组件ERA(ERC)估算一个投手’s 时代 “should be” based on a pitcher’s performance. It is 日 e companion of 创建运行 for 击球手 and is computed similarly using pitching stats instead of 打 stats. 公式有很多版本。 可以在以下位置找到此分析的特定公式 这个网站 (作者不明)。 It’的公式与《 2005年Bill James手册》中印刷的公式相同。
我们已经有了ERA时为什么要使用ERC? 时代 基于击中,步行和全垒打的时间安排。 I’我将举一个极端的例子来说明这一点。 如果投手投9局并且放弃9击,而每击都进入不同局,则他’比他放弃一局中的所有奔跑要少。 另一方面,ERC只是基于他们放弃的点击数(和其他内容),而不是基于时间安排。
如果您认为击球的时机是投手的特征,那么ERA是更好的选择。 如果您认为匹配时间是随机的,那么ERC是更好的选择。 有证据表明,大多数投手的命中时间每年都相差很大,这表明命中时间更多地是随机事件的问题,而不是投手的特征。 因此,ERC通常是更好的绩效指标。 实际上,事实证明,与ERA相比,ERC可以更好地预测未来的表现。
下表显示了2005年底特律老虎投手的组件ERA。 这些数字来自ESPN.COM统计信息部分。 ERC %是ERC与ERA的比率。 ERC %明显高于1的投手比其ERA指示的投球差,而ERC%小于1的投手比其ERA指示的投球差。
初学者
投手 | 知识产权 | 时代 | ERC | ERC % |
约翰逊 | 210 | 4.54 | 4.27 | 0.94 |
马罗斯 | 209 | 4.74 | 4.74 | 1.00 |
罗伯逊 | 196.7 | 4.48 | 4.40 | 0.98 |
邦德曼 | 189 | 4.57 | 4.20 | 0.92 |
道格拉斯 | 87.3 | 5.56 | 4.83 | 0.87 |
莱德兹玛 | 49.7 | 7.07 | 6.66 | 0.94 |
释放器
投手 | 知识产权 | 时代 | ERC | ERC % |
乌尔比纳* | 79 | 3.62 | 3.20 | 0.88 |
发芽 | 70.7 | 3.44 | 3.04 | 0.88 |
法恩斯沃思* | 70 | 2.19 | 2.12 | 0.97 |
| 69.3 | 5.58 | 5.77 | 1.03 |
德语 | 59 | 3.66 | 5.93 | 1.62 |
| 48.7 | 3.7 | 3.73 | 1.01 |
罗德尼 | 44 | 2.86 | 3.70 | 1.29 |
金特尔 | 35 | 6.17 | 6.86 | 1.11 |
丁曼 | 32 | 3.66 | 3.95 | 1.08 |
波斯波 | 25 | 5.76 | 4.35 | 0.76 |
*包括两支球队的综合统计数据。
根据他们的ERC%,肖恩·道格拉斯(Sean 道格拉斯(0.87),杰里米·邦德曼(Jeremy 邦德曼)(0.92),杰森·约翰逊(Jason 约翰逊(0.94))和威尔弗雷多·莱德兹玛(Wilfredo 莱德兹玛(0.94))的ERA明显优于其ERA,并且如果明年也能实现较低的ERA,和今年一样
在救济投手中,特洛伊·珀西瓦尔(Troy 波斯波)(0.76),乌格斯·乌尔比娜(Ugueth 乌尔比纳)(0.88)和克里斯·斯普林(Chris 发芽)(0.88)的俯仰比其ERA明显更好。 富兰克林·德意志(1.62),费尔南多·罗德尼(1.29),马特·金特(1.11)和克雷格·丁格曼(Craig 丁曼)的战绩比他们的ERA还要差。