目前专业中最出色的游击手之一。他的RF是
    远在常规赛中最好(5.56;奥马尔·维兹奎尔(Omar Vizquel)以5.24位居第二)。
    问题是–他的战场对承受他的战场有多重要
    .199 / .261 / .236? kes。


    3B:29/20/26 =整体第26。别无他法:老虎在第3阵地
    基地绝对糟糕,埃里克·芒森(Eric Munson)是主要的罪魁祸首(在ZR
    和RF,即使Dmitri的FPCT较低)。我知道我们’ve all seen Eric
    打一两个戏并叫它“progress”但人们都说相同
    关于德里克·杰特(Derek Jeter)的确切事情,’一直是防守最差的党卫军之一
    现在的专业。对我们来说幸运的是,3B不被认为是
    关键的防守位置。


    LF:4/5/8 =整体第4。 LF对于老虎队来说是一个很好的位置,因为
    好吧,克雷格·梦露在这里表示感谢。他产生了很多机会
    与德米特里·杨(Dmitri Young)(57)相比,少了41局(193对234)。每个人都有
    在这里相当步行。


    CF:10/16/10 =整体第12。在这里很中间。托雷斯有
    比Kingsale好一些。亚历克斯·桑切斯(Alex Sanchez)并不僵硬
    到目前为止,尽管他在该领域的声誉可以慷慨地
    被形容为“bad”.


    RF:9/8/20 =整体第16。鲍比之一’的力量实际上已经转变
    有点责任。他’有很多机会,他’s
    在大多数情况下将它们转换为输出,但是他’不能涵盖所有
    他可以的地面。在所有合格的RF中,Bobby是18 ZR中的第12名(至少
    he’领先55加仑的鼓模仿者Shawn Green和Richard Hidalgo。
    但这是变老的结果。


    P:10/10/20 =整体第16。这些排名读起来像10-10手机
    商业。猛虎队(Mike)拥有出色的射程和确定性
    Maroth和Gary Knotts,但如果不是稳定的工作则相当步行
    其他。


    您会注意到我没有将捕捉器排除在等式之外。捕手是
    可能是统计上最有价值的职位。
    区域额定值和范围因子显然毫无意义。原始错误计数
    因此,抓住一局可能在这里意味着更多。布兰登·英格(Brandon 英格)
    在盘子后面有点好。他放弃了28次抢断,居第五
    棒球,CS%(31%)低于平均值,并且排名第五
    尝试用41。但是,跑步者在投手上偷的更多,而在投手上的偷的更少
    捕手比一般讨论。他只允许传球一个
    所以他的手套似乎很确定。而且他没有犯任何错误。他可能
    犯错误的机会少于平均水平,但那里’s
    无法通过手头的统计数据来判断。当然,64美元的问题是:
    他的防守价值是否有必要将他的.161 / .221 / .302线带入
    每天都有阵容吗? (而特拉梅尔到底是怎么想的呢?
    他在圣地亚哥之上吗?那’只是愚蠢。)我不’t 日ink anyone is
    马特·沃尔贝克(Matt Walbeck)在车牌后面和
    在蝙蝠上,他实际上可能是最危险的运动员
    重大的
    今天的联盟名册。

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  3. 谢谢查克。我希望在此Blog上保持相对简单,但我同意直线平均可能不是最佳途径。当我解决它时,我可能会尝试不同的权重,看看它如何改变最终排名。

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  4. 另外,感谢您向我展示您的旧帖子。我以为以前有人尝试过这种方法,但是我什么都没见过。

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